Zentrale: Remote URL: https://www.toptal.com/ Über die Rolle Wir suchen Ingenieure, die helfen, KI-Systeme auf AWS Bedrock AgentCore zu bauen und zu produzieren – echte KI-, RAG-Pipelines und Agentenarchitekturen, die weit über Proof-of-Concept hinausgehen und Live-Verkehr und reale Benutzer bedienen. Ob Ihre Stärke auf der KI-Anwendungsseite (Agenten, RAG, Orchestrierung) oder der Plattformseite (Deployment, Observability, Sicherheit) liegt im Zentrum der Umwandlung von Arbeitsdemos in Produktionsqualität, zuverlässige Systeme auf Bedrock's Agentic Stack. Wenn Sie speziell auf AgentCore gebaut und ausgeliefert haben – nicht nur Bedrock im Allgemeinen – und wollen, dass Ihre Arbeit in Produktion statt in einem Notebook zu sitzen, ist dies gebaut für die. Was Sie tun werden • Design, bauen, und implementieren Unterhaltung AI-Systeme, Chatbots und AI-Agenten mit AWS Bedrock AgentCore • Architekt und Schiff Produktions-äquivalent RAG • Software-Service für Aggregate, HL-Güten Sie Systeme und HL-Systeme und Build-Systeme in erster Linie

• Einrichtung von CI/CD-Pipelines und Management von Entwicklungs-, Beta- und Produktionsumgebungen für AgentCore-basierte Dienste • Überwachungsfähigkeit für AgentCore-Agenten: Rückverfolgung, Dashboards, Kosten pro Umdrehung und Latenz-Metriken, Fehlerraten und Auditpfade • Implementierung wichtiger Sicherheitskontrollen — Daten-Leakage-Schutz, Sitzungsisolierung, Auth/Authz-Grenzen, sichere Sofort-/Ansprechspeicher • Schreiben Sie sauber, bedienbar, Produktionsqualität Python über die KI-Anwendung und Plattformstapel hinweg • Überwachung, Bewertung und Iteration von Agenten, RAG und Plattformleistung in der Produktion • Bleiben Sie mit schnellen Entwicklungen in Bedrock, AgentCore und Agentic AI-Systemen aktuell und bringen Sie relevante Fortschritte in das Projekt mit, was Sie bringen • Bewährte, praktische Erfahrung Gebäude und Einsatz von AI-Agenten auf AWS Bedrock AgentCore in einer Produktionsumgebung — nicht persönliche Projekte oder Tutorials • Direkte Erfahrung mit AWS Bedrock's Agent-Tooling (AgentCore, Bedrock Agents, oder gleichwertige Bedrock-natives-Orchestrative Service-Native

• Komfortables Arbeiten in einem sich schnell entwickelnden technischen Umfeld mit pragmatischem Engineering-Sein Nizza zu haben • Erfahrung mit MCP-Servern • Erfahrung mit Infrastruktur-as-Code (CDK, CloudFormation) und CI/CD-Pipeline-Design • Erfahrung mit verteilten Datentools wie Apache Spark, PySpark oder AWS EMR • Erfahrung mit Amazon SageMaker oder ähnlichen ML-Plattformen • Erfahrung mit OpenSearch-Vektor-Suchverwaltung für RAG-Workloads • Erfahrung mit Aufbau von Datenpipelines für die AI-Evaluierung und KPI-Extraktion • Erfahrung mit Azure OpenAI oder anderen nicht-AWS LLM-Plattformen • Komfortables Arbeiten in einer KI-gestützten Entwicklungsumgebung mit Hilfe von KI-Build- und Review-Tools Wie kann man sich bewerben Bereit für den Aufbau von Produktionsagenten-Systemen auf AWS Bedrock AgentCore? Hier durch Toptal bewerben: https://www.toptal.com/talent/apply Anwendung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-engine-e