Galvenā mītne: Brazīlija, Remote Šīs funkcijas algu diapazons ir 3,333 $ - 6000 $ mēnesī (Gross in USD) Par Sezluse: Ar misiju finansiāli piešķirt pilnvaras nākamās paaudzes, Sezlus revolucionāri iepirkšanās pieredzi ārpus maksājumiem, apvienojot griezējtehnoloģijas ar bezspēcīgāku, bezprocentu ierīkošanas plāniem, kas padara iepirkšanos gudrāku un pieejamāku. Mēs ne tikai pārveidojam maksājumus; mēs pārkārtojam to, kā cilvēki atklāj, mijiedarbojas un iegādājas lietas, ko viņi mīl, vadot reālu ietekmi uz tirdzniecības tirdzniecību, palielinot konversiju un augstākas pasūtījuma vērtības. Tā kā mēs turpinām veidot finanšu tehnoloģijas un mazumtirdzniecības nākotni, mēs veidojam inovatīvu, dinamisku komandu kaislīgāku par vairāk nekā tikai darījumu, bet patiesi unikālu iepirkšanās braucienu. Ja jūs sajūsmināti par to, ka tiekat iespiestas robežas tehnoloģiju jomā un tiek nodrošināta spēlei mainīga pieredze gan patērētājiem, gan tirgotājiem, tad piedalieties Sēžlē un palīdziet mums radīt iepirkšanās nākotni! Par lomu: Mēs meklējam talantīgu un motivētu AI inženieri II, kurš ir labākais klasē, ar augstu IQ un augstu EQ. Šī loma ir aizraujoša iespēja uzplaukt dinamiskā, ātrā vidē strauji augošā komandā, ar lielām perspektīvām turpmākai izaugsmei un palielinātām īpašumtiesībām.

Kā AI inženieris II uz Lietišķās AI komandas, jūs uzņematies pilnīgu īpašumtiesības uz kompleksām platformām un sistēmām, kas spēj nodrošināt Sezzle AIS virzītās spējas. Jūsu darbs aptvers tādas iniciatīvas kā AI darbināmu platformu izbūve no nulles, viedas automatizācijas un orķestrinstēmas sistēmu attīstīšana, kā arī patentētu AI risinājumu iestrādāšana tieši uz klientu orientētos produktos, iekšējos instrumentos un operatīvās darba plūsmās. Jūs darbosieties ļoti neskaidrās problēmu telpās, cieši sadarbodamies ar produktu, inženierijas un operāciju komandām, lai noteiktu iespējas, kur AI var radīt nozīmīgu ietekmi – vai tas uzlabotu klientu pieredzi, vai uzlabotu lēmumu pieņemšanu, vai automatizētu sarežģītu darba plūsmu. Šī loma ir ideāli piemērota inženieriem, kas ir gatavi pārvietoties tālāk par savu darbības jomu, un lai nodrošinātu, ka tas, kas ir būvēts, ir uzticams, mērogojams un patiesi noderīgs gan ārējiem lietotājiem, gan iekšējām komandām.

• Vadīt AI darbināmo iekšējo platformu un sistēmu projektēšanu, izstrādi un īpašumtiesības, tostarp iniciatīvas, kas veidotas no vietas, koncentrējoties uz mārketingu. • Pašnodarbināti sarežģīti projekti no problēmu atklāšanas un sistēmu izstrādes līdz ražošanas paplašināšanai un atkārtošanai. • Projektēt un īstenot AI virzītas funkcijas, inteliģentu automatizāciju un orķestri, kas uzlabo klientu pieredzi un apvienoto produktivitāti komandās.

• Iekļaut AI spējas uz klientu orientētos produktos, iekšējos instrumentos un operatīvās darba plūsmās, nodrošinot risinājumus dabiski un nodrošinot izmērāmu vērtību. • Izveidot pilnas formas sistēmas, kas aptver aizmugures pakalpojumus, API, datu slāņus un priekšgala saskarnes. • Tulkot neskaidras biznesa un operatīvās problēmas mērogojamos, uz koplietojamiem, AI spējīgos tehniskajos risinājumos. • Piemērot spēcīgas sistēmas, kas domā par uzticamību, veiktspēju, drošību, atļaujām un auditējamību visās platformās. • Sadarboties ar inženieriem, komandām un ieinteresētajām personām visā uzņēmumā, lai identificētu augstas ietekmes iespējas un vadītu adopciju. • Piedalīties ražošanas atbalstīšanā un reaģēšanā uz incidentiem piederošajās sistēmās, palīdzot noteikt un uzturēt uzticamību un darbības paraugpraksi. • Mentora AI komandas locekļi, izmantojot kodu pārskatus, dizaina atgriezenisko saiti un rokas vadību, paaugstinot komandas vispārējo kvalitāti.

• 3–5 gadus ilga profesionālā pieredze programmatūras inženierzinātnē, AI inženierzinātnēs, platformu inženierzinātnēs vai saistītajās lomās. • Rokas pieredze, projektējot, būvējot un pārvadājot AI darbināmas sistēmas ražošanas vidē. • Spēcīga Python, SQL un frontes sistēmas, piemēram, React, pieredze. • Pierādīta, projektējot un pārņemot ražošanas pakāpes pilnībā ieliktņu sistēmas. • Pieredze strādājot ar izplatītām sistēmām, iekšējām platformām vai sarežģītām datu darba plūsmām.

• Pierādīta pieredze, kas strādā ar Claude vai līdzvērtīgiem liela valodas modeļa instrumentiem; kandidātiem jābūt ērtiem AI piesaistīšanas līdzekļiem, lai uzlabotu produktivitāti, izpēti un komunikāciju; • Spēja efektīvi darboties neskaidrās problēmu telpās un vadīt risinājumus ar minimālu virzienu; • Prakse AI pirmās platformas vai iekšējie produkti no nulles, tostarp agrīni arhitektoniski lēmumi; • Stiprs pamats pamatizglītības un datu zinātnes principiem, tostarp uzraudzītai/uzraugāmai apmācībai, iezīmju inženierzinātnei, modeļa novērtēšanai un statistikas secinājumiem; • Pieredzei ar transformatoru arhitektūrām (BERT, GPT u.c.) un uzmanības mehānismu izpratnei, tokenizācijai un precizēšanas stratēģijām domēniem specifiskām lietojumprogrammām; • Pieredzes attīstīšanai ar AI atbalstītām vai aģentūrām, kas mijiedarbojas ar instrumentiem, datiem vai darba plūsmām.

• Iegultņu un vektora atveidojumu atpazīstamība, tostarp teksta iegulas, līdzības meklēšana un integrācija ar vektoru datubāzēm (Pinecone, Weaviate, pgvector u.c.). • Pieredze ar NLP metodēm, tostarp teksta klasifikāciju, nosauktās personas atpazīšanu, semantisko meklēšanu un informācijas ieguvi. • Iepazīšanās ar mākoņtīklu attīstību, izmantojot AWS. • Sapratne par ātru inženieriju, izguvi paaudzi (RAG) un LLM lietojumprogrammu modeļiem. • Pieredze ar konteinerizētām sistēmām un organizatoriskajām ierīcēm, piemēram, Docker un Kubernetes. • CI/CD cauruļvadu un modernas attīstības plūsmām (piem., GitLab).

• Golang lietošanas pieredze ir plus (vai vēlme mācīties). • Pieredze ar Braze vai līdzīgu patērētāju, kas saskaras ar CRM platformām un/vai dažādiem B2C digitālā mārketinga kanāliem, piemēram, filiāles, CTV, apmaksāta sociālā, apmaksāta meklēšana, GE