Galvenā mītne: Tālvadība, ASV GitLab ir intelektiskā orķestra platforma DevSecOps. GitLab ļauj organizācijām palielināt attīstītāju produktivitāti, uzlabot darbības efektivitāti, samazināt drošības un atbilstības risku, paātrināt digitālo transformāciju. Vairāk nekā 50 miljoni reģistrēto lietotāju un vairāk nekā 50% no Fortune 100* uzticības GitLab kuģim ātrāk, drošāku programmatūru. Tie paši principi, kas iestrādāti mūsu produktos, atspoguļojas, kā mūsu komanda darbojas: mēs apņemam AI kā galveno produktivitātes reizinātāju, ar visiem komandas dalībniekiem, kas sagaida integrēt AI savā ikdienas darba plūsmās, lai vadītu efektivitāti, inovāciju un ietekmi. GitLab ir kur karjera paātrināta, inovācijas plaukst, un katra balss tiek novērtēta. Mūsu augstas veiktspējas kultūra ir virzīta uz mūsu vērtībām un nepārtrauktu zināšanu apmaiņu, ļaujot mūsu komandas locekļiem sasniegt savu pilnu potenciālu, vienlaikus sadarbojoties ar nozares līderiem, lai risinātu sarežģītas problēmas. Līdz ar mums izveidosim tehnoloģiju, kas pārveidos pasauli. *Fortune 500® ir reģistrēta Fortune Media IP Limited preču zīme, kas tiek izmantota, pamatojoties uz Getb.

Kā AI inženieris GitLab, jūs palīdzēsiet veidot pamatu GitLab's transformācijai par AI pirmo uzņēmumu. Ziņot direktoram, Enterprise AI, jums būs rokas uz tehniskā vadītājam, kas nodrošina iekšēju AI-motorizētu risinājumu, kas nodrošina izmērāmus biznesa rezultātus. Veidojot ātrus jautājumus, bet ar to nepietiek, lai to izdarītu. Šī loma sākas ar izpratni par patieso problēmu: kartēšanu, kā darbs pārvietojas pa komandām, instrumentiem un darba plūsmām, nosakot patieso ierobežojumu, un apstiprinot, vai AI ir pareizais risinājums pirms attīstības uzsākšanas. No tā jūs uzņemsiet atbildību no atklājumiem, izmantojot ieviešanu, apvienojot spēcīgas inženierijas prasmes ar sistēmu domāšanu un uzņēmējdarbības izpratni. Jūsu sākotnējais mērķis aptvers Pārdošanas, mārketingu un klientu atbalstu, kur jūs iekļausiet AI risinājumus galvenajās sistēmās un darba plūsmās. Šī loma piedāvā iespēju veidot, kā GitLab komandas locekļi strādā, uzlabot plūsmu organizācijā, un palīdzēt virzīt mūsu misiju uz attālo, asynchonicous, un vērtības-orientētu vidi.

• Izstrādāt, izstrādāt un ātri izmantot AI darbināmus risinājumus, nodrošinot darba prototipus dienās, nevis mēnešos, koncentrējoties uz praktiskiem rezultātiem un izmērāmu uzņēmējdarbības vērtību. • Uzlabot organizatorisko plūsmu, izmantojot risinājumus, kas samazina šķēršļus, saīsina sākuma laiku un palielina caurlaidi. • Izmēriet panākumus, izmantojot plūsmas parametrus līdzās pieņemšanai un RAI. • Iekļaut AI spējas esošajās sistēmās un darba plūsmās, izmantojot API, ortopēdijas rīkus un modernas AI platformas, tostarp GitLab Duo Agency platformu, ja nepieciešams. Pareizais rīks uzvar, vai tas ir pasūtījuma kods, platforma, vai labi izstrādāts ātrums. • Esiet Klients nulle: Sviras un izsekot GitLab AI piedāvā, ja iespējams, sniedzot reālās pasaules ieskatu par P&D. • Sazināties ar ieinteresētajām personām visās funkcijās, lai izprastu reālās grūtības. Uzdodiet pareizos jautājumus, tehniskos un netehniskos risinājumus un pirms lēkšanas piemeklējiet rezultātus, lai nodrošinātu panākumus, izmantojot uzņēmējdarbības parametru, plūsmas parametru un darbības rezultātu rādītājus. • Veiciet ar informāciju par tehnisko instrumentu novērtēšanu, lai palīdzētu izstrādātu, lai

• Technologs Heart - patiesi investējis tehnoloģijā, pamatā un progresīvajā tehnoloģijā, kas ir vienlīdz liels. Jūs esat tikpat spēcīgs, labi izstrādātu API integrāciju, jo jūs esat jaunākā pamata modeļa izlaidums. Jūs varat izveidot visvienkāršāko risinājumu, kas atrisina problēmu, nevis piespiežot jaunas tehnoloģijas, ja to pierādītu. AI ir spēcīga daļa no jūsu instrumentu kopuma, bet gan tā ir daļa no jūsu instrumentiem, kas ir virspusē cietiem inženiertehniskiem pamatiem, nevis to vietā. • Kompetents, Confident Coding Skills - Jūs varat veidot darba risinājumus no gala līdz galam, rakstīt tīru un uzturētu kodu, un efektīvi atkļūdo. Vai jūsu prasmes ir spiestas izmantot tradicionālo inženierijas lomu, izmantojot ēku automatizāciju, vai pārvadājumu blakus projektiem, kas ir tas, ka jūs varat nodrošināt ražošanas-kvalitātes darbu patstāvīgi. • AI & LLM Technical Gearning - Strong praba in the all-end-ending-whercing-where-wn-wp-wp-where-compluget, vai līdzīgu) un stabilu izpratni par RFP

• Aģentu arhitektūras modeļi: instrumentu izmantošana, vairāku aģentu orķestrizēšana, cilvēka iekšā veidoti modeļi, aizsargraileri, vērtēšanas sistēmas un ražošanas kvalitātes uzticamības modeļi.Praktiska caurlaidība LLM ekosistēmā: roku darbs ar antropiskajiem, OpenAI, atvērtā avota maināmiem modeļiem