Conversión de Anuncios, Conversión de Modelos, Máquina de Aprendizaje

reddit | Anywhere in the World

Totalmente remoto Tiempo completo Desarrollo de programas informáticos
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Descripción

Sede: Remote - Estados Unidos Reddit es una comunidad de comunidades. Se basa en intereses compartidos, pasión y confianza, y es el hogar de las conversaciones más abiertas y auténticas en Internet. Todos los días, los usuarios de Reddit presentan, votan y comentan sobre los temas que más les importan. Con más de 100.000 comunidades activas y aproximadamente 126 millones de visitantes activos diarios, Reddit es una de las mayores fuentes de información de Internet. Para obtener más información, visite www.redditinc.com. El negocio de los embudos inferiores de Reddit está creciendo rápidamente y empujando los pesados modelos de conversión web hacia el estado de la tecnología es fundamental para un crecimiento continuo. El equipo de modelado de conversión desempeña un papel fundamental en el desarrollo y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático que impulsan las conversiones de Reddit Ads, con un enfoque especial en el modelado predictivo de interacciones como la compra, la inscripción, la adición a cart, y otras acciones de usuarios de embudo inferior. A medida que ampliamos nuestra infraestructura de aprendizaje automático e incorporamos nuevas señales de compromiso, buscamos un experto en ingeniería que pueda dirigir este equipo crítico crítico, crear un entorno de gran experiencia, desarrollar y desarrollar una experiencia

El Director de Ingeniería (EM) será responsable de definir la visión del equipo, establecer la dirección estratégica y ejecutar una hoja de ruta técnica para la conversión de modelos en Reddit. Esto implica: • Arquitecturas Modelo: Experiencia en la arquitectura y la implementación de modelos de aprendizaje profundo, con experiencia en la clasificación, recomendación o modelado de máquinas de grado de producción. • Frameworks ML: Proficiencia con las principales bibliotecas ML (TensorFlow, PyTorch). • Ciclo de vida de extremo a extremo de ML: Experiencia en capacitación, pruebas y despliegue de modelos de aprendizaje automático de grado de producción. • Pipelines de datos: Experiencia en la orquestación de grandes proyectos de generación de datos y procesamiento de datos. • Experiencia en el dominio de anuncios: Experiencia en la interacción del modelo de ranking con otros sistemas de anuncios como licitación, subasta, recuperación, etc. • Modelización de anuncios (preferente): Antecedentes en el modelado de anuncios o familiaridad con modelos de predicción de compromiso en el dominio de anuncios es beneficioso. • Responsabilidades de rol de experiencia con la ingeniería de trabajo.

• Impulsar la ejecución técnica: Supervisar el ciclo de vida del desarrollo de modelos desde la ideación hasta el despliegue, garantizando altos estándares de rendimiento y robustez de ML. • Colaborar de manera transversal: Colaborar con PMs, científicos de datos y otros equipos de ingeniería para alinear en estrategias de compromiso, requisitos de datos y KPIs modelo. • Innovar en arquitectura de ML: Implementar y optimizar arquitecturas de modelos adaptadas a la predicción de la conversión, aprovechando el aprendizaje profundo y las técnicas avanzadas de ML. Calificaciones requeridas: • Al menos 2+ de experiencia construyendo y administrando equipos de aprendizaje automático de alto rendimiento, idealmente en el ámbito de los anuncios. Considerará también la experiencia de liderazgo tecnológico. • Experiencia de ML profunda: Experiencia de profundo conocimiento práctico que trabaja con modelos de aprendizaje automático y los implementa en sistemas de producción a gran escala.

• Comunicación y colaboración excepcionales: una fuerte capacidad interpersonal y una mentalidad colaborativa, con la capacidad de comunicar eficazmente temas técnicos complejos a diversas audiencias y construir fuertes relaciones con socios multifuncionales La experiencia con el modelado de conversión de anuncios es un plus Perks y beneficios: • oportunidad remota 100% (tenemos 4 oficinas para la preferencia de trabajo híbrido/in situ en NY, SF, LA y Chicago) • opciones de salario y equidad competitivos • beneficios de salud integrales (médico, dental, visión) y beneficios laborales (oficina local establecida estipendio, etc.) • generosos 401k emparejamiento • política de vacaciones flexible • licencia parental remunerada (4+ meses) • apoyo a la planificación familiar • tiempo de voluntariado remunerado fuera de #LI-AS1 Transparencia de la paga: Este puesto de trabajo puede abarcar más de un nivel de carrera. Además del salario base, este trabajo es elegible para recibir equidad en forma de unidades de acciones restringidas, y dependiendo de la posición ofrecida, también puede ser elegible para recibir una comisión. Además, Reddit ofrece una amplia gama de beneficios a los empleados de U.S., incluyendo seguro dental y visión de salud pública, 401.

Detalles de trabajo

Experiencia: 0 años

Publicado: 1 month, 2 weeks hace

Vistas: 569

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Fuente: We Work Remotely · abre la publicación original.

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