Dreamed URL, https://www.toptal.com/ O roli Hledáme inženýry, kteří pomáhají budovat a vyrábět systémy AI na AWS Bedrock AgentCore? skutečný konverzační AI, RAG potrubí a agent architektury, které jdou daleko nad rámec důkaz-of-concept a sloužit živý provoz a reálných uživatelů. Ať už vaše síla je na straně AI aplikace (agenty, RAG, orchestration) nebo na straně platformy (postavení, observovatelnost, bezpečnost), tato role sedí v centru otáčení pracovní demo do výrobní třídy, spolehlivé systémy na Bedrock je agentem stack. Pokud jste postavili a expedovali na AgentCore konkrétně? Ne jen Bedrock v obecném?a chtějí, aby vaše práce běžet ve výrobě, ale sedět v notebooku, je to postaveno za to.

• Zavést CI/CD Aza, vývoj, beta a výrobní prostředí pro služby založené na AgentCore, pochopení dat • Provádět sledování, sledování, palubní desky, měření nákladů na otočení a latence • Napsat čisté, udržitelné, kvalita výroby Python napříč aplikací a platformy AI a přinést příslušné zálohy do projektu Co jste přinesli • Proven, hands-on zkušenosti budova a nasazení agentů AWS Bedrock AgentCore v produkčním prostředí bez osobních projektů nebo tutorií • Přímé zkušenosti s AWS integrací (asistenční systémy)

• Pohodlné práce v rychle se vyvíjejícím technickém prostředí s pragmatickým technickým rozhodnutím Nice to Have • Zkušenosti se servery MCP • Zkušenosti s infrastrukturně-jako-kódem (CDK, CloudFormation) a CI/CD návrhu potrubí • Zkušenosti s distribuovanými datovými nástroji, jako jsou Apache Spark, PySpark, nebo AWS EMR • Zkušenosti s platformami Amazon SageMaker nebo podobnými ML • Zkušenosti s správou vyhledávání vektorů OpenSearch pro pracovní zatížení RAG • Zkušenosti s budováním datových potrubí pro hodnocení AI a odvádění KPI • Zkušenosti s platformami Azure OpenAI nebo jinými platformami mimo AWS LLM • Komfort pracujícími v prostředí AI-pomocném pro rozvoj pomocí AI-budování a recenze nástrojů Jak uplatnit připravené na AWS Bedrock AgentCore?