Sede centrale: Brasile, Remote La gamma salariale per questo ruolo è di $3,333 - $6.000 al mese (Gross in USD) About Sezzle: Con la missione di potenziare finanziariamente la prossima generazione, Sezzle sta rivoluzionando l'esperienza di acquisto oltre i pagamenti, combinando tecnologia all'avanguardia con piani di rate rate senza soluzione di continuità e senza interessi che rendono lo shopping più intelligente e più accessibile.Non solo trasformando i pagamenti; ridefiniamo come le persone scoprono, interagiscono e acquistano le cose che amano mentre guidano l'impatto reale sulle vendite mercantili attraverso conversioni più elevate e valori di ordine più elevati.Continuando a modellare il futuro della fintech e del retail, costruiamo un team innovativo e dinamico appassionato a creare più di una transazione ma un viaggio di shopping davvero unico!

Come Ingegnere IA del team IA Applicato, potrai acquisire la proprietà end-to-end di piattaforme e sistemi complessi che alimentano le capacità AI di Sezzle. Il tuo lavoro si estenderà a iniziative quali la costruzione di piattaforme AI da zero, lo sviluppo di sistemi di automazione e orchestrazione intelligenti e l'inserimento di soluzioni IA proprietarie direttamente in prodotti rivolti al cliente, strumenti interni e flussi di lavoro operativi. Opererai in spazi problematici altamente ambigui, lavorando a stretto contatto con i team di prodotti, ingegneri e operazioni per individuare opportunità in cui AI possa guidare un impatto significativo sugli stessi • se ciò sia migliorare l'esperienza del cliente, migliorare il processo decisionale o automatizzare flussi di lavoro complessi. Questo ruolo è ideale per ingegneri pronti a superare l'esecuzione mirata e le soluzioni leader: modellare l'architettura, la guida e le piattaforme interne, e far sì che ciò che è costruito sia affidabile, scalabile e realmente utile sia per gli utenti esterni che i team interni.

• Incorporare le capacità AI in prodotti rivolti al cliente, strumenti interni e flussi di lavoro operativi, garantendo soluzioni integrate in modo naturale e fornendo valore misurabile. • Costruire sistemi a stack pieno che coprono servizi di backend, API, livelli di dati e interfacce frontend. • Tradurre problemi aziendali e operativi ambigui in soluzioni tecniche scalabili, manutenbili e abilitabili all'AI. • Applicare sistemi forti pensando per garantire affidabilità, prestazioni, sicurezza, autorizzazioni e auditability su piattaforme. • Collaborare strettamente con ingegneri, team e stakeholder in tutta l'azienda per identificare opportunità di impatto elevato e l'adozione di guida. • Partecipare al supporto alla produzione e risposta agli incidenti per sistemi di proprietà, aiutando a definire e sostenere l'affidabilità e le migliori pratiche operative. • I membri del team Mentor AI attraverso recensioni di codice, feedback di progettazione e guida hands-on.

• È richiesta un'esperienza dimostrativa lavorando con Claude o strumenti equivalenti per un modello linguistico di grandi dimensioni; i candidati devono essere a loro agio sfruttando l'IA per migliorare la produttività, la ricerca e la comunicazione. • Capacità di operare efficacemente in spazi problematici ambigui e di guidare soluzioni con una direzione minima. Qualifiche preferite: • Esperienza di costruzione di piattaforme AI-first o prodotti interni da zero, comprese le prime decisioni architettoniche. • Fondamenti forti in principi fondamentali di apprendimento automatico e di data science, tra cui apprendimento supervisionato/non supervisionato, ingegneria delle caratteristiche, valutazione di modelli e inferenza statistica. • Esperienza con architetture di trasformatori (BERT, GPT, ecc.) e comprensione dei meccanismi di attenzione, tokenizzazione e strategie di fine-tuning per applicazioni specifiche per dominio. • Esperienza di sviluppo di sistemi AI-assisted o agentici che interagiscono con strumenti, dati o flussi di lavoro. • Familiarità con imbeddings e rappresentazioni vettoriali, compresi i testi, ricerca di somiglianza e integrazione con database vettoriali (Pinecone, Weaviate, pg,

• L'esperienza con Golang è un plus (o la volontà di imparare). • L'esperienza con Braze o simili consumer affronta piattaforme CRM e / o vari canali di marketing digitale B2C come affiliato, CTV, sociale pagato, ricerca a pagamento, GE