Sede: Brasil, Remote El rango salarial para este papel es de $3,333 - $6,000 por mes (Gross in USD) Acerca de Sezzle: Con una misión para potenciar financieramente a la próxima generación, Sezzle está revolucionando la experiencia de compra más allá de los pagos, mezclando tecnología de vanguardia con planes de entrega sin problemas y sin intereses que hacen las compras más inteligentes y más accesibles. No solo estamos transformando pagos; estamos redefiniendo cómo la gente descubre, interactúa y compra las cosas que aman mientras impulsan un impacto real en las ventas comerciales a través de mayores conversiones y mayores valores de pedido. Mientras seguimos dando forma al futuro de fintech y retail, estamos construyendo un equipo innovador y dinámico apasionado por crear más que una transacción, sino un viaje de compras verdaderamente único. Si estás entusiasmado por impulsar límites en tecnología y ofrecer una experiencia de cambio de juego para consumidores y comerciantes por igual, ¡ven a unirse a Sezzle y ayuda a crear el futuro de las compras!

Como ingeniero de AI II en el equipo de IA aplicada, usted asumirá la propiedad de extremo a extremo de plataformas y sistemas complejos que potencien las capacidades de IA de Sezzle. Su trabajo abarcará iniciativas como la construcción de plataformas con IA desde cero, el desarrollo de sistemas de automatización y orquestación inteligentes, y la integración de soluciones de IA patentadas directamente en productos orientados al cliente, herramientas internas y flujos de trabajo operativos. Operará en espacios de problemas muy ambiguos, trabajando estrechamente con equipos de productos, ingeniería y operaciones para identificar oportunidades donde la IA pueda generar un impacto significativo, ya sea mejorando la experiencia del cliente, mejorando la toma de decisiones o automatizando flujos de trabajo complejos. Este papel es ideal para ingenieros listos para avanzar más allá de la ejecución en gran escala y en soluciones líderes: modelar arquitectura, impulsar la implementación y garantizar que lo que se construye sea fiable, escalable y verdaderamente útil tanto para usuarios externos como para equipos internos.

• Incorporar las capacidades de IA en los productos orientados al cliente, las herramientas internas y los flujos de trabajo operativos, garantizando que las soluciones se integren de forma natural y ofrezcan un valor medible. • Crear sistemas de pila completa que abarquen servicios de backend, API, capas de datos e interfaces de frontend. • Traducir problemas ambiguos de negocio y operativos en soluciones técnicas escalables, mantenibles y habilitadas para IA. • Aplicar sistemas sólidos que garanticen la fiabilidad, el rendimiento, la seguridad, los permisos y la auditabilidad en todas las plataformas. • Colaborar estrechamente con ingenieros, equipos y partes interesadas de toda la empresa para identificar oportunidades de alto impacto y promover la adopción. • Participar en el apoyo a la producción y la respuesta a incidentes de sistemas propios, ayudando a definir y mantener la fiabilidad y las mejores prácticas operacionales. • Miembros del equipo de IA de mentores mediante revisiones de códigos, sugerencias de diseño y orientación práctica, elevando la barra de calidad general del equipo.

• Experiencia demostrada trabajando con Claude o herramientas equivalentes de modelos de gran lenguaje; los candidatos deben ser cómodos aprovechando la IA para mejorar la productividad, la investigación y la comunicación. • Capacidad de operar eficazmente en espacios de problemas ambiguos y de impulsar soluciones con una dirección mínima. • Experiencia en la construcción de plataformas de IA o productos internos desde cero, incluidas las decisiones arquitectónicas tempranas. • Fundamentos sólidos en los principios básicos de la ciencia de la computación y los datos, incluido el aprendizaje supervisado/no supervisado, la ingeniería de características, la evaluación de modelos y la inferencia estadística. • Experiencia con arquitecturas de transformadores (BERT, GPT, etc.) y comprensión de mecanismos de atención, tokenización y estrategias de ajuste de datos para aplicaciones específicas de dominios. • Experiencia en el desarrollo de sistemas asistidos por IA o agentes que interactúan con herramientas, datos o flujos de trabajo. • Familiaridad con incrustaciones y representaciones de vectores, incluidas la integración de textos, la búsqueda de similitud, e integración con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgveer, o similar a la tecnología.

• Experiencia con Golang es un plus (o la voluntad de aprender). • Experiencia con el freno o consumidores similares frente a plataformas de CRM y / o varios canales de marketing digital B2C como afiliado, CTV, social de pago, búsqueda pagada, GE