Hovedkvarter: Fjern URL: https://www.toptal.com/ Om rollen Vi søker ingeniører til å hjelpe til med å bygge og produsere AI-systemer på AWS Bedrock AgentCore — ekte konversative AI-, RAG-rørledninger og agentarkitekturer som går langt lenger enn det som er mulig for begrepsbruken og tjener live trafikken og ekte brukere. Om din styrke er på programvaresiden for AI (agenter, RAG, orkestret) eller plattformsiden (deployering, observabilitet, sikkerhet), så sitter denne rollen i midten av omarbeiding av arbeidsdemos til produksjonskvalitet, pålitelige systemer på Bedrocks agents. Hvis du har bygget og levert på AgentCore spesielt – ikke bare Bedrock generelt — og vil at ditt arbeid skal kjøre i produksjonen i stedet for å sitte i en notisbok, så er dette bygget for det. Hva du vil gjøre • Design, bygg og og utnytte flerbruks- og litersystemene i disse designsystemene, men også i liter- og litersystemsystemer, mens du bruker Procol-servere-systemer, L-servere og AI-mater

• Etablere CI/CD-rørledninger og styre utvikling, beta og produksjonsmiljøer for AgentCore-baserte tjenester • Gjennomfør observatørbarhet for agentCore-agenter: sporing, instrumentbord, per-turkostnad og - latenstid-målere, feilrater og revisjonsspor • Gjennomfør viktige sikkerhetskontroller — datautbruddsbeskyttelse, øktisolasjon, auth/authz-grenser, sikker lagring for hurtig kjøring/svar • Skriv rene, vedlikeholdbare Python-systemer i produksjonskvalitet på tvers av AI-program- og plattformsstabelen • Overvåk, evaluering og iterer på agent, RAG, og plattformytelse i produksjonen • Hold deg gjeldende med rask utvikling i senge-, AgentCore og agentiske AI-systemer, og kom relevante framskritt inn i prosjektet Hva du bringer med seg • Proven, hånd-på-erfaring med bygging og utplassering av AI-agenter på ADB-seng-design-agenterCore i et rammemiljø for produksjon av last- og energi- og energi-system med et felles produktopplevingssystem, en lager- og en liter-energi med A-system: A-system-

• Behagelig arbeid i et raskt ombyttelig, teknisk miljø med pragmatisk teknisk vurderingsdom (Netty to Hav • Erfaring med MCP servere • Erfaring med infrastruktur som kode (CDK, CloudFormation) og CI/CD rørdesign • Erfaring med distribuerte dataverktøy som Apache Spark, PySpark eller AWS EMR • Erfaring med Amazon SageMaker eller lignende ML plattformer • Erfaring med OpenSearch-søk på vektorsøketjenester for RAG • Erfaring med byggedatarørledninger for AI-evaluering og KPI-utvinning • Erfaring med Azure OpenAI eller andre ikke-AWS LLM plattformer • Behagelig arbeid i et AI-støttet utviklingsmiljø ved hjelp av AI-bygging og -gjennomgangsverktøy Hvordan man kan bruke hjelpesystemer til produksjon av agenter på AWS Bedrock AgentCore? Bruk Toptal her: https://www.toptal.com/talent/apply Til å anvende: https://weworkremotely.com/remote-jobs/topal-ai-motor-ags-rook-agent Corne-production-