Huvudkontor: Remote - United Kingdom AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) Req ID: CSQ427R191 Plats: Storbritannien - Remote (måste vara baserad i Storbritannien för denna roll) Uppdraget AI Forward Deployed Engineering (AI FDE) team är en mycket specialiserad kund-ansikte AI team på Databricks. Vi levererar professionella tjänster engagemang för att hjälpa våra kunder att bygga och producera första-av-sitt slag AI-tillämpningar. Vi arbetar tvärfunktionellt för att forma långsiktiga strategiska prioriteringar och initiativ tillsammans med teknik, produkt, och utvecklarrelationer, samt stödja interna ämnesexpert (SME) team. Vi ser vårt team som en ensemble: vi söker individer med starka, unika specialiseringar för att förbättra den övergripande styrkan i laget. Detta team är rätt passform för dig om du älskar att arbeta med kunder, lagkamrater, och underblåsa din nyfikenhet för de senaste trenderna i GenAI, LLMOps, och ML mer brett. Vi välkomnar fjärrsökande som ligger nära våra kontor. Rekommenderade platser: London (UK), Rapportering till: Senior Manager - AI FDE, EMEA Den effekt du kommer att ha: • Utveckla banbrytande GenAI-lösningar, införliva de senaste teknikerna från Databricks AI forskning för att lösa kundproblem • Egen produktion rollouts av konsumenter och internt inför GenAI-applikationer • tjäna som en pålitlig teknisk rådgivare till kunder över en mängd olika domäner • Presentera på konferenser såsom Data + AI Summit, erkänd som en tankeledare internt och externt

• Samarbeta tvärfunktionellt med produkt- och teknikteam för att påverka prioriteringar och utforma produktfärdplanen Vad vi söker: • Erfarenhetsbyggande GenAI-tillämpningar, inklusive RAG, multiagentsystem, Text2SQL, finjustering, etc., med verktyg som HuggingFace, LangChain och DSPy • Expertis för att distribuera produktionsgrad GenAI-tillämpningar, inklusive utvärdering och optimeringar • Omfattande år av praktisk industridata vetenskap erfarenhet, utnyttja vanliga maskininlärning och data vetenskapliga verktyg, dvs. pandor, scikit-learn, PyTorch, etc. • Erfarenhet bygga produktions-grad maskininlärning på AWS, Azure, eller GCP • Graduate grad i en kvantitativ disciplin (Computer Science, Engineering, Statistik, Operations Research, etc.) eller motsvarande praktisk erfarenhet • Erfarenhet kommunicera och/eller undervisning tekniska koncept till icke-tekniska och tekniska målgrupper

• Passion för samarbete, livslångt lärande och driving business value through AI • [Referens] Erfarenhet med hjälp av Databricks Intelligence Platform och Apache SparkTM för att bearbeta storskaliga distribuerade dataset • Villigt att resa en gång var 4-8 vecka för att se kunder (som behövs) Om Databricks

Databricks är Data and AI-företaget. Mer än 20 000 organisationer världen över — inklusive adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, och 70% av Fortune 500 — förlitar sig på Databricks Data + AI Plattform för att bygga och skala data och AI-appar, analyser och agenter. Huvudkontor i San Francisco med 30+ kontor runt om i världen, erbjuder Databricks en enhetlig plattform som inkluderar Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, och Unity Catalog. För att lära mer, följ Databricks på LinkedIn, X, YouTube och Instagram. Fördelarna på Databricks, strävar vi efter att ge omfattande fördelar och förmåner som uppfyller behoven hos alla våra anställda. För specifika detaljer om de fördelar som erbjuds i din region klicka här. Vår åtagande för mångfald och integration

På Databricks arbetar vi för att främja en mångfacetterad och inkluderande kultur där alla kan utmärka sig. Vi är mycket noga med att se till att våra anställningsmetoder är inkluderande och uppfyller samma krav på anställningsmöjligheter. Individer som söker arbete hos Databricks betraktas utan hänsyn till ålder, hudfärg, funktionshinder, etnicitet, familje- eller civilstånd, könsidentitet eller uttryck, språk, nationellt ursprung, fysisk och mental förmåga, politisk tillhörighet, ras, religion, sexuell läggning, socioekonomisk status, veteranstatus och andra skyddade egenskaper.

Om det krävs tillgång till exportkontrollerad teknik eller källkod för att utföra arbetsuppgifter, är det arbetsgivarens sak att avgöra om en statlig licens för sådana tjänster i USA ska sökas, och Arbetsgivaren kan avstå från att gå vidare med en sökande enbart på denna grund. Att ansöka: https://weworkremotely.com/remote-jobs/databricks-ai-engineer-fde-forward-deployed-engineer-1