Ingegnere di automazione dell'AI, video di MarTech di In-House SaaS

Vidalytics | Anywhere in the World

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Designazione delle merci

Se amate costruire agenti AI, sistemi di cablaggio insieme, e guardare interi team smettere di fare a mano ciò che una macchina può fare meglio, più veloce, e più conveniente, e si vuole fare un'intera azienda AI nativo piuttosto che spedire una demo slick, continuare a leggere. Sarete la persona che fa Vidalytics AI nativo da cima a fondo. Si costruirà gli agenti, le catene, le istruzioni, le abilità riutilizzabili, e le automazioni cross system che permettono ad ogni team di colpire via al di sopra del suo peso. Si riferirà al CEO. LFG! Si inizierà dove il denaro è, sulle squadre di entrate (vendite, marketing e successo del cliente), poi lo porterà attraverso l'intero org. Si lavora con le parti interessate che utilizzano le vostre automazioni di lavoro su base giornaliera, per ottenere le migliori soluzioni.

• Fare ogni team di Vidalytics AI nativo,. Non solo automatizzare il lavoro, ma aiutare ogni membro del team diventare AI Native - sapere quali strumenti utilizzare e come usarli. Dove essi si auto-no sufficienti per continuare automatizzare i loro lavori. • Nave strumenti interni e automazioni che rendono l'azienda più efficiente ed efficace. Si rimane affamati di più, migliorando sempre ciò che costruiamo e utilizziamo. • Costruire evaluazioni e osservabilità in modo che ogni sistema AI è misurato, monitorato, tracciato e controllato i costi. Se non si può misurare, non si può inviare la persona giusta, non si può. • Terra AI uscite nei nostri dati aziendali (retrieval / GREAG) in modo che siano accurate, non si sbagliano con sicurezza. • Diagnosi fallimenti, uccidere allucinazioni, e costruire i guardiai che mantengono i sistemi affidabili nella produzione. • Aiuta con AEO / GEO dove si muove l'ago. Requisiti (I devono avere) • Si può scegliere lo strumento giusto.

• Si può effettivamente codificare, e non solo con Claude lol. Si è a proprio agio con database, API, e MCP, sistemi di cablaggio insieme per reale, non solo scatti scatole. • Si costruiscono valutazioni e osservabilità per impostazione predefinita. Si misura, monitorare, tracciare, e controllare i costi come una questione di abitudine. • Si tiene una barra di affidabilità grado di produzione. Si nave sistemi che continuano a lavorare per mesi, non demo che impressionano una volta e rompere il giorno successivo. • Un pronto a mostrare portafoglio, o esempi concreti di ciò che hai costruito ei i risultati che hai consegnato. • Le vostre ore di lavoro si sovrappongono fortemente con l'ora orientale. Possiamo discutere di più. • Non si tratta di un caso di gettone, di ingenuità. • Siete fluenti attraverso i modelli di frontiera, (Claude è il nostro primario, idealmente è il vostro), e sapete quale modello per raggiungere e perché (costo, latenza, contesto, ecc.). • Si utilizza strumenti come Claude e Claude lo strumento di '.

• I più profondi costi di ingegneria software. • Esposizione al nostro stack: HubSpot, Fathom, Slack, Google Workspace, PostHog, Intercom, BigQuery, GCP, Vercel, v0, Lovable, Github. Chi sei (Tipo di personalità) • Tu sei un appassionato Tinker che ama questo campo e giocare con nuove tecnologie, ma puoi anche spegnere la tua sindrome da pallina brillante interna e GSD (get shit). • Traduci tra problemi di business e sistemi AI. Chiedi le domande giuste, riempire le lacune, e trasformare le esigenze aziendali disordinate in automazioni di lavoro. • Tu sei organizzato. Tu parli ROI. Tu conosci il marketing, vendite e lavori di successo del cliente in particolare come altre funzioni di una moderna azienda tecnologica. • Sei prevenuto verso spedizioni veloci.

Dettagli del lavoro

Esperienza: 0 anni

Pubblicato: 1 month, 2 weeks fa

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