En tant qu'ingénieur de plateforme AI, vous rejoindrez l'équipe qui pilote l'initiative d'IA Generative SAP Fioneer au sein de notre division bancaire. En étroite collaboration avec les ingénieurs et développeurs de logiciels AI, vous concevrez, construireez et exploiterez la plateforme cloud, l'infrastructure et les capacités opérationnelles qui alimentent les solutions d'IA de qualité entreprise. Ce rôle offre la possibilité de travailler avec des technologies modernes de cloud-native tout en contribuant au déploiement sécurisé, évolutif et fiable des applications d'IA dans la production. Responsabilités clés • Concevoir, construire et exploiter les capacités d'infrastructure et de plateforme nécessaires pour les solutions d'IA de qualité entreprise. • Développer et entretenir des applications conteneurisées et des environnements de déploiement utilisant Docker et Kubernetes. • Conduire la préparation à la production dans les domaines de la sécurité, de l'évolutivité, de la fiabilité, de l'observabilité et de l'excellence opérationnelle. • Concevoir et mettre en oeuvre des architectures multi-tenus avec des concepts d'isolement et de gouvernance solides. • Établir des systèmes de surveillance, d'enregistrement, de localisation, d'alerte et de tableaux de déploiement opérationnels.

• Soutenir les décisions d'architecture liées à l'infrastructure cloud, à la sécurité, aux opérations et à la maintenance. • Conduire la normalisation des plateformes, l'automatisation et les meilleures pratiques opérationnelles dans toutes les solutions AI. Exigences • Forte expérience en ingénierie plate-forme, DevOps ou Cloud Engineering. • Expérience des applications de production de qualité cloud-native. • Expertise pratique avec Kubernetes, Docker et orchestration de conteneurs. • Expérience avec les cadres CI/CD, Infrastructure-as-Code et automation. • Connaissance des plateformes d'observation telles que Langfuse, OpenTelemetry, Grafana, Prometheus ou Azure Monitor. • Expérience avec les architectures de sécurité cloud, gestion d'identité et multi-tenus. • Connaissance des pratiques de développement logiciel modernes et Python. • Compréhension des plateformes AI, des applications LLM, des cadres d'agents ou des systèmes RAG est bénéfique. • Forte difficulté de dépannage et d'exploitation.