Седалището: Дистанционно - Обединеното кралство AI Engineer - FDE (напред Разработен инженер) Req ID: CSQ427R191 Местоположение: Обединеното кралство - дистанционно (трябва да се базира в Великобритания за тази роля) Мисия AI Forward Разработен инженер (AI FDE) е високоспециализиран екип за клиентски СПИН в Databricks. Ние доставяме професионални ангажименти за услуги, за да помогнем на нашите клиенти да изградят и произвеждат приложения за първия вид на ПИ. Ние работим напречно, за да оформим дългосрочни стратегически приоритетинициативи заедно с инженерството, продукцията и разработчиците, както и за подкрепа на вътрешния екип експерт по материя (SME) на екипа. Ние разглеждаме нашият екип като ансамбъл: ние търсим физически лица с силна, уникална специализация за подобряване на общата сила на екипа. Този екип е подходящ за вас, ако обичате да работите с клиенти, съдружници и подпомагате любопитството си за най-новите тенденции в GenAI, LLMOps и ML по-широко. Ние приветстваме отдалечените кандидати, разположени близо до нашите офиси. Предпочитаме места: Лондон (UK), Докладване на: Старши мениджър - AI FDE, EMEA Въздействието, което ще имате: • Разработване на най-напредните решения на GenAI, включващи най-новите техники от Databricks AI изследвания за решаване на проблеми с клиентите • Собствени източници на потребителите и вътрешно изправени с приложения GenAI • Сервирайте като доверителен технически съветник на клиентите в различни области • Присъствие на конференции като Data + AI Summit, признат като мисъл лидер вътрешно и външно

• Сътрудничете с екипите по производството и инженерството, за да повлияете на приоритетите и да оформите плана за производството Какво търсим: • Изграждане на опит GenAI приложения, включително RAG, многоагентни системи, Text2SQL, фино настройване и др., с инструменти като HuggingFace, LangChain и DSPy • Експертиране в разгръщането на приложения за производство-града GenAI, включително оценка и оптимизация • Extensivne години на опит с ръчно-научен опит в индустрията, ръчно-научен опит, ръчно-научен инструмент за обучение и инженерно обучение, т.н., панди, скики-учен, PyTorch и т.н. • Изкуси на изграждане на машинно обучение на AWS, Azure или GCP • степен на диплома по количествена дисциплина (компутерна наука, инженерство, статистика, оперативна изследвания и т.н.) или е.

• Опит за комуникация и/или преподаване на технически концепции за нетехнически и технически аудитории, както • Страст за сътрудничество, целоживо обучение и шофиране бизнес стойност през СИ • [Преферирано] Опит с използване на Databricks Intelligence Platform и Apache SparkTM за обработване на широкомащабни разпространени набори данни • Желая да пътува веднъж на всеки 4-8 седмици, за да види клиенти (при необходимост) За Databricks

Databricks е компанията Data и AI. Повече от 20 000 организации по света — включително adidas, AT&T, Bayer, Mastercard, Rivian, Unilever и 70% от Fortune 500 — разчитат на Databricks Data + AI Platform за изграждане и мащабни данни и приложения за AL, аналитици и агенти. В Сан Франциско с 30+ офиси по света, Databricks предлагат единна платформа, която включва Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse и Unity Catalog. За да научите повече, следвайте Databricks на LinkedIn, X, YouTube и Instagram. Предимства в Databricks, ние се стремим да предоставим всеобхватни ползи и ползи, които отговарят на нуждите на всички наши служители. За конкретни подробности относно ползите, предлагани в региона си кликнете тук.

В Дейтабрикс сме ангажиментни да насърчаваме разнообразна и инклюзивна култура, където всеки може да изпълни. Ние се грижим за това нашите практики за наемане да бъдат сключителни и да отговарят на равни възможности за работа. Индивидуалите, които търсят работа в Датабрик се разглеждат без оглед на възрастта, цвета, етничността, семейното или семейното състояние, идентичност или изразяване, езика, национален произход, физически и умствени способности, политическа принадлежност, раса, религия, сексуална ориентация, социално-икономическо положение, ветерански статус и други защитени характеристики.

Ако за изпълнение на работните задължения се изисква достъп до контролирана от износ технология или източник код, работодателят може да подаде искане за държавна лицензия на САЩ за такива позиции и работодателят може да откаже да продължи само с заявителя. За да се прилага: https://wewoorkremotely.com/remote- jobs/databricks-ai-inženjener-fde-forwarded-inženjener-1