Über CertifyOS CertifyOS baut die Dateninfrastruktur, die moderne Gesundheitsversorgung betreibt. Heute verlassen sich Gesundheitsunternehmen auf fragmentierte und veraltete Providerdaten. Dies schafft unnötige administrative Arbeit, regulatorische Risiken und höhere Kosten im gesamten System. Wir lösen dieses Problem. Unsere API-erste Plattform automatisiert die Anbieterlizenzierung, Registrierung, Anmelde- und Netzwerküberwachung durch die direkte Verbindung zu Hunderten von primären Datenquellen. Wir helfen Gesundheitsunternehmen dabei, genaue, konforme und zuverlässige Providernetzwerke im Maßstab zu halten. Unsere Vision ist einfach: Eine API. Eine Provider-ID. Friktionslose Provider-Daten. Wir werden von führenden Investoren unterstützt und von einem Team mit tiefer Erfahrung in Provider-Datensystemen gebaut. Bei CertifyOS schätzen wir Authentizität, Rechenschaftspflicht, Zusammenarbeit, Ergebnisse und Offenheit für Feedback. Wir bauen ein Team mit hohem Eigentümersitz auf die Lösung von realen Infrastrukturproblemen, die Millionen von Patienten betreffen.

Über die Rolle: Als interner Maschinenlernen-Ingenieur auf einem 6-monatigen Vertrag, Sie helfen beim Aufbau, Testen und Einsatz von ML-powered-Dienste auf unserer Provider-Datenplattform. Dies ist keine reine Forschungsrolle; der Fokus liegt auf starken Software-Engineering, Testen und robuste Bewertung anstatt neuartiger Modellarchitekturen. Sie werden Funktionen von Ende zu Ende durch die Zusammenarbeit mit Stakeholdern, die Implementierung von produktionsfähigen Code, die Entwicklung von Evaluationspipelines und die Bereitstellung von Diensten auf Google Cloud Platform (GCP) besitzen. Dies ist eine völlig entfernte Position. Was You?ll tun: Design, implementieren und pflegen ML-getriebene Dienste und Datenworkflows in Python. Deploy und betreiben ML-Dienste auf GCP, einschließlich Tools wie Cloud Run, GKE, Cloud-Funktionen, Pub/Sub, BigQuery, und Cloud Storage. Was Sie tun: Erstellung und Wartung von Evaluationspipelines und Metriken, um Modell- und Systemleistung in Produktionsumgebungen zu messen.

Hands-on Erfahrung Bereitstellung und Ausführung von Workloads auf Google Cloud Platform. Expertise in schriftlicher und Debugging SQL Abfragen. Starke Grundlage in Software Engineering Grundlagen, einschließlich Testing, Debugging, Versionskontrolle (Git), CI/CD, und Überwachung. Erfahrung Evaluierung ML-Systeme durch die Definition von Metriken, Aufbau Auswertung Datensätze, Durchführung von Experimenten und Interpretation Ergebnisse. Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, Eigentum zu übernehmen und Antriebsprojekte mit begrenzter Aufsicht. Ausgezeichnete schriftliche und verbale Kommunikationsfähigkeit in Englisch. Komfort proaktiv erreichen interne Stakeholder, um Anforderungen zu verstehen. Bonuspunkte Wenn Sie: Erfahrung Schreiben Code in Java. Haben Sie erstellt oder gewartet Daten Pipelines oder ETL-Jobs auf GCP. Haben Erfahrung mit Gesundheitsdaten, Compliance-Anforderungen oder PII. Haben Experiment Tracking-und Evaluation-Tools wie MLflow, Gewichte & Biases oder benutzerdefinierte Dashboards..

Vorteile der Arbeit bei Certify • Bei Certify bauen wir mit Absicht und kümmern uns um die Menschen, die die Arbeit tun. • Ihr Wohlbefinden zählt uns. Wir bieten 100% Deckung der Gesundheits-, Zahn-und Vision-Versicherung Prämien für Mitarbeiter. Unser US-Team profitiert von unbegrenzten PTO, mit mindestens zwei Wochen pro Jahr aufladen. In Indien, Mitarbeiter werden mit Krankenversicherung, gesetzlichen Urlaubsleistungen und zusätzliche Wellness (menstruellen) Urlaub für Frauen unterstützt. Wir sind ein gleichberechtigter Arbeitgeber verpflichtet, ein inklusives Umfeld zu bauen, wo jeder fühlt sich geschätzt und befugt, ihre beste Arbeit zu tun, und wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und Erfahrungen. Wenn Sie angemessene Unterkünfte während des Bewerbungsprozesses benötigen, kontaktieren Sie bitte Recruiting@certifyos.com. Wir sind auch verpflichtet, Transparenz zu zahlen und eine offene Kultur, in der Ausgleichsgespräche gefördert und respektiert werden. Dies ist eine Beta-Funktion, um Spam-Antragsteller zu vermeiden. Unternehmen können diese Wörter suchen Antragsteller, dies lesen und sehen, sie sind menschlich.