Siège : Remote, US GitLab est la plateforme d'orchestration intelligente pour DevSecOps. GitLab permet aux organisations d'augmenter la productivité des développeurs, d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de réduire le risque de sécurité et de conformité et d'accélérer la transformation numérique. Plus de 50 millions d'utilisateurs enregistrés et plus de 50 % des Fortune 100* font confiance à GitLab pour expédier plus rapidement des logiciels plus sûrs. Les mêmes principes intégrés dans nos produits se reflètent dans la façon dont notre équipe fonctionne : nous acceptons l'IA comme un multiplicateur de productivité de base, tous les membres de l'équipe devant intégrer l'IA dans leurs flux de travail quotidiens pour stimuler l'efficacité, l'innovation et l'impact.

En tant qu'ingénieur de l'IA chez GitLab, vous contribuerez à la création de la base de la transformation de GitLab en une entreprise de premier plan. Relevant du directeur d'Enterprise AI, vous serez un leader technique pratique responsable de la livraison de solutions internes alimentées par l'IA qui conduisent à des résultats mesurables. Construire des choses rapides, mais ce n'est pas assez à elle seule. Ce rôle commence par comprendre le véritable problème : cartographier comment le travail se déplace entre les équipes, les outils et les sorties, identifier la véritable contrainte, et valider si l'IA est la bonne solution avant de commencer le développement. De là, vous allez prendre en charge la découverte par le déploiement, combiner des compétences techniques fortes avec la pensée des systèmes et la compréhension des affaires.

• Concevoir, développer et expédier rapidement des solutions alimentées par l'IA, en fournissant des prototypes en quelques jours, pas des mois, en mettant l'accent sur des résultats pratiques et une valeur opérationnelle mesurable. • Améliorer le flux organisationnel en construisant des solutions qui réduisent les goulets d'étranglement, raccourcissent les délais et augmentent le débit. • Mesurer le succès en utilisant des métriques de flux en même temps que l'adoption et le ROI. • Intégrer les capacités d'IA dans les systèmes et les flux de travail existants en utilisant des API, des outils d'orchestration et des plateformes modernes d'IA, y compris GitLab Duo Agent Platform, le cas échéant.

• Un technologue de Heart - vraiment investi dans la technologie, la fondation et la pointe de la technologie en mesure égale. Vous êtes aussi énergicé par une intégration API bien conçue que vous l'êtes par la dernière version de modèle de fondation. Vous atteignez la solution la plus simple qui résout le problème bien, plutôt que de forcer de nouvelles technologies lorsque des approches éprouvées le feraient. L'IA est une partie puissante de votre boîte à outils, mais elle se situe au-dessus de solides fondamentaux d'ingénierie, pas en place. • Compétences de codage confiantes, compétentes - Vous pouvez construire des solutions de travail de bout en bout, écrire un code propre et durable, et déboguer efficacement. Que vos compétences aient été affinées dans un rôle d'ingénierie traditionnel, par le biais d'automatisations de construction, ou de projets de côté, ce qui est important pour que vous puissiez fournir un travail de qualité de production indépendamment. • Profondeur technique de l'IA & LLM - Forte compétence dans au moins un langage moderne de script (Python, JavaScript/TypeScript, ou similaire) et une compréhension solide des API REST, GraphQL, et des modèles d'intégration.

• Modèles d'architecture Agentique : utilisation d'outils, orchestration multi-agents, conceptions humaines dans la boucle, garde-corps, cadres d'évaluation et modèles de fiabilité de qualité de production.