Zentrale: Remote - United States Reddit ist eine Gemeinschaft von Gemeinschaften. Es basiert auf gemeinsamen Interessen, Leidenschaft und Vertrauen, und ist die Heimat der offensten und authentischen Gespräche im Internet. Jeden Tag, Reddit Benutzer reichen, abstimmen und kommentieren, um die Themen, die sie am meisten interessieren. Mit 100.000+ aktiven Gemeinschaften und rund 126 Millionen täglich aktive einzigartige Besucher, Reddit ist eine der größten Internet-Quellen für Informationen. Für weitere Informationen, besuchen Sie www.redditinc.com. Reddits unteren Trichter-Geschäft wächst schnell und treibt die schweren Ranking-Web-Umwandlungsmodelle in Richtung State-of-the-Art ist entscheidend für das kontinuierliche Wachstum. Das Conversion-Modellierung Team spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Wartung von Machine Learning-Modelle, die Benutzer-Umwandlungen von Reddit Ads, mit einem besonderen Fokus auf vorausschauende Modellierung rund Interaktionen wie Kauf, Signup, Add to Cart, und andere unteren Trichter-Nutzer-Aktionen. Da wir unsere Maschine lernen und integrieren neue Engagement-Signale, suchen wir nach einem qualifizierten Engineering-Manager, der dieses kritische Team führen kann. Diese Rolle ist gut geeignet für einen Führer mit Deep-Service

Der Engineering Manager (EM) wird verantwortlich für die Definition des Teams Vision, strategische Ausrichtung und Durchführung einer technischen Roadmap für die Konvertierung Modellierung bei Reddit. Dies beinhaltet: • Modellarchitekturen: Expertise in der Konstruktion und Umsetzung von Deep-Learning-Modellen, mit Erfahrung in Ranking, Empfehlung, oder Conversion-Modellierung. • ML Frameworks: Kompetenz mit Mainstream-ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch). • End-to-End-ML-Lebenszyklus: Erfahrung in Training, Testen und Einsatz von Produktions-Grade Machine Learning-Modelle. • Daten Pipelines: Erfahrung mit der Orchestrierung groß angelegter Datenerzeugung und Verarbeitung von Pipelines. • Ads Domain Erfahrung: Erfahrung in Interaktion von Ranking-Modellen mit Rest von Ads-Systemen wie Ausschreibungen, Auktion, Retrieval etc. • Ads Modeling (Preferred): Hintergrund in der Werbung Modellierung oder Vertrautheit mit Engagement Vorhersagemodellen in der Werbung Domain ist vorteilhaft. Rollenverantwortung: Das EM wird ein vielfältiges, High-Impact-Team führen und müssen die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wie PM, DS und Engineering Funktionen innerhalb von Ads. Idealkandidat

• Führen und Mentoren ein High-Performing Team: Recruit, Mentoren und behalten Top-ML-Talent, fördern eine Kultur des Wachstums, der Zusammenarbeit und technischer Exzellenz. • Cross-Functional zusammenarbeiten: Partner mit PMs, Datenwissenschaftlern und anderen Ingenieurteams, um sich an Engagementstrategien, Datenanforderungen und Modell-KPIs auszurichten. • Innovieren in ML Architektur: Implementierung und Optimierung von Modellarchitekturen, die auf die Konversionsprognose zugeschnitten sind, Nutzung von Deep Learning und fortgeschrittenen ML-Techniken. Erforderliche Qualifikationen: • Mindestens 2+ Erfahrungsaufbau und -management leistungsstarker Maschinenlernteams, ideal im Bereich Ads. Wird auch technische Führungserfahrung berücksichtigen • Deep ML Expertise: Tiefe praktische Erfahrung beim Arbeiten mit Machine Learning Modellen und deren Bereitstellung in großen Produktionssystemen. Bewährte Fähigkeit beim Training, bei der Bewertung und beim Einsatz von Großmodellen. • Technisches Domainwissen: Erfahrung mit Ads Conversion Modeling, Ranking (Heavy Ranger) – hohe Qualität bei der Erstellung von KI-Lösungen. • Strategisches Denken und die Bereitstellung von praxisorientierten Lösungen ist erforderlich.

• Außergewöhnliche Kommunikation und Zusammenarbeit: Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und eine kollaborative Denkweise, mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen effektiv an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren und starke Beziehungen mit funktionsübergreifenden Partnern aufzubauen Erfahrung mit Ads Conversion Modeling ist ein Plus Perks und Vorteile: • 100% Remote Opportunity (wir haben 4 Bürostandorte für Hybrid/Vor-Ort-Arbeit Präferenz in NY, SF, LA und Chicago) • Wettbewerbsfähige Gehalts- und Eigenkapitaloptionen • Umfassende gesundheitliche Vorteile (Medizinisch, Dental, Vision) & Arbeitsplatz-Perks (Home Office-Setup-Stipend etc) • Großzügige 401k Matching • Flexible Urlaubspolitik • Bezahlte Elternurlaub (4+ Monate) • Familienplanung Unterstützung • Bezahlte Freiwilligen-Abfindung #LI-AS1 Pay Transparency: Diese Stellenausschreibung kann mehr als eine Karriereebene umfassen. Zusätzlich zu Basisgehalt, ist dieser Job berechtigt, Eigenkapital in Form von beschränkten Aktieneinheiten zu erhalten, und je nach der angebotenen Position, kann es auch in Anspruch genommen werden, um eine Provision zu erhalten. Darüber hinaus bietet Reddit eine breite Palette von Vorteilen für U.S-basierte Mitarbeiter, einschließlich medizinischer