Siège: URL à distance: https://www.toptal.com/ A propos du rôle Nous recherchons des ingénieurs pour aider à construire et à produire des systèmes d'IA sur AWS Bedrock AgentCore — les vrais pipelines d'IA, de RAG et d'architectures d'agent qui vont bien au-delà de la preuve de concept et servent le trafic en direct et les utilisateurs réels. Que votre force soit du côté de l'application d'IA (agents, RAG, orchestration) ou du côté de la plate-forme (déploiement, observabilité, sécurité), ce rôle est au centre de la transformation des démos de travail en systèmes de qualité de production, fiables sur la pile d'agents de Bedrock. Si vous avez construit et expédié sur AgentCore spécifiquement — pas seulement Bedrock en général — et si vous voulez que votre travail soit exécuté dans la production plutôt que dans un carnet, ceci est construit pour cela.

• Mettre en place une fonction d'observation pour les agents: traçage, tableaux de bord, métriques par tour et coûts de latence, taux d'erreur et pistes d'audit • Mettre en œuvre des contrôles de sécurité clés — protection contre les fuites de données, isolement des sessions, limites auth/authz, stockage rapide sécurisé/réponse • Écrire un Python propre, durable et de qualité de production dans l'application AI et la pile de plate-forme • Surveiller, évaluer et itérer sur les agents, les RAG et les performances de la plate-forme dans la production • Restez à jour avec les développements rapides dans les systèmes d'IA Bedrock, AgentCore et agent, et apporter des avancées pertinentes dans le projet Ce que vous apportez • Créer et déployer des agents d'IA sur AWS Bedrock AgentCore dans un environnement de production — pas de projets personnels ou de tutoriels • Expérience directe avec AWS Bedrock's agenting tooling (AgentCore, Bedrock Agents, or equivalent Bedrock-native orchestration) • Fort Python compétences pour les systèmes d'IA développement

• Expérience avec les serveurs MCP • Expérience avec les plateformes ML Amazon SageMaker ou similaires • Expérience avec l'administration de recherche vectorielle OpenSearch pour les charges de travail RAG • Expérience de la construction de pipelines de données pour l'évaluation de l'IA et l'extraction de KPI • Expérience avec les plateformes LLM Azure OpenAI ou autres plates-formes LLM non-AWS • Confort de travail dans un environnement de développement assisté par l'IA à l'aide d'outils de construction et de révision de l'IA Comment faire une demande Prêt à construire des systèmes d'agents de production sur AWS Bedrock AgentCore? Postuler ici par Toptal: https://www.toptal.com/talent/apply Pour appliquer: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-enginer-aws-bedrock-agent-core production-agent-agent-systèmes-latam-europe