Sede: Denver, CO - Hybrid; New York, New York, Stati Uniti; Phoenix, AZ - Remote; San Francisco, CA - Hybrid About Gusto A Gusto, siamo in missione per far crescere l'economia delle piccole imprese. Ci occupiamo di roba pesante... payroll, assicurazione sanitaria, 401 (k) e HR Hoppenstedt, in modo che i proprietari possano concentrarsi sul loro mestiere e sui loro clienti. Con i team di Denver, San Francisco e New York, supportiamo più di 500.000 piccole imprese in tutto il paese e stiamo costruendo un posto di lavoro che rifletta le persone che serviamo. Tutti i dipendenti a tempo pieno ricevono una base competitiva paga, benefici e equità (RSUs) Hopper perché tutti coloro che aiutano a costruire Gusto dovrebbero condividere il suo successo. Gli importi offerti sono determinati da ruolo, livello e posizione. Scopri di più circa la nostra filosofia Total Rewards.

L'IA è una parte fondamentale di come il lavoro viene svolto a Gusto. Ci aspettiamo che tutti i membri del team si impegnino attivamente con gli strumenti AI pertinenti al loro ruolo e crescano la loro fluidità man mano che la tecnologia si evolve. I requisiti di esperienza dell'AI variano in base al ruolo e saranno valutati durante il processo di intervista.

Come Agentic Operations Architect, possederai le funzionalità riutilizzabili che rendono possibili i flussi di lavoro del servizio agente, i modelli, i primitivi, gli standard e gli strumenti che altri costruttori utilizzano per automatizzare problemi discreti dei clienti. Non sei il proprietario di alcun flusso di lavoro singolo. Sei il motivo per cui un flusso di lavoro che ha richiesto sei settimane richiede due, e il motivo per cui il decimo è più sicuro del primo. Prototiperai i flussi di lavoro da solo, ma come mezzo per un fine: dimostrare che un modello è sano, per scoprire cosa mancano i costruttori, e per guadagnare il diritto di stabilire uno standard. Informazioni sul team: La missione del nostro team di Service Transformation (CXT) è di evolvere rapidamente e scalare come Gusto offre esperienze di servizio eccezionali e sfrutta AI per farlo. Il nostro team progetta sistemi, strutture di governance e loop di feedback che permettono al modello di servizio di Gusto di migliorare continuamente, operare in modo affidabile e guadagnare la fiducia dei clienti e dei dipendenti che dipendono da esso. Qui si tratta di ciò che si fa giorno per giorno: Costruire i modelli • Progettare i modelli riutilizzabili per flussi di lavoro di servizio agenti, orchestrazione, protocolli HITL, overridescalation logica, garanzie di qualità, in modo che i costruttori assemblano da componenti collaudati • Impostare gli standard di costruttori lavorare a, in concreto abbastanza da applicare senza di voi nella stanza • Prototipo flussi di lavoro selettivamente: per convalidare un modello, esporre un gap, o sbloccare un problema difficile, quindi estrarre la parte riutilizzabile e consegnarlo • Tirare gli apprendimenti da ogni costruzione indietro nei modelli condivisi, così ciascuno è più veloce e sicuro rispetto all'ultima Shape la piattaforma

• Influenza Il prodotto su cosa costruire dopo: trasformare ciò che rallenta i costruttori in specifiche richieste prioritarie supportate da prove • Prototipo intorno a lacune la piattaforma non copre ancora, dimostrando una capacità è utile costruire prima che USP investe • Siate onesti in entrambe le direzioni circa la distanza tra ciò che i costruttori hanno bisogno e ciò che esiste capacità di punto ai problemi giusti • Opportunità di automazione Rank per volume, rischio, e impatto del cliente, SOP minerarie, metriche operative e dati di interazione, per determinare cosa viene costruito e dove i costruttori vanno • Lavorare con i dati per definire come le prestazioni del flusso di lavoro viene misurato, in modo che ogni costruttore misura allo stesso modo • Individuare dove esistono processi che non dovrebbero essere automatizzati Carry le posta in gioco di qualità • Portare ciò che è in gioco per i clienti in, Sicurezza legale, Conformità, e revisioni delle piattaforme, in modo da richiedere terra negli schemi invece di ottenere riconfigurati per flusso di lavoro

• Rappresentare come il portafoglio si sta comportando agli stakeholder senior, brevemente, e in un modo che guida l'azione Qui è quello che stiamo cercando: • 8+ anni di operazioni, prodotto, o ruoli AI • con almeno 2 anni di progettazione e distribuzione di flussi di lavoro AI-assisteti o agenti nella produzione • Esperienza Hands-on con utensili agentici, strutture di orchestrazione, o integrazioni in stile MCP, tra cui la conoscenza concettuale di coordinamento multi-agent • Forte fluidità con i sistemi LLM: progettazione rapida, valutazione, e come i modelli si comportano effettivamente su scala

• L'esperienza di progettazione di sistemi umani-in-the-loop con chiara logica di escalation, controlli di override, e checkpoint di conformità • Capacità di definire e diagnosticare metriche di flusso di lavoro • Risolvere e aiutare tasso, contenimento, escalation qualità • Dire una regressione reale dal rumore • Record di pista provato che influenzano Prodotto, Ingegneria, Legale, Sicurezza e Conformità nella scrittura, nelle revisioni di progettazione, e in forum ad alta quota • Familiarità con pratiche AI responsabili, governance e gestione dei rischi nella produzione • L'esperienza precedente in una funzione che è attivamente ridefinita • L'esperienza di aver costruito il piano durante il volo prima di Fortemente preferito • L'esperienza con architetture RAG e ottimizzazione della qualità di recupero • Capacità di valutare se strutture di dati sottostanti, qualità e governance possono sostenere prestazioni agentiche affidabili • L'esperienza in SaaS, Fintech o ambienti regolamentati dove vincoli di conformità sono reali

• Esposizione alla governance dell'AI o processi di revisione orientati alla sicurezza Il nostro importo di compensazione in contanti per questo ruolo è di $168,420/yr a $210,525/yr a Denver e la maggior parte delle principali posizioni della metropolitana, e $197,895/yr a $247,369/yr per San Francisco & New York. Gli importi dell'offerta finale sono determinati da più fattori tra cui luogo candidato, esperienza e competenze e possono variare dagli importi elencati sopra.

Gusto ha spazi per uffici fisici a Denver, San Francisco e New York. I dipendenti che hanno sede in quelle sedi saranno tenuti a lavorare dall'ufficio nei giorni designati circa 2-3 giorni alla settimana (o più a seconda del ruolo). Le stesse aspettative di ufficio si applicano a tutti i ruoli di Simmetria, filiale di Gusto, il cui ufficio fisico è a Scottsdale. Nota: Le aspettative ufficio San Francisco abbracciano sia le aree della metropolitana San Francisco e San Jose. Quando approvato per lavorare fr