Hovedkvarter: Fjern, US GitLab er den intelligente orkestreringsplatform for DevSecOps. GitLab giver organisationer mulighed for at øge udviklerens produktivitet, forbedre driftseffektiviteten, reducere sikkerheds- og compliancerisikoen og fremskynde digital transformation. Mere end 50 millioner registrerede brugere og mere end 50% af Fortune 100* tillid GitLab til at sende bedre, mere sikker software hurtigere. De samme principper, der er indbygget i vores produkter, afspejles i, hvordan vores team fungerer: vi omfavner AI som en kerne produktivitet multiplikator, med alle teammedlemmer forventes at indarbejde AI i deres daglige arbejdsgange til at drive effektivitet, innovation og effekt. GitLab er, hvor karrierer acceler, innovation blomstrer, og hver stemme er værdsat. Vores højtydende kultur drives af vores værdier og kontinuerlig vidensudveksling, hvilket gør det muligt for vores teammedlemmer at nå deres fulde potentiale, mens de samarbejder med industriens ledere til at løse komplekse problemer. Co-skabe fremtiden med os, som vi opbygger teknologien, der omdanner verden softwaren. *Fortune 500® er et registreret varemærke af Fortune Media IP Limited offentliggjort, der

Som en AI Engineer hos GitLab vil du være en hands-on teknisk leder med ansvar for at levere interne AI-drevne løsninger, der driver målbare forretningsresultater. At opbygge hurtige ting, men det er ikke nok alene. Denne rolle starter med at forstå det virkelige problem: kortlægning af, hvordan arbejdet bevæger sig på tværs af teams, værktøjer og handoffs, identificere den sande begrænsning og validere, om AI er den rigtige løsning, før du begynder udvikling. Derfra vil du tage ejerskab fra opdagelse gennem implementering, kombinere stærke ingeniørfærdigheder med systemer tænkning og forretningsforståelse. Dit indledende fokus vil spænde over Salg, marketing og kundesupport, hvor du vil integrere AI løsninger i nøglesystemer og arbejdsprocesser. Denne rolle giver mulighed for at forme, hvordan GitLab teammedlemmer arbejder, forbedre flow på tværs af organisationen, og hjælpe med at fremme vores mission i et fjernt, synkront og værdistyret miljø. Hvad du vil gøre • Diag-løsning problemer med at gennemføre projekter.

• Design, udvikling og skib AIR-drevne løsninger hurtigt, der leverer arbejdsprototyper i dagevis, ikke måneder, med fokus på praktiske resultater og målbar forretningsværdi. • Forbedre organisationsstrømmen ved at bygge løsninger, der reducerer flaskehalse, forkorter lead tider og øge gennemløb. Mål succes ved hjælp af flow målinger sammen adoption og ROI. • Integrer AI kapaciteter i eksisterende systemer og arbejdsgange ved hjælp af API'er, orkestrering værktøjer, og moderne AI-platforme, herunder GitLab Duo Agent Platform, hvor det er relevant. Det rigtige værktøj vinder, uanset om det er brugerdefineret kode, en platform, eller en velfunderet prompt. • Vær kunde nul: gearing og fremvisning GitLabs AI tilbyder, hvor det er muligt, fodring real-world brug indsigt tilbage til F&D. • Partner tæt med interessenter på tværs af funktioner til at forstå de reelle begrænsninger. Spørg de rigtige spørgsmål, bro tekniske og ikke-tekniske perspektiver, og tilpasse resultater før spring til løsninger. • Define og spore succes gennem forretningster, flow streaming

• En Technolog hos Heart - Ægte investeret i teknologi, fundament og cu-ed-en i lige måde. Du er lige så energibesat af en veldesignet API integration som du er af den nyeste fundament model frigivelse. Du nå til den enkleste løsning, der løser problemet godt, snarere end at tvinge ny teknologi, når gennemprøvede tilgange ville gøre. AI er en kraftfuld del af din værktøjskasse, men det sidder på toppen af solid engineering grundlæggende, ikke i stedet for dem. • Kompetent, Confident Coding Skills - Du kan bygge arbejdsløsninger end-to-end, skrive ren og vedligeholdesbar kode, og debug effektivt. Uanset om dine færdigheder blev henet i en traditionel ingeniørrolle, gennem bygningsautomatiseringer eller forsendelsessideprojekter, hvad der betyder noget er at du kan lave et arbejde i produktionskvalitets-kvalitets-arbejde uafhængigt. • AI & LLM Teknisk dybde - Stærk du du har mindst én god præstation i et moderne scriptsprog (Python, JaScript/TypeScript/

• Agentiske arkitekturmønstre: brug af værktøj, multiagentorkester, design af menneskelige elementer i loop, garderobeskinner, evalueringsrammer og pålidelighedsmønstre i produktionskvalitet.Praktisk fluens over hele LLM-økosystemet: praktisk erfaring med modeller fra Anthropic, OpenAI, open source-alternativ