La empresa GitLab permite a las organizaciones aumentar la productividad de los desarrolladores, mejorar la eficiencia operativa, reducir el riesgo de seguridad y cumplimiento y acelerar la transformación digital. Más de 50 millones de usuarios registrados y más del 50% de la Fortune 100* confían en que GitLab pueda enviar un software mejor y más seguro más rápido. Los mismos principios incorporados en nuestros productos se reflejan en cómo funciona nuestro equipo: adoptamos la IA como multiplicador de productividad principal, con todos los miembros del equipo que esperan incorporar la IA en sus flujos de trabajo diarios para impulsar la eficiencia, la innovación y el impacto. GitLab es donde se aceleran las carreras, florece la innovación y se valora toda voz. Nuestra cultura de alto rendimiento se basa en nuestros valores y el intercambio continuo de conocimientos, lo que permite a los miembros de nuestro equipo alcanzar todo su potencial colaborando con líderes de la industria para resolver problemas complejos. Co-crear el futuro con nosotros a medida que construimos tecnología que transforma el mundo como desarrolla software. * Fortune 500® es una marca registrada de Fortune Media IP Limited, utilizada bajo licencia.

Como ingeniero de IA en GitLab, ayudará a construir las bases para la transformación de GitLab en una empresa de primera IA. Presente informes al director de Enterprise AI, será un líder técnico de mano responsable de ofrecer soluciones internas con IA que impulsen resultados empresariales mensurables. Construyendo asuntos rápidos, pero no es suficiente por sí solo. Este papel comienza con la comprensión del problema real: mapeando cómo el trabajo se mueve entre equipos, herramientas y transferencias, identificando la verdadera limitación y validando si IA es la solución adecuada antes de comenzar el desarrollo. Desde allí, usted tomará la propiedad desde el descubrimiento hasta el despliegue, combinando fuertes habilidades de ingeniería con el pensamiento de sistemas y la comprensión de negocios. Su enfoque inicial abarcará Ventas, Marketing y Apoyo al Cliente, donde integrará soluciones de IA en sistemas y flujos de trabajo clave. Este papel ofrece la oportunidad de configurar cómo trabajan los miembros del equipo de GitLab, mejorar el flujo a través de la organización, y ayudará a avanzar nuestra misión en un entorno remoto, asincrónico y basado en valores.

• Diseñar, desarrollar y enviar soluciones con IA rápidamente, ofreciendo prototipos de trabajo en días, no meses, con un enfoque en resultados prácticos y valor de negocio medible. • Mejorar el flujo organizacional mediante la construcción de soluciones que reduzcan los cuellos de botella, reduzcan los plazos de entrega y aumenten el rendimiento. Medir el éxito utilizando métricas de flujo junto con la adopción y el ROI. • Integrar las capacidades de IA en sistemas y flujos de trabajo existentes utilizando API, herramientas de orquestación y plataformas de IA modernas, incluyendo GitLab Duo Agent Platform, cuando proceda. La herramienta correcta gana, ya sea un código personalizado, una plataforma o un aviso bien elaborado. • Ser cliente cero: aprovechar y mostrar las ofertas de IA de GitLab siempre que sea posible, y devolver a R&D información sobre el uso en el mundo real. • Colaborar estrechamente con los interesados en funciones para comprender las limitaciones reales. Preguntar las preguntas correctas, superar las perspectivas técnicas y no técnicas y alinear los resultados antes de saltar a soluciones.

• Un tecnólogo en Heart - Genuinely invirtió en tecnología, la fundación y la vanguardia en igual medida. Usted está tan energizado por una integración API bien diseñada como lo está por el último lanzamiento del modelo de fundación. Llega a la solución más simple que resuelve el problema bien, en lugar de forzar nuevas tecnologías cuando los enfoques probados lo harían. La IA es una parte poderosa de su kit de herramientas, pero se encuentra en la cima de sólidos fundamentos de ingeniería, no en lugar de ellos. • Competencia, capacidades de codificación confidente - Puede construir soluciones de trabajo de extremo a extremo, escribir código limpio y mantenible, y depurar eficazmente. Ya sea que sus habilidades se perfeccionan en un papel de ingeniería tradicional, mediante la construcción de automatizaciones, o proyectos secundarios de envío, lo que importa es que puede ofrecer trabajo de calidad de producción independientemente. • IA y LLM Profundidad técnica - Competencia sólida en al menos un lenguaje de escritura moderno (Python, JavaScript/TypeScript, o similar) y una sólida comprensión de REST-calidad de calidad y Gráfica de usuario.

• Patrones de arquitectura agente: uso de herramientas, orquestación multi-agente, diseños humanos en el bucle, barandillas, marcos de evaluación y patrones de confiabilidad de grado de producción.Fluyencia práctica en todo el ecosistema LLM: experiencia práctica con modelos de Anthropic, OpenAI, alternativ de código abierto