URL: https://www.toptal.com/ Informazioni sul ruolo Stiamo cercando ingegneri per aiutare a costruire e produrre sistemi AI su AWS Bedrock AgentCore sugli AI, pipeline RAG e architetture di agenti che vadano ben oltre il concetto di prova di funzionamento e servono il traffico live e gli utenti reali. Se la vostra forza è sul lato dell'applicazione AI (agenti, RAG, orchestrazione) o sul lato della piattaforma (distribuzione, osservabilità, sicurezza), questo ruolo si trova al centro di trasformare demo di lavoro in sistemi di produzione-grado, affidabile su stack agente di Bedrock. Se avete costruito e spedito su AgentCore specificamente non solo Bedrock in generale • e vogliono che il vostro lavoro di eseguire in produzione piuttosto che sedersi in un notebook, questo è costruito per questo. Cosa è • Progettare, costruire e distribuire sistemi di conversazione AI, chatbots, e A.I.

• Stabilire condotte CI/CD e gestire lo sviluppo, beta e ambienti di produzione per servizi basati su AgentCore • Attuare l'osservabilità per agenti AgentCore: tracciatura, cruscotti, metriche di costo per-turno e latenza, tassi di errore e percorsi di audit • Attuare controlli di sicurezza chiave • Protezione dati-leakage, isolamento di sessione, auth/authz, sicurezza di archiviazione rapida/risposta • Scrivere Python pulito, manutenibile, di qualità di produzione attraverso l'applicazione AI e pila • Monitorare, valutare e iterare su agente, RAG e prestazioni di piattaforma in produzione • Rimanere corrente con sviluppi rapidi in Bedrock, AgentCore e sistemi AI agentic e portare i progressi rilevanti nel progetto What You Bring • Proven, esperienza hands-on e deploying sugli agenti AI su AWS Bedrock AgentCore in un ambiente di produzione • Esperienza diretta con Agent o tutorials • Agent Booking • Agent, Agent

• Comodo lavorare in un ambiente tecnico in rapida evoluzione con giudizio pragmatico di ingegneria Nizza da avere • Esperienza con server MCP • Esperienza con infrastrutture-as-code (CDK, CloudFormazione) e progettazione di condotte CI/CD • Esperienza con strumenti dati distribuiti come Apache Spark, PySpark o AWS Emr • Esperienza con piattaforme Amazon SageMaker o piattaforme ML simili • Esperienza con l'amministrazione di ricerca vettoriale OpenSearch per carichi di lavoro RAG • Esperienza di costruzione di condotte dati per la valutazione AI e l'estrazione KPI • Esperienza con piattaforme Azure OpenAI o altre piattaforme LLM non AWS • Comfort lavorando in un ambiente di sviluppo assistito dall'AI utilizzando strumenti di costruzione e revisione dell'AI Come applicare Ready per costruire sistemi agenti di produzione su AWS Bedrock AgentCore?