Markas: Remote, US GitLab adalah platform orkestra cerdas bagi DevSecOps. GitLab memungkinkan organisasi untuk meningkatkan pengembangan produktivitas, meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi keamanan dan kepatuhan resiko, dan mempercepat transformasi digital. lebih dari 50 juta pengguna terdaftar dan lebih dari 50% dari Fortune 100* percaya GitLab ke kapal yang lebih baik, perangkat lunak yang lebih aman. prinsip yang sama dibangun ke dalam produk kita tercermin dalam bagaimana kerja kita bekerja: kita merangkul AI sebagai sebuah inti produktivitas multiplier, dengan semua anggota yang diharapkan untuk menggabungkan AI ke dalam kegiatan harian mereka untuk mendorong, berbasis inovasi, dan dampak.

Sebagai sebuah AI-Emier di GitLab, anda akan membantu membangun fondasi untuk transformasi GitLab menjadi perusahaan AI-pertama. pelaporan kepada Direktur, Enterprise AI, Anda akan menjadi pemimpin teknis yang bertanggung jawab untuk memberikan solusi internal yang mendorong hasil bisnis yang dapat diukur. membangun hal-hal cepat, tetapi tidak cukup pada perusahaan sendiri. peran ini dimulai dengan memahami masalah nyata: memetakan tim, alat, dan handoff, mengidentifikasi batasan internal AI, dan membenarkan apakah AI adalah solusi sebelum Anda mulai.

• Rancangan, pengembangan, dan kapal-daya solusi dengan cepat, mengantarkan prototipe kerja dalam hari-hari, bukan bulan, dengan fokus pada hasil praktis dan nilai bisnis yang dapat diukur. • Meningkatkan arus organisasi dengan membangun solusi yang mengurangi kemacetan botol, waktu berturut-turut, dan peningkatan sukses menggunakan metrik bersama adopsi dan ROI.• Integrate kemampuan AI ke sistem yang ada dan bekerja menggunakan API, perangkat orkestra, dan platform AI modern, termasuk agen Duo yang memimpin waktu, di mana alat yang tepat, apakah itu adalah kode, atau sebuah platform yang diembuskan oleh para pelanggan yang baik.

• Seorang Technologist di Heart -- yang benar-benar diinvestasikan dalam teknologi, yayasan dan mutakhir dalam ukuran yang sama. Anda adalah energis oleh integrasi API yang dirancang dengan baik seperti yang Anda lakukan oleh model fondasi terbaru. Anda meraih solusi paling sederhana yang memecahkan masalah dengan baik, daripada memaksakan teknologi baru bila terbukti akan berhasil.

• Pola arsitektur Agenik: penggunaan alat, orkestra multi-agen, manusia-in-the-loop desain, guardrail, evaluasi kerangka kerja, dan produksi-grade reliabilitas pola.Klik fluensi di seluruh ekosistem LLM: pengalaman tangan dengan model dari Anthropic, OpenAI, alternatif open-source