Ads Conversion Modeling, Machine Learning Engineering Manager
reddit | Anywhere in the World
Designazione delle merci
Il team Reddit è una comunità di comunità. Si basa su interessi condivisi, passione e fiducia, ed è sede di conversazioni più aperte e autentiche su internet. Ogni giorno, gli utenti Reddit presentano, votano e commentano gli argomenti che più interessano. Con 100.000+ comunità attive e circa 126 milioni di visitatori attivi giornalieri unici, Reddit è una delle più grandi fonti di informazione di Internet. Per ulteriori informazioni, visita www.redditinc.com. Reddit è un'azienda che sta rapidamente crescendo e spingendo i pesanti modelli di conversione web verso lo stato dell'arte è fondamentale per la crescita continua.Il Team di Conversion Modeling gioca un ruolo fondamentale nello sviluppo e nel mantenimento di modelli di apprendimento automatico che guidano le conversioni degli utenti da Reddit Ads, con una particolare attenzione alla predittiva di modellizzazione intorno ad interazioni come acquisto, registrazione, aggiunta al carrello e ad altre azioni di utenti più bassi.
Il responsabile tecnico (EM) sarà responsabile della definizione della visione del team, della definizione della direzione strategica e dell'esecuzione di una tabella di marcia tecnica per la modellazione della conversione a Reddit. Ciò comporta: • Modellistica: Esperti in architettura e realizzazione di modelli di apprendimento profondo, con esperienza in classifica, raccomandazione o modelli di conversione. • ML Framework: Proficienza con le librerie ML principali (TensorFlow, PyTorch). • End-to-End ML Lifecycle: Esperienza in formazione, testing, e distribuzione di modelli di apprendimento automatico di qualità produttiva. • Condotti dati: Esperienze di orchestra su vasta scala di generazione di dati e di trattamento dei condotti. • Esperienze di dominio: esperienza nell'interazione del modello di classifica con altri sistemi di annunci come offerta, aste, recupero ecc. • Ads Modeling (Preferito): Background in ads modeling or familiarity with engage provision models in the ads domain ads is respons.
• Drive Technical Execution: Superare il ciclo di vita di sviluppo del modello dall'ideazione alla diffusione, garantendo elevati standard di prestazioni e robustezza ML. • Lead and Mentor a High-Performing Team: Recruit, mentor, e mantenere il talento di ML superiore, promuovendo una cultura di crescita, collaborazioneccellenza tecnica. • Collaborare Cross-Functionalmente: Partner con PM, data scientist, e altri team ingegneristici per allineare strategie di coinvolgimento, requisiti di dati e modelli KPI. • Innovare in ML Architettura: Implementare e ottimizzare architetture di modelli su misura per la previsione della conversione, sfruttando l'apprendimento profondo e tecniche ML avanzate. Qualifiche richieste: • Almeno 2+ di esperienza di costruzione e gestione di team di apprendimento automatico ad alte prestazioni, idealmente nel dominio Ads.
• Comunicazione eccezionale e collaborazione: forti competenze interpersonali e una mentalità collaborativa, con la capacità di comunicare efficacemente argomenti tecnici complessi a diversi pubblici e costruire forti relazioni con partner cross-funzionali L'esperienza con la modellazione di conversione di annunci è un plus Perks e vantaggi: • 100% opportunità remota (abbiamo 4 sedi di ufficio per la preferenza di lavoro ibrido / on-site in NY, SF, LA e Chicago) • Opzioni di retribuzione competitiva e di equità • Prestazioni sanitarie complete (medico, dentale, visione) e perks sul posto di lavoro (ufficio domestico istituito stipendio ecc) • Generous 401k corrispondenza • Politica di vacanza flessibile • Congedo parentale retribuito (4+ mesi) • Supporto alla pianificazione familiare • Tempo di volontariato pagato fuori #LI-AS1 Pay Transpay: Questo distacco può coprire più di un livello di carriera. Oltre allo stipendio base, questo lavoro è idoneo a ricevere l'equità nella forma di stock unit limitato e a seconda della posizione offerta, può anche essere considerato come un'opzione di assunzione.
Dettagli del lavoro
Esperienza: 0 anni
Pubblicato: 1 month, 2 weeks fa
Vista: 565
Applica su We Work RemotelyFonte da We Work Remotely · apre la pubblicazione originale.
Ottieni un'applicazione personalizzata per questo ruolo
Lascia il tuo curriculum e scriveremo una lettera di copertura mirata a questo elenco esatto molto gratis, e pronto nel momento in cui il tuo account viene creato.
PDF, Word o testo. Creiamo il tuo account gratuito sulla schermata successiva © © senza carta.
Assumere un ruolo come questo?
Pubblica il tuo lavoro remoto su WFHJ e raggiungi i candidati abbinati.
Pubblicare un lavoro gratis