Huvudkontor: USA:s webbplats för att hantera behoven inom området AI-utveckling, IT-utveckling och IT-utveckling.

AI Use Case Identification & Delivery • Identifiera, validera och prioritera högkvalitativa AI- och automationsmöjligheter i linje med ACL-sektorprioriteringar i CLS, IND och PTS. • Översätta affärsutmaningar till aktiva AI- och automationsinitiativ, samarbeta med data, teknikteam och processägare, vid behov, för att definiera lösningar. • Se till att lösningar är skalbara, praktiska och inbyggda i befintliga arbetsflöden. • Bygg affärsärenden och definiera mätbara ROI- och framgångskriterier för initiativ. • Upprätta en ram för efterfrågehantering för att identifiera och prioritera AI- och avancerade analysinitiativ. AI Aktivera och Adoption • Främja ansvarsfull och effektiv användning av AI-verktyg som TELme, Copilot och ChatGPT Enterprise. • Leda AI Trailblazer-teams möten genom att visa praktiska användningsfall som förbättrar den dagliga produktiviteten och beslutsfattandet och etablera AI-mästare över olika funktioner. • Stödja AI-kunskapsinsatser inom ACL-sektorn. • Att anta och samla feedback för att förbättra det pågående engagemanget och AI-användningen. • Bygga och upprätthålla en AI-gemenskap av praxis inom ACL-sektorn för att dela erfarenheter, verktyg och bästa praxis.

Korsfunktionell körning • Partner med funktionella ledare för att prioritera användning av fall baserade på värde och genomförbarhet • Samordna med data, analys, teknik och processteam för att genomföra AI-lösningar. • Ta bort blockerare och driva framsteg genom strukturerad projektledning. • Se till att anpassa sig till företagsplattformar (Salesforce, SAP, Databricks, etc.). • Leda end-to-end leverans av godkända AI-användningsfall från koncept genom pilot och skala. Databeredskap för att möjliggöra AI-användningsfall. • Partner nära AI-styrningsrådet för att säkerställa prioriterade användningsfall över ACL BU:er presenteras för lösning. • Partner nära med Data & Analytics-team för att säkerställa prioriterade AI-användningsfall har tillgång till och kvalitet som krävs för utförande. • Agera som affärsbrygga, omvandla AI-krav till tydliga databehov samtidigt säkerställa efterlevnad med befintliga styrnings- och säkerhetsstandarder. • Identifiera dataluckor som påverkar AI-användningsfall. • Stöd för skapande av botade data som krävs för specifika AI-initiativ. Prestandamätningar • Definiera och spåra KPI:s för AI-initiativ (aven effekt, produktivitetsvinstvinster, produktivitetsvinster, cykeltids

Kvalifikationer: • Kandidatexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap, datavetenskap eller närliggande område, avancerad examen (MBA, MS eller motsvarande) föredras. • 6–8 års erfarenhet av digital produkthantering, affärsomvandling, AI-funktion eller automation. • Erfarenhet av AI-lösningar, analys eller arbetsflödesautomation i en matriserad organisation. • Arbetskunskap om LLMs, snabbteknik, arbetsflödesautomationsverktyg, eller Python-skriptning. • Stark förståelse av företagsdatamiljöer (Salesforce, SAP, Snowflake, Databricks, etc.). • Visad förmåga att översätta affärsutmaningar till praktiska digitala lösningar. • Stark kommunikation och inflytande färdigheter, kunna inspirera till antagande och anpassa seniora intressenter. Framgångsmätare: • Framgångsrik leverans av prioriterade AI-användningsfall inom överenskomna tidslinjer. • Mätbart affärsvärde genereras (effektivitet, intäktsfunktion, kostnadsreduktion). • Adoptionshastighet av distribuerade AI-resurser mellan olika grupper. • Ökad AI-kompetens inom understödda affärsenheter. • Framgångsrik AI-förstärkt tänkande och proaktivt arbete för att öka din förmåga att skapa en ny kompetens och nya utmaningar.

Värden: Integritet, redovisningsskyldighet, integration, innovation, teamwork SET : Strategi, genomförande, Talent (för chefer) KOMPENSATION • Konkurrenskraftig grundlön som motsvarar erfarenhet: $161,200 - $241,800 (beroende på förändring beroende av