Pagrindinė būstinė: Brazilija, Nuotolinis Darbo užmokesčio diapazonas už šį vaidmenį yra 3,333 $ - 6,000 per mėnesį (Gross in USD) Apie Sezzle: Su misija finansiškai įgalinti kitą kartą, Sezzle yra revoliucija apsipirkti patirtį ne tik mokėjimų, derinti pažangiausios technologijos su vientisa, neprocentinė įdiegimo planus, kad apsipirkti protingiau ir lengviau prieinama. Mes ne tik transformuojame mokėjimus; mes iš naujo apibrėžiame, kaip žmonės atrasti, bendrauti, ir pirkti dalykus, kurie jiems patinka, vairuojant realią įtaką prekybos pardavimui, didinant konversiją ir aukštesnių užsakymų vertes. Kaip mes toliau formuojame ateities Fintech ir mažmeninės prekybos, mes kuriame naujovišką, dinamišką komandą aistringai sukurti daugiau nei tik sandorio, bet tikrai unikalią pirkimo kelionę. Jei esate susijaudinęs apie stumiant ribas technologijų ir teikti žaidimo besikeičiančią patirtį vartotojams ir prekybininkams tiek, kad prisijungia prie mūsų Sezzle ir padėti sukurti ateities apsipirkimo! Apie Vaidmuo: Mes ieškome talentingas ir motyvuotas Inžinierius, kuris yra geriausias klasėje, su IQ ir aukštos klasės. Jei jūs esate iš

Kaip AI inžinierius II dėl taikomosios AI komandos, jūs turėsite visiškai nuosavybės teisę į sudėtingas platformas ir sistemas, kurios gali veikti kaip Sezzle AIS varomos galimybės. Jūsų darbas apims tokias iniciatyvas kaip AI varomų platformų statyba nuo nulio, pažangios automatizavimo ir orkestravimo sistemų kūrimas ir patentuotų AIS sprendimų įterpimas tiesiai į klientų į produktus, vidaus priemones ir veiklos darbo srautus. Jūs veiksite labai dviprasmiškose probleminėse erdvėse, glaudžiai dirbsite su produktais, inžinerija ir operacinių komandų, kad nustatytų galimybes, kuriose AI gali sukelti prasmingą poveikį – ar tai sustiprintų klientų patirtį, ar pagerintų sprendimų priėmimą, ar automatizuotų sudėtingų darbo srautų automatizavimą. Šis vaidmuo yra idealus inžinieriams, kurie yra pasirengę perkelti iš aprėpties į kitus, o taip pat į pirmaujančius sprendimus: architektūros kūrimas, vairavimo įgyvendinimas ir užtikrinimas, kad tai, kas yra sukurta, yra patikima, plečiama, ir tikrai naudinga tiek išorės vartotojams, tiek vidaus komandoms. Ką jūs darysite: • Leisdami kurti, tobulinti ir valdyti AF-genergijos vidaus sistemas ir sistemas, įskaitant nuo pat pradžių sukurtas įdirbius, marketavimą,

• Įtraukti AI gebėjimus į klientams skirtus produktus, vidaus priemones ir operacinius darbo srautus, užtikrinant, kad sprendimai būtų natūraliai integruoti ir užtikrintų išmatuojamą vertę. • Sukurti pilną sistemą, apimančią programinę įrangą, API, duomenų sluoksnius ir priekines sąsajas. • Įtraukti dviprasmiškas verslo ir operacines problemas į moduliuojamus, prižiūrimus, AI užtikrinamus techninius sprendimus. • Taikyti stiprias sistemas, kurios galvoja apie patikimumą, veikimą, saugumą, leidimus ir auditą visose platformose. • Bendradarbiauti su visos įmonės inžinieriais, komandomis ir suinteresuotaisiais subjektais, siekiant nustatyti didelės įtakos galimybes ir įdiegimą. • Dalyvauti gamybos srityje ir reaguojant į incidentus, susijusius su turimomis sistemomis, nustatant ir užtikrinant patikimumą ir veiklos geriausią praktiką. • Mentoriaus AI komandos nariai, remdamiesi kodų peržiūra, projektavimo grįžtamuoju ryšiu ir rankomis, gerindami bendrą komandos kokybę. • Ko ieškome: • 3–5 metų profesinės patirties programinės įrangos, AI inžinerijos, platformos inžinerijos ir susijusių funkcijų srityse; • Rankų patirties kūrimo, statybos ir valdymo sistemose; • komplementarinės sistemose, orientavimo sistemose; • **

• Parodoma patirtis dirbant su Claude arba lygiavertėmis didžiųjų kalbų modelio priemonėmis; kandidatai turi būti patogūs AF panaudojimo, siekiant padidinti našumą, mokslinius tyrimus ir bendravimą; • Gebėjimas efektyviai veikti dviprasmiškose probleminėse erdvėse ir varomuosiuose sprendimuose su minimalia kryptimi. • Patirtis kuriant AI pirmosios platformos arba vidaus produktus iš nulio, įskaitant ankstyvus architektūrinius sprendimus; • Stiprus pagrindas pagrindinėse mašinose mokymosi ir duomenų mokslo principuose, įskaitant prižiūrimą mokymąsi, funkcijų inžineriją, modelių įvertinimą ir statistinius duomenis. • Patirtis su transformatorių architektūromis (BERT, GPT ir kt.) ir dėmesio mechanizmų supratimas, toknekonizacija, ir koreguojanti strategijas, skirtas domenai specifinėms programoms. • Patirtis kuriant AI-pagalbines arba agentines sistemas, kurios sąveikauja su įrankiais, duomenimis arba darbo srautais. • Patirtis su NAF (angl. classicsed and workflows).

• Golang patirtis yra pliusas (arba noras mokytis). • Patirtis su Braze ar panašiu vartotoju susiduria su CRM platformomis ir (arba) įvairiais B2C skaitmeninio rinkodaros kanalais, tokiais kaip filialas, CTV, mokama socialinė, mokama paieška, GE