Siège : Remote - États-Unis Reddit est une communauté de communautés. Il est construit sur des intérêts partagés, passion et confiance, et abrite les conversations les plus ouvertes et authentiques sur Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui les intéressent le plus. Avec plus de 100 000 communautés actives et environ 126 millions de visiteurs uniques actifs quotidiens, Reddit est l'une des plus grandes sources d'information d'Internet. Pour plus d'informations, visitez www.redditinc.com. Reddit est une entreprise de ligne à entonnoir inférieur qui croît rapidement et pousse les modèles de conversion web de rang lourd vers l'état de l'art est essentiel pour la croissance continue. L'équipe de modélisation de conversion joue un rôle crucial dans le développement et le maintien de modèles d'apprentissage automatique qui conduisent à des conversions d'utilisateurs de Reddit Ads, avec un accent particulier sur la modélisation prédictive autour d'interactions comme l'achat, la signature, ajouter au panier, et d'autres actions d'utilisateurs à entonnoir inférieur.

• Architectures modèles : expertise en architecture et en mise en oeuvre de modèles d'apprentissage profond, avec expérience en classement, recommandation ou modélisation de conversion. • Cadres ML : compétence avec les bibliothèques ML traditionnelles (TensorFlow, PyTorch). • Cycle de vie ML de bout en bout : expérience de la formation, des essais et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique de qualité de production. • Pipelines de données : expérience de l'orchestration de pipelines de production et de traitement de données à grande échelle. • Expérience du domaine des annonces : expérience de l'interaction du modèle de classement avec les autres systèmes des annonces comme les enchères, les ventes aux enchères, la récupération, etc. • Modélisation des annonces (préféré) : contexte de la modélisation des annonces ou de la familiarisation avec les modèles de prédiction d'engagement dans le domaine des annonces est bénéfique.

• Diriger et Mentor une équipe hautement performante : Recruter, mentorer et retenir les meilleurs talents en ML, favoriser une culture de croissance, de collaboration et d'excellence technique. • Collaborer en collaboration avec les PM, les data savants et d'autres équipes d'ingénierie pour s'aligner sur les stratégies d'engagement, les exigences en matière de données et les KPI modèles. • Innover dans l'architecture ML : Mettre en œuvre et optimiser des architectures de modèles adaptées à la prévision de la conversion, en tirant parti des techniques d'apprentissage approfondi et de ML avancées. qualifications requises : • Au moins 2+ d'expérience pour la formation, l'évaluation et le déploiement d'équipes d'apprentissage automatique à grande échelle, idéalement dans le domaine des annonces. • Expérience de la modélisation de la technologie, du classement (expérience de classement élevée) et des recommandations sont nécessaires. • Capacité éprouvée de développer, d'évaluer et de déployer des modèles à grande échelle. • Connaissances techniques du domaine : Expérience avec les annonces de modélisation de la conversion (expérience de classement élevée) et expérience de déploiement de la machine et de déploiement dans des systèmes de production à grande échelle.

• Communication et collaboration exceptionnelles : Des compétences interpersonnelles fortes et un état d'esprit collaboratif, avec la capacité de communiquer efficacement des sujets techniques complexes à divers publics et d'établir des relations solides avec des partenaires interfonctionnels L'expérience de la modélisation de la conversion des annonces est un avantage et des avantages : • une possibilité à 100% (nous avons 4 bureaux pour les travaux hybrides/sur place préférentiels à NY, SF, LA et Chicago) • des options concurrentielles en matière de salaire et d'équité • des avantages complets en matière de santé (médical, dentaire, vision) et de travail (allocations de bureau à domicile, etc.) • une correspondance généreuse de 401k • une politique de vacances flexible • un congé parental payé (4+ mois) • un soutien à la planification familiale • un congé bénévole payé #LI-AS1 Transparence salariale : ce poste peut s'étendre sur plus d'un niveau de carrière.