GitLab võimaldab organisatsioonidel suurendada tootlikkust, parandada töö tõhusust, vähendada turvalisust ja nõuete täitmise riski ning kiirendada digitaalset muundumist: Remote, US GitLab on DevSecOpsi aruka orkenering DevSecOps'i jaoks intelligentne orke orkent orkent DevSeecOps'i jaoks. GitLab võimaldab organisatsioonidel suurendada tootlikkust, parandada töö tõhusust, vähendada turvalisust ja nõuete täitmisega seotud riske ning kiirendada digitaalset muundumist. Üle 50 miljoni registreeritud kasutaja ja üle 50% Fortune 100* usaldus GitLab'ist veab paremini, turvalisemalt tarkvara kiiremini. Samad põhimõtted, mis on meie toodetesse ehitatud, kajastuvad meie meeskonna töödes: me võtame AI kui tuumviljakuse kordaja, kus kõik meeskonna liikmed peaksid AI oma igapäeva töövoogudesse kaasama AI oma igapäevase töövoo, et juhtida tõhusust, uuendusi, uuendusi ja mõju. GitLab on meie jaoks loodud tehnoloogia, mis muudab maailma arenemise tarkvara. *Fortu 500® on meie kõrge jõudluse poolt registreeritud kaubamärk Fortne'i IP Limited, mida kasutatakse USAs USAs.

AI Insener GitLabi aitab luua aluse GitLabi ümberkujundamiseks AI-ks. AI-i direktorile AI-ks teatamisel on teil praktiline tehniline liider, kes vastutab mõõdetavaid äritulemusi juhtivate AI-võimeliste lahenduste eest. Kiirete asjade ehitamine, kuid sellest ei piisa omaette. See roll algab tegeliku probleemi mõistmisega: kuidas töö liigub üle meeskonna, tööriistade ja käenduste, tegeliku piirangu kindlakstegemisega ja kinnitamisega, kas AI-d on õige lahendus enne arendamist. Sealt saate võtta endale oma omaniku, kes on avastanud, kasutades selleks rakendust, ühendades tugevaid insenerioskusi süsteemide mõtlemise ja ärist arusaamisega. Teie esialgne fookus hõlmab müügi, turundust ja kliendituge, kus te saate AI-lahendusi põhisüsteemidesse ja töövoogudesse. See roll pakub võimalust kujundada GitLab-i meeskonna tööd, parandada meie missiooni edasiviimist kauges, sünkroonses ja väärtuspõhises keskkonnas.

• Projekteerida, arendada ja laeva AI-jõul lahendusi kiiresti, pakkudes töö prototüüpe päeva, mitte kuud, keskendudes praktilistele tulemustele ja mõõdetavale äriväärtusele. • Parandada organisatsioonilist voolu, kasutades selleks kitsaskohti, lühendades ajakulu ja suurendades läbilaskevõimet.Olege edukas, kasutades voolumõõtereid koos vastuvõtmise ja ROI-ga. • Integreerida tehisintellekti võimed olemasolevatesse süsteemidesse ja töövoogudesse, kasutades selleks võimaluse korral API-sid, orkestreerimisvahendeid ja kaasaegseid AI-platvorme, sealhulgas GitLab Duo Agent Platformi. Õige vahend võidab, kas see on kohandatud kood, platvorm või hästi valmistatud kiirreageering. • Olege klient null: võimendav ja näitage GitLab's AI-pakkumisi, kasutades reaalse maailma ülevaateid, mis toovad tagasi R&D-le. • Partnerid, kes tegelevad kõigi funktsioonidega, et mõista tegelikke piiranguid, kas see on kohandatud, tehniline ja mittetehniline perspektiiv, ning viia tulemused vastavusse enne, kui nad on hüpanud lahendustega. • Määratlege ja jälgige ärimeet, ja tagasisidet, mis

• Technoloog Südames - tõeliselt tehnoloogiasse, foundational ja tipptasemel võrdsetel tingimustel. Sa oled sama energiaga varustatud hästi kavandatud API integratsiooni nagu sa oled viimane sihtasutuse mudel vabastada. Sa jõuda lihtsaim lahendus, mis lahendab probleemi hästi, mitte sundida uut tehnoloogiat, kui tõestatud lähenemisviisid teeks. AI on võimas osa oma tööriistakomplekt, kuid see istub peal tahke inseneri põhialuste, mitte nende asemel. • pädev, Konfidentne kodeerimine oskused - Sa võid ehitada töölahendusi otsa, kirjutada puhas ja hooldatav kood, ja siluda tõhusalt. Kas teie oskused olid suunatud traditsioonilises inseneri rollis, läbi hoone automaatika, või laevanduse pool projekte, mis on asjad, et saate pakkuda tootmise kvaliteet tööd iseseisvalt. • AI & LLM Tehniline Depth - Tugev oskus vähemalt ühes kaasaegses kirjanduskeeles (Python, JavaScript, või sarnases) ja tahked teadmised REST, graafika, integravolutsioon, designatsioon ja interpresssignatsioon on väga olulised, kui nad on praktilised, kui nad on praktilised ja praktilised.

• Agentsiline arhitektuur: tööriistakasutus, multi-agent orkestreerimine, inimese-in-the-loop kujundused, valvurid, hindamisraamistikud ja tootmisklassi usaldusväärsus mustrid.Praktiline vool kogu LLM ökosüsteemis: praktiline kogemus Antropic, OpenAI, avatud lähtekoodiga vahelduv