Centrala: Oddalony URL: https://www.toptal.com / O Roli Szukamy inżynierów, które pomogą w budowaniu i produkcji systemów AI na AWS Bedrock AgentCore – rzeczywista konwersatywna AI, rurociodrowi RAG, a także architektury agentów, które przechodzą daleko poza prowok-koncept i obsługują ruch na żywo i rzeczywistych użytkowników. Jeżeli wybudowana jest twoja siła na stronie aplikacji AI (agenty, RAG, orkiestra) lub na stronie platformy (rozbudowa, zachowanie, zachowanie, bezpieczeństwo), to stanowi w centrum przekształcania demo w produkcję, wiarygodne systemy na budowie, budowie i rozmieszczaniu systemów konwersacji, czatowanie i przesyłka na konwertacjach AgentCore – nie tylko Bedrock w ogólnym — i chcecie pracować w produkcji zamiast siedzieć w pośredniku, to jest zbudowane przez to, co • Co Doll • budowanie, projektowanie i rozmieszczanie, systemy

• Ustanowienie rurociągów CI/CD oraz zarządzanie rozwojem, beta i środowisk produkcyjnych dla usług opartych na działaniu agentaCore • Wdrożenie obserwacji dla agentów: odsłania, deski dotyczące kosztów i łatunków; wskaźniki kosztów i łatunków; wskaźniki błędów; stopy audytu • Wdrożenie kluczowych kontroli bezpieczeństwa – ochrona danych, izolacja sesji, granice auth/authz, bezpieczne przechowywanie szybkości i odpowiedzi • Napisz czyste, utrzymywalne, jakościowe Python w przypadku aplikacji AI i stacku platformy • Monitorowanie, ocena iteracja doświadczeń na agentach, RAG i wydajność platformy w produkcji • Zachowanie prędkości przy użyciu chmurowych projektów lub doświadczeń w zakresie akwizmatycznych •Aurytologiczne systemy Autyny i akcesywne systemy Autynywnej, audycjamiczny systemy produkcji danych: Wyspozyna

• Wygodne prace w szybkim, rozwijającym się środowisku technicznym z pragmatycznym orzeczeniem Nike to have • Doświadczenie z serwerami MCP • Doświadczenie z infrastrukturą jako kod (CDK, CloudFormation) i projektowaniem rurociągów CI/CD • Doświadczenie z rozpowszechnionym narzędziem danych, takim jak Apache Spark, PySpark lub AWS EMR • Doświadczenie z Amazon SageMaker lub podobnymi platformami ML • Doświadczenie z systemem wyszukiwania wektorów OpenSearch dla pracy RAG • Doświadczenie w budowaniu rurociągów danych do oceny AI i ekstrakcji KPI • Doświadczenie z Azure OpenAI lub innymi platformami niespółpracy LLM • Komfort pracującymi w środowisku rozwoju AI-asisted za pomocą narzędzi AI budowania i przeglądu Jak stosować systemy produkcyjne AWS Bedrock-procent-rock-e