KI-Ingenieur - FDE (Forward Deployed Engineer)

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Warenbezeichnung

Headquarters: Remote - United Kingdom AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) Req ID: CSQ427R191 Standort: United Kingdom - Remote (muss in the UK for this role) Mission Das AI Forward Deployed Engineering (AI FDE) Team ist ein hoch spezialisiertes kundenorientiertes AI-Team bei Databricks. Wir bieten professionelle Dienstleistungen an, um unseren Kunden beim Aufbau und der Produktion von KI-Anwendungen zu helfen. Wir arbeiten funktionsübergreifend daran, langfristige strategische Prioritäten und Initiativen neben Engineering-, Produkt- und Entwicklerbeziehungen zu gestalten, sowie unterstützen interne Experten (SME) Teams. Wir betrachten unser Team als ein Ensemble: wir suchen nach Personen mit starken, einzigartigen Spezialisierungen, um die Gesamtstärke des Teams zu verbessern. Dieses Team ist das richtige für Sie, wenn Sie die Zusammenarbeit mit Kunden, Teamkollegen und Ihre Neugier auf die neuesten Trends in GenAI, LLMOps und ML als unabhängige Bewerber in der Nähe unserer Büros lieben. Bevorzugte Standorte: London (UK), Reporting to Senior-Aids, KI-Manager, die interne KI-Technologie entwickeln • GenAIDE haben, die

• Zusammenarbeit mit Produkt- und Ingenieurteams, um Prioritäten zu beeinflussen und die Produktfahrpläne zu gestalten Was wir suchen: • Erfahrung beim Aufbau von GenAI-Anwendungen, einschließlich RAG, Multi-Agenten-Systemen, Text2SQL, Feinsteuerung usw., mit Tools wie HuggingFace, LangChain und DSPy • Expertise bei der Bereitstellung von GenAI-Anwendungen in Produktion, einschließlich Auswertung und Optimierungen • Umfangreiche Jahre an praktischer Erfahrung in der Industriedatenwissenschaft, Nutzung gemeinsamer Werkzeuge für maschinelles Lernen und Datenwissenschaften, d.h. Pandas, Stikit-Learn, PyTorch, etc. • Erfahrung beim Aufbau von Maschinenlern-Anwendungen in Produktion, Azure oder GCP • Graduiertenstudium in einer quantitativen Disziplin (Computer Science, Engineering, Statistik, Operations Research, etc.) oder gleichwertige praktische Erfahrung • Erfahrung bei der Kommunikation und/oder Vermittlung technischer Konzepte für nichttechnische und technische Zielgruppen • Leidenschaft für Zusammenarbeit, lebenslanges Lernen und Antriebsleistung durch AI • [Preferred] Erfahrung mit der Dataset-Plattform für alle specialen Daten 4 Wochen

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + KI Plattform, um Daten und KI Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Databricks mit Hauptsitz in San Francisco mit über 30 Büros rund um den Globus bietet eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram. Vorteile Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Vorteile zu bieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den Vorteilen in Ihrer Region klicken Sie hier. Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion Bei Databriks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder seine Leistungen auszeichnen kann. Wir kümmern uns darum, dass unsere Einstellungspraktiken inklusive sind und gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten erfüllen. Personen, die bei Databriks ohne Rücksicht auf Alter, Farb- oder Behinderung, ethnischer Religion, ethnischer Zugehörigkeit

Wenn der Zugang zu exportgesteuerter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung von Job-Aufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er eine US-Regierungslizenz für solche Positionen beantragen soll, und Arbeitgeber kann ablehnen, mit einem Antragsteller auf dieser Grundlage zu fortfahren. Um anzuwenden: https://weworkremotely.com/remote-jobs/databricks-ai-engineer-fde-forward-deployed-engineer-1

Auftragsdetails

Erfahrung: 0 Jahre

Veröffentlicht: 1 month, 2 weeks Vorher

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Quelle: We Work Remotely · öffnet die ursprüngliche Posting.

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