KI-Ingenieur - FDE (Forward Deployed Engineer)

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Warenbezeichnung

Headquarters: Remote - India CSQ326R35 AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) Mission Das AI Forward Deployed Engineering (AI FDE) Team ist ein hochspezialisiertes kundenorientiertes AI Team bei Databricks. Wir bieten professionelle Dienstleistungen an, um unseren Kunden beim Aufbau und der Produktion von first-of-it-kind KI Anwendungen zu helfen. Wir arbeiten funktionsübergreifend daran, langfristige strategische Prioritäten und Initiativen zu gestalten, neben Engineering, Produkt- und Entwicklerbeziehungen, sowie Unterstützung von Expertenteams für interne Themen (SME) zu unterstützen. Wir betrachten unser Team als ein Ensemble: Wir suchen nach Einzelpersonen mit starken, einzigartigen Spezialisierungen, um die Gesamtstärke des Teams zu verbessern. Dieses Team ist für Sie geeignet, wenn Sie die Arbeit mit Kunden, Teamkollegen und Ihre Neugier auf die neuesten Trends in GenAI, LLMOps und ML breiter zu fördern. Offen für entfernte Standorte. Die Auswirkungen werden Sie haben: • Entwicklung von Spitzenlösungen von GenAI Lösungen, die neueste Techniken von Databricks KI Forschung integrieren, um Kundenprobleme zu lösen • Eigene Produktionsrollouts von Konsumenten und interner zu nutzen •

• Erfahrungsaufbau von GenAI-Anwendungen, einschließlich RAG, Multi-Agenten-Systemen, Text2SQL, Feinsteuerung usw., mit Tools wie HuggingFace, LangChain und DSPy • Expertise bei der Implementierung von GenAI-Anwendungen in Produktionsqualität, einschließlich Auswertung und Optimierungen • Umfangreiche jahrelange praktische Erfahrung in der Industriedatenwissenschaft, Nutzung gemeinsamer Werkzeuge für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft, d.h. Pandas, scikit-lean, PyTorch, etc. • Erfahrungsaufbau von Maschinenlern-Anwendungen in AWS, Azure oder GCP • Graduiertenabschluss in einer quantitativen Disziplin (Computer Science, Engineering, Statistics, Operations Research, etc.) oder gleichwertige praktische Erfahrung • Erfahrungsvermittlung und/oder Vermittlung technischer Konzepte für nichttechnische und technische Zielgruppen gleichermaßen • Leidenschaft für Zusammenarbeit, lebenslanges Lernen und das Fahren von Unternehmenswert durch AI • [vorhergesehene] Erfahrung mit der Databricks Intelligence Platform und Apache SparkTM zur Verarbeitung von großen verteilten Datensätzen • Bereitschaft, einmal alle 4-8 Wochen zu reisen (wie benötigt) Über Databriks (wie benötigt)

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + KI Plattform, um Daten und KI Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Databricks mit Hauptsitz in San Francisco mit über 30 Büros rund um den Globus bietet eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram. Vorteile Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Vorteile zu bieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den Vorteilen in Ihrer Region klicken Sie hier. Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion Bei Databriks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder seine Leistungen auszeichnen kann. Wir kümmern uns darum, dass unsere Einstellungspraktiken inklusive sind und gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten erfüllen. Personen, die bei Databriks ohne Rücksicht auf Alter, Farb- oder Behinderung, ethnischer Religion, ethnischer Zugehörigkeit

Wenn der Zugang zu exportgesteuerter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung von Job-Aufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er eine US-Regierungslizenz für solche Positionen beantragen soll, und Arbeitgeber kann ablehnen, mit einem Antragsteller auf dieser Grundlage fortzufahren. Zur Anwendung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/databricks-ai-engineer-fde-forward-deployed-engineer

Auftragsdetails

Erfahrung: 0 Jahre

Veröffentlicht: 1 month, 2 weeks Vorher

Ansichten: 722

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Quelle: We Work Remotely · öffnet die ursprüngliche Posting.

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