Architekt für die operativen Operationen

Gusto, Inc. | Anywhere in the World

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Warenbezeichnung

Hauptsitz: Denver, CO - Hybrid; New York, New York, USA; Phoenix, AZ - Remote; San Francisco, CA - Hybrid Über Gusto Bei Gusto sind wir auf einer Mission, um die kleine Wirtschaft zu wachsen. Wir behandeln die harten Sachen — Gehaltsabrechnung, Krankenversicherung, 401 (k)s und HR — so können Besitzer auf ihr Handwerk und ihre Kunden konzentrieren. Mit Teams in Denver, San Francisco und New York, unterstützen wir mehr als 500.000 kleine Unternehmen landesweit und bauen einen Arbeitsplatz, der die Menschen widerspiegelt, die wir dienen. Alle Vollzeit-Mitarbeiter erhalten wettbewerbsfähige Basis zahlen, Vorteile und Eigenkapital (RSUs) — weil jeder, der Gusto baut, sollte an seinem Erfolg Anteil. Angebotsbeträge werden nach Rolle, Niveau und Standort bestimmt. Erfahren Sie mehr über unsere Total Rewards Philosophie. KI ist ein grundlegender Teil der Arbeit, die bei Gusto geleistet wird. Wir erwarten von allen Teammitgliedern, dass sie sich aktiv mit KI-Tools engagieren, die für ihre Rolle relevant sind, und ihre Fluenz im Zuge der technologischen Entwicklung steigern. Die Anforderungen an KI-Erfahrung variieren je nach Rolle und werden während des Interviewprozesses bewertet.

Als Agentic Operations Architect besitzen Sie die wiederverwendbaren Fähigkeiten, die agentische Service-Workflows möglich machen, die Muster, Primitiven, Standards und Tools, die andere Builder auf der gesamten org verwenden, um diskrete Kundenprobleme zu automatisieren. Sie sind nicht der Besitzer eines einzelnen Workflows. Sie sind der Grund, warum ein Workflow, der sechs Wochen dauerte zwei dauert, und der Grund, der zehnte ist sicherer als der erste. Sie werden selbst Workflows Prototyp, aber als Mittel zum Zweck: ein Muster zu beweisen ist solide, um herauszufinden, was Builder fehlen, und das Recht, einen Standard zu verdienen. Über das Team: Die Mission unseres Service Transformation (CXT) Team ist es, schnell zu entwickeln und zu skalieren, wie Gusto liefert herausragende Service-Erfahrungen und nutzt AI zu tun. Unser Team entwirft die Systeme, Governance-Frameworks und Feedback-Schleifen, die Gustos Servicemodell kontinuierlich verbessern, zuverlässig arbeiten und das Vertrauen der Kunden und Mitarbeiter gewinnen, die davon abhängig sind. Hier ist, was Sie täglich tun: Muster erstellen • wiederverwendbare Muster für agentische Service-Workflows, Orchestrierung, HITL-Protokolle, Überbrückungs- und Eskalationslogik, Qualitätsgarantien, so dass Bauherren aus bewährten Komponenten zusammenbauen • Standards aufbauen, die ohne Sie im Raum konkret genug sind • Prototyp-Workflows selektiv anwenden: ein Muster zu validieren, eine Lücke zu entlarven oder ein hartes Problem zu lösen, dann den wiederverwendbaren Teil zu extrahieren und ihn abzuliefern • Lernen von jedem Bauen in die gemeinsamen Muster zu ziehen, so dass jeder schneller und sicherer als der letzte Shape der Plattform ist.

