Headquarters: Austin, TX URL: https://vidalytics.com Wenn Sie lieben den Aufbau von KI-Agenten, Verkabelungssysteme zusammen und beobachten ganze Teams aufhören, von Hand zu tun, was eine Maschine besser, schneller und billiger tun kann, und Sie wollen eine ganze Firma KI native statt versenden eine glatte Demo, lesen Sie. Sie werden die Person, die Vidalytics KI native von oben nach unten macht. Sie werden die Agenten, die Ketten, die Aufforderungen, die wiederverwendbaren Fähigkeiten und die Cross-System-Automatisierungen, die jedes Team weit über sein Gewicht zu lassen. Sie werden dem CEO berichten. LFG! Sie werden beginnen, wo das Geld ist, auf die Umsatz-Teams (Verkauf, Marketing und Kundenerfolg), dann nehmen Sie es über die gesamte org. You?ll arbeiten mit den Stakeholdern, die Ihre Workflow-Automatisierungen auf einer täglichen Basis verwenden, um die besten Lösungen zu erreichen.

Am wichtigsten ist, dass jedes Teammitglied mitarbeitet, um ihnen zu helfen, KI-Native selbst zu werden. Welche Werkzeuge sie verwenden sollten, wie sie auf Ihren Ideen aufbauen können oder sogar Projekte von sich aus zu speeren, die Sie aus technischer Perspektive für den Erfolg garantieren. Was Sie tun werden (Job Tasks) • AI-Agenten und Ketten zu bauen, die echte Arbeit tun, enden zu Ende, nicht Chatbots, die nur reden. • Schreiben, Version und Testaufforderungen wie Code. Erstellen wiederverwendbare Fähigkeiten der ganze Org laufen kann. • Stehen Sie auf cross system automations (n8n, Zapier, und benutzerdefinierter Code), die unsere Werkzeuge verdrahten, so dass Arbeit fließt ohne ein Mensch Babysitting es.

• Machen Sie jedes Team bei Vidalytics AI native,. Nicht nur automatisieren Arbeit, aber helfen jedem Teammitglied AI Native werden - wissen, welche Werkzeuge zu verwenden und wie sie zu verwenden. Wo sie selbst ausreichend sind, um ihre Jobs zu automatisieren. • Schiff interne Werkzeuge und Automatisierungen, die das Unternehmen effizienter und effektiver machen. Sie bleiben hungrig nach mehr, immer verbessern, was wir bauen und verwenden. • Bauen Sie Ausscheidungen und Beobachtbarkeit, so dass jedes AI-System gemessen, überwacht, verfolgt und Kosten kontrolliert wird. Wenn Sie es nicht messen können, können Sie es nicht versenden. • Boden-KI-Ausgänge in unseren eigenen Unternehmensdaten (Retrieval / RAG) so dass sie genau sind, nicht zuversichtlich falsch. • Diagnose von Ausfällen, töten Halluzinationen, und bauen Sie die Wärter, die Systeme zuverlässig in der Produktion halten. • Hilfe mit AEO / GEO, wo es die Nadel bewegt. Anforderungen (Die müssen haben) •
Sie sind in der Lage, das richtige Werkzeug für den Job zu wählen. Welches KI-Tool, LLM, Agent ist die beste Antwort, die Sie herausfinden können, withtout endlose basteln. Sie kümmern sich, ob die Arbeit schneller, billiger oder besser wird, nicht, ob es die trendige Sache verwendet. • Sie haben bereits diese Art von Arbeit in der Produktion. Dies ist kein lernen auf die Job-Rolle noch ist es für die Hobbies. Wir erwarten echte Ergebnisse, sofort. Wir tun bereits all dies selbst, aber brauchen einen Experten Ebene Person Eigentum zu nehmen. • KI ist ein junges Feld, so erwarten wir nur ein paar Jahre der Hände auf KI-Erfahrung, aber es muss auf der Oberseite der starken, relevanten breiteren Engineering-Erfahrung sitzen, und Sie müssen gebaut haben und laufen echte KI-Systeme, die andere Menschen abhängen.

