• Django-Assistenten und MCPs zur Beschleunigung der Entwicklung und Durchsetzung einer sauberen Architektur. Was der Erfolg aussieht • Nahtlose Integration zwischen dem Frontend von Next.js und dem Backend von Django, wobei hohe Leistung und Sicherheit gewährleistet sind. • Effektive Zusammenarbeit und klare Kommunikation mit funktionsübergreifenden Teams zur Abstimmung technischer Lösungen mit Geschäftsanforderungen. Anforderungen Kernaufgaben • Next.js Front End: Entwicklung von schnellen, reaktionsfähigen und intuitiven Benutzerschnittstellen mit React und Next.js. • Django-Assistenten und -Skala-System für KI-Entwicklungs- und -Skala-Lösungen für KI-Entwicklungs- und -Skala-Lösungen. • Django-System für KI-Entwicklungs- und -Skala-Technologie • Integrierter KI-System für KI-Entwicklungs- und -Skala-Technologie.

• Qualitätsverfahren: Champion clean code Prinzipien, schreiben Sie umfassende automatisierte Tests, und an Code-Reviews teilnehmen, um die Systemsicherheit zu gewährleisten. Anforderungen • Starke Kompetenz in Python und dem Django-Rahmen. • Starke Kompetenz in JavaScript/TypeScript, React und Next.js. • Bewährte Erfahrung in robustem API-Design und Integrationen von Drittanbietern. • Ein starkes Engagement für automatisierte Tests, saubere Architektur und moderne QA-Praktiken. • Vertrautheit mit Cloud-Grundlagen, Containerisierung (Docker) und Versionskontrolle (Git). • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv über Teams hinweg zusammenzuarbeiten. Nice-to-Have Fähigkeiten • Direkte Erfahrung mit Model Context Protocols (MCPs) oder AI-Agenten. • Vertraulichkeit mit CI/CD-Pipelines (wie GitHub Actions) und automatisierte Bereitstellungen. • Erfahrung mit agilen Workflows in Tools wie Asana oder Jira. • Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) • Vorteile • Option, komplett zu arbeiten Logical ist eine gleichberechtigte Arbeitgeber. Wir fördern die Kandidaten von herstellern eine