• Einfluss Produkt auf was als nächstes zu bauen: Verwandeln Sie, was verlangsamt Bauherren in spezifische, priorisierte Fragen durch Beweise unterstützt • Prototyp um Lücken die Plattform noch nicht deckt, ist es wert, eine Fähigkeit zu bauen, bevor USP investiert • Seien Sie ehrlich in beiden Richtungen über die Entfernung zwischen dem, was Bauherren benötigen und was vorhanden ist Punkt Kapazität an den richtigen Problemen • Rang Automatisierungsmöglichkeiten nach Volumen, Risiko und Kundenwirkung, Bergbau SOPs, Betriebsmetriken und Interaktionsdaten, um zu bestimmen, was gebaut wird und wo Bauherren gehen • Arbeiten Sie mit Daten zu definieren, wie Workflow-Leistung gemessen wird, so jeder Baumeister misst die gleiche Weise • Identifizieren, wo es Prozesse gibt, die nicht automatisiert werden sollten Tragen Sie die Qualitäts-Stake • Bringen Sie, was auf dem Spiel steht für Kunden in Rechtliche, Sicherheit, Compliance und Plattform Bewertungen, so dass Anforderungen landen in den Mustern statt immer nachgerüstet pro Workflow

• Stellt dar, wie das Portfolio den hochrangigen Stakeholdern kurz und in einer Weise, die die Aktion antreibt, abbildet Hier ist das, was wir suchen: • 8 Jahre in Betrieb, Produkt- oder AI-Rollen — mit mindestens 2 Jahren Entwicklung und Einsatz von KI-assistierten oder agentischen Workflows in der Produktion • Hands-on-Erfahrung mit agentischen Werkzeugen, Orchestrierungs-Frames oder MCP-ähnlichen Integrationen, einschließlich Multi-Agent-Koordination — konzeptuelle Vertrautheit ist auf dieser Ebene nicht ausreichend • Starke Fluenz mit LLM-Systemen: promptes Design, Bewertung und wie Modelle sich tatsächlich im Maßstab verhalten

• Erfahrung bei der Entwicklung von Human-in-the-Loop-Systemen mit klarer Eskalationslogik, Überbrückungskontrollen und Compliance-Bestimmungen • Fähigkeit, Workflow-Metriken zu definieren und zu diagnostizieren – Geschwindigkeit, Eindämmung, Eskalationsqualität – und eine echte Regression von Lärm zu erklären • Bewährte Erfolgsbilanz, die Produkt-, Ingenieur-, Rechts-, Sicherheits- und Compliance-Beeinflussung schriftlich, in Design-Reviews und in High-Stakes-Foren • Vertrautheit mit verantwortungsvollen KI-Praktiken, Governance und Risikomanagement in der Produktion • Vorerfahrung in einer Funktion, die aktiv neu definiert wird – Sie haben das Flugzeug während des Fluges vor dem starken Wunsch gebaut • Erfahrung mit RAG-Architekturen und Retrieval-Qualitätsoptimierung • Fähigkeit, zu bewerten, ob zugrunde liegende Datenstrukturen, Qualität und Governance eine zuverlässige agentische Leistung unterstützen können • Erfahrung in SaaS, Fintech oder regulierten Umgebungen, in denen Compliance-Beschränkungen real sind • Exposition gegenüber KI-Governance oder sicherheitsorientierten Überprüfungsprozessen

Unser Barausgleichsbetrag für diese Rolle beträgt $168.420/Jahr bis $210.525/Jahr in Denver und den meisten großen Metro-Standorten und $197.895/Jahr bis $247.369/Jahr für San Francisco & New York. Die endgültigen Angebotsbeträge werden durch mehrere Faktoren, einschließlich Kandidatenstandort, Erfahrung und Sachkenntnis, bestimmt und können von den oben aufgeführten Beträgen abweichen.

Gusto verfügt über physische Büroräume in Denver, San Francisco und New York City. Mitarbeiter, die an diesen Standorten ansässig sind, werden erwartet, dass sie an bestimmten Tagen ca. 2-3 Tage pro Woche (oder mehr je nach Rolle) vom Büro arbeiten. Die gleichen Büroerwartungen gelten für alle Symmetrie-Rollen, Gustos Tochtergesellschaft, deren Büro sich in Scottsdale befindet. Hinweis: Die San Francisco Büroerwartungen umfassen sowohl die San Francisco und San Jose Metro-Bereiche. Wenn genehmigt, um zu arbeiten fr

Auftragsdetails

Erfahrung: 0 Jahre

Veröffentlicht: 1 month, 2 weeks Vorher

Ansichten: 811

Anwenden auf We Work Remotely

Quelle: We Work Remotely · öffnet die ursprüngliche Posting.

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