• Sie können tatsächlich code, und nicht nur mit Claude lol. Sie sind komfortabel mit Datenbanken, APIs, und MCP, Verkabelungssysteme zusammen für real, nicht nur klicken Boxen. • Sie bauen Auswerte-und Beobachtungsfähigkeit standardmäßig. Sie messen, überwachen, verfolgen und steuern Kosten als eine Frage der Gewohnheit. • Sie halten eine Produktionsqualität Zuverlässigkeitsleiste. Sie versenden Systeme, die für Monate arbeiten, nicht Demos, die einmal beeindrucken und brechen am nächsten Tag. • Ein bereit, Portfolio zu zeigen, oder konkrete Beispiele für das, was Sie gebaut haben und die Ergebnisse lieferte. • Ihre Arbeitszeiten überlappen stark mit US-Ostzeit. Wir können weiter diskutieren. • Sie sind nicht token-weise, prompt dumm. • Sie sind fließend über die Grenzmodelle, (Claude ist unsere primär, ideal es ist Ihr), und Sie wissen, welches Modell für und warum zu erreichen (Kosten, Latenz, Kontext, Zuverlässigkeit, spezifische Anwendungsfälle, etc.).

• Sie verwenden Werkzeuge wie Claude Code und Claude Cowork täglich und nicht nur eine schnelle • Sie sind mit nativem AI Hosting und Bereitstellung bequem, zum Beispiel Vercel. • Sie sind Hände auf mit Automatisierungstools wie n8n und Zapier, und Sie wissen, wann sie fallen lassen und schreiben benutzerdefinierte Orchestrierung statt. • Sie boden AI-Ausgänge in realen Daten mit Abruf / RAG, so dass sie genau sind und nicht halluzinieren. • Die meisten Ihrer verfügbaren Arbeitszeiten überlappt (oder kann) w / die Ost-US-Zeitzone. Schön zu haben (Nicht erforderlich, aber ein Plus) • Grundlegende Sicherheit und Datenschutz wissen, wie. Wenn Sie Dinge automatisieren, Sie wollen nicht ein frei für alle, wo alles, was Daten berühren kann. Nicht ein Deal Breaker. • AEO / GEO Erfahrung.

• Tiefere Software Engineering-Ketchs. • Belichtung unseres Stacks: HubSpot, Fathom, Slack, Google Workspace, PostHog, Intercom, BigQuery, GCP, Vercel, v0, Lovable, Github. Wer Sie sind (Persönlichkeitstyp) • Sie sind ein leidenschaftlicher Tüftler, der dieses Feld liebt und mit neuer Technologie spielt, aber Sie können auch Ihr internes glänzendes Ballsyndrom und GSD schließen (gessen Sie Scheiße getan). • Sie übersetzen zwischen Business-Problemen und KI-Systemen. Sie stellen die richtigen Fragen, füllen die Lücken und verwandeln chaotische Geschäftsbedürfnisse in funktionierende Automatisierungen. • Sie sind organisiert. Sie sprechen ROI. Sie sind mit Marketing-, Vertriebs- und Kundenerfolgs-Workflows insbesondere sowie anderen Funktionen eines modernen Technologieunternehmens vertraut. • Sie sind auf Versand schnell voreingestellt. Sie liefern in kleinen, wertvollen Stücken, die Verbindung. •
Sie sind loyal zu Ergebnissen, nicht Hype. Sie sind egal, wie cool die Technologie ist. Sie interessieren, ob es Zeit sparte, Geld verdient, oder entfernt einen menschlichen Engpass. • Sie messen alles. Evals, Kosten, Latenz, Zuverlässigkeit. Wenn es nicht gemessen wird, ist es nicht real. • Sie gedeihen auf vage Spezifikationen und kann die schnellen Ideen eines choatischen Visionär koordinieren. Sie können Ideen aussprechen, Struktur zu Projekten bringen und nicht alles Löffel zu Ihnen gefüttert oder in schönen Benutzergeschichten ausgespeztet. Was Sie über uns lieben (Benefits und Perks) • High-Performance-Unternehmenskultur. Sie werden nicht ein Zahnrad in einer Maschine sein. Yo