Hoofdkwartier: Op afstand, US GitLab is het intelligente orkestratieplatform voor DevSecOps. GitLab stelt organisaties in staat om de productiviteit van de ontwikkelaar te verhogen, de operationele efficiëntie te verbeteren, het risico van beveiliging en compliance te verminderen en digitale transformatie te versnellen. Meer dan 50 miljoen geregistreerde gebruikers en meer dan 50% van de Fortune 100* vertrouwen GitLab om betere, veiligere software sneller te verzenden. Dezelfde principes die in onze producten zijn ingebouwd, worden weerspiegeld in hoe ons team werkt: we omarmen AI als een kernproductiviteitsmultiplier, waarbij alle teamleden verwacht worden AI in hun dagelijkse workflows te integreren om efficiëntie, innovatie en impact te stimuleren. GitLab is waar carrières versnellen, innovatie floreert en elke stem wordt gewaardeerd.Onze high-performance cultuur wordt gedreven door onze waarden en continue kennisuitwisseling, waardoor onze teamleden hun volledige potentieel kunnen bereiken terwijl ze samenwerken met industriële leiders om complexe problemen op te lossen.

Als AI Engineer bij GitLab, zul je helpen de basis te leggen voor de transformatie van GitLab in een AI-eerste bedrijf. Rapporteer aan de directeur, Enterprise AI, je zult een hands-on technische leider zijn die verantwoordelijk is voor het leveren van interne AI-aangedreven oplossingen die meetbare bedrijfsresultaten aansturen. Snelle zaken bouwen, maar het is niet genoeg op zichzelf. Deze rol begint met het begrijpen van het echte probleem: hoe werk zich beweegt tussen teams, tools en handoffs, het identificeren van de ware beperking, en valideren of AI de juiste oplossing is voordat je de ontwikkeling begint. Vanaf daar zul je eigenaarschap nemen van ontdekking door implementatie, het combineren van sterke technische vaardigheden met systeemdenken en bedrijfsbegrip. Je eerste focus zal Sales, Marketing en Customer Support omvatten, waar je AI oplossingen insluit in sleutelsystemen en workflows. Deze rol biedt de mogelijkheid om vorm te geven aan hoe GitLab-teamleden werken, de organisatie verbeteren en onze missie vooruit te helpen in een externe, een synchrone en waardengestuurde omgeving.

• Ontwerp, ontwikkel en verscheep snel oplossingen op AI-aangedreven, die werkende prototypes leveren in dagen, niet maanden, met een focus op praktische resultaten en meetbare bedrijfswaarde. • Verbeter organisatorische stroom door bouwoplossingen te ontwikkelen die knelpunten verminderen, de doorlooptijden verkorten en de doorvoer verhogen. Meet succes met behulp van stroommeters naast adoptie en ROI. • Integreer AI-mogelijkheden in bestaande systemen en workflows met behulp van API's, orkestratietools en moderne AI-platforms, inclusief GitLab Duo Agent Platform, waar nodig. Het juiste instrument wint, of dat nu aangepaste code, een platform of een goed ontwikkelde prompt is. • Be Klant Zero: hefboom en showcase GitLab's AI biedt waar mogelijk, het leveren van inzichten op het gebruik in de echte wereld aan R&D. • Partners die nauw samenwerken met belanghebbenden over de verschillende functies om de juiste vragen, brug te zetten en niet-technische perspectieven, en de resultaten af te stemmen op oplossingen.

• Een Technoloog bij Heart - Geheel geïnvesteerd in technologie, de fundering en de snijkant in gelijke mate. Je bent net zo energiek als een goed ontworpen API-integratie zoals je bent door de nieuwste modelversie van de basis. Je bereikt de eenvoudigste oplossing die het probleem goed oplost, in plaats van nieuwe technologie te forceren wanneer bewezen benaderingen dat zouden doen. AI is een krachtig onderdeel van je gereedschapskist, maar het staat bovenop solide technische basisprincipes, niet in plaats van ze. • Competent, Confident Coding Skills - Je kunt werkoplossingen end-to-end bouwen, schone en onderhoudbare code schrijven en effectief debuggen. Of je vaardigheden nu in een traditionele technische rol werden verzongen, door middel van bouwautomatisering, of verzendzijdeprojecten, wat er dan nog toe doet aan productiekwaliteitswerk onafhankelijk. • AI & LLM Technical Depth - Sterke vaardigheden in ten minste één moderne scriptingtaal (Python, JavaScript/TypeScript, of vergelijkbaar) en een solide begrip van API's, Graphrapy, Gra

• Agentische architectuurpatronen: gereedschapsgebruik, multi-agent orkestratie, mens-in-the-loop ontwerpen, vangrails, evaluatiekaders en productie-kwaliteit betrouwbaarheidspatronen.Praktische vloeiendheid over het LLM ecosysteem: hands-on ervaring met modellen van Antropic, OpenAI, open-source alternativ