Headquarters: Brasilien, Remote Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $3.333 - $6.000 pro Monat (Gross in USD) Über Sezzle: Mit einer Mission, die nächste Generation finanziell zu stärken, revolutioniert Sezzle das Einkaufserlebnis jenseits von Zahlungen, verbindet modernste Technologie mit nahtlosen, interessenfreien Ratenplänen, die Shopping smarter und zugänglicher machen. Wir transformieren nicht nur Zahlungen; wir definieren neu, wie Menschen entdecken, interagieren und kaufen die Dinge, die sie lieben, während sie echte Auswirkungen auf den Handelsumsatz durch erhöhte Umwandlungen und höhere Auftragswerte treiben. Während wir die Zukunft von Fintech und Einzelhandel prägen, bauen wir ein innovatives, dynamisches Team, das mehr als nur eine Transaktion, sondern eine wirklich einzigartige Shoppingreise liebt. Wenn Sie begeistert sind, Grenzen in der Technik zu schieben und eine Spiel-verändernde Erfahrung für Verbraucher und Händler gleichermaßen liefern, kommen wir zu uns und helfen, die Zukunft des Einkaufens zu schaffen! Über die Rolle: Wir suchen einen talentierten und motivierten AI Engineer II, der in der Klasse am besten ist, mit einem hohen IQ und einer hohen EQ. Diese starke Rolle in einer spannenden Umgebung, die in einer dynamischen

Als KI-Ingenieur II im Applied AI-Team übernehmen Sie die durchgängige Eigenverantwortung für komplexe Plattformen und Systeme, die die KI-getriebenen Fähigkeiten von Sezzle nutzen. Ihre Arbeit umfasst Initiativen wie den Aufbau von KI-fähigen Plattformen von Grund auf, die Entwicklung intelligenter Automatisierungs- und Orchestrierungssysteme und die Einbindung proprietärer KI-Lösungen direkt in kundenorientierte Produkte, interne Werkzeuge und operative Workflows. Sie arbeiten in stark mehrdeutigen Problemräumen, arbeiten eng mit Produkt-, Engineering- und Operationsteams zusammen, um Möglichkeiten zu identifizieren, in denen KI sinnvolle Auswirkungen erzielen kann – ob dies die Kundenerfahrung verbessert, die Entscheidungsfindung verbessert oder komplexe Workflows automatisiert. Diese Rolle ist ideal für Ingenieure, die über die scope-Exekution und führende Lösungen hinauskommen: Architektur gestalten, Implementierung vorantreiben und sicherstellen, dass das, was gebaut wird, zuverlässig, skalierbar und wirklich nützlich für externe Anwender und interne Teams ist. Was Sie tun werden: • Führen Sie das Design, die Entwicklung und die Eigenverantwortung von KI-powerten internen Plattformen und Systemen, einschließlich Initiativen, die von Grund auf Marketing aufgebaut wurden. • Eigene End-to-End-Lieferung komplexer Projekte

• Einbetten von KI-Funktionen in kundenorientierte Produkte, interne Werkzeuge und operative Workflows, um sicherzustellen, dass Lösungen natürlich integriert werden und messbaren Wert liefern. • Aufbau von Full-Stack-Systemen, die Backend-Services, APIs, Datenlayer und Frontend-Schnittstellen umfassen. • Übersetzen Sie mehrdeutige geschäftliche und betriebliche Probleme in skalierbare, aufrechtzuerhaltende, KI-fähige technische Lösungen. • Setzen Sie starke System-Denken ein, um Zuverlässigkeit, Leistungsfähigkeit, Sicherheit, Berechtigungen und Auditierbarkeit auf Plattformen zu gewährleisten. • Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Teams und Stakeholdern im gesamten Unternehmen, um die Möglichkeiten für hohe Auswirkungen zu identifizieren und die Annahme zu vorantreiben. • Nehmen Sie an der Unterstützung und Reaktion von Produktionsereignissen für eigene Systeme teil, die zur Definition und Aufrechterhaltung von Zuverlässigkeit und operativen Best Practices beitragen. • Mentor AI-Teammitglieder durch Code-Reviews, Design-Feedback und praktische Anleitung, wodurch die gesamte Qualitätsbilanz des Teams erhöht wird. Was wir suchen: • 3–5 Jahre Berufserfahrung in Software-Engineering, KI-Engineering, Plattform-Engineering oder verwandte Rollen. • Handerfahrung

• Nachweis der Erfahrung, die mit Claude oder gleichwertigen großen Sprachmodellen arbeitet, ist erforderlich; die Kandidaten müssen sich komfortabel an der KI beteiligen, um Produktivität, Forschung und Kommunikation zu verbessern. • Fähigkeit, in mehrdeutigen Problemräumen effektiv zu arbeiten und Lösungen mit minimaler Ausrichtung zu steuern. Bevorzugte Qualifikationen: • Erfahrung beim Aufbau von AI-ersten Plattformen oder internen Produkten von Grund auf neu, einschließlich früher architektonischer Entscheidungen. • Starke Grundlage für das Kernmaschinenlernen und die Grundlagen der Datenwissenschaft, einschließlich überwachtes/unüberwachtes Lernen, Feature Engineering, Modellbewertung und statistischer Schlussfolgerung. • Erfahrung mit Transformatorarchitekturen (BERT, GPT, etc.) und Verständnis von Aufmerksamkeitsmechanismen, Tokenisierung und Feinsteuerungsstrategien für Domänenspezifische Anwendungen. • Erfahrung bei der Entwicklung von KI-assistierten oder agentischen Systemen, die mit Werkzeugen, Daten oder Workflows interagieren. • Vertraulichkeit mit eingebetteten Elementen und Vektordarstellungen, einschließlich Texteinbettungen, Ähnlichkeitssuche und Integration mit Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, pgvector oder ähnliches). • Erfahrung mit NLP-Techniken, benannte Entitätserkennung, semantic

• Erfahrung mit Golang ist ein Plus (oder Lernbereitschaft). • Erfahrung mit Braze oder ähnlichen Kunden, die CRM-Plattformen und/oder verschiedene B2C-Digitalmarketing-Kanäle wie Affiliate, CTV, bezahlte soziale, bezahlte Suche, GE