Dołącz do Tether i Forme The Future of Digital Finance At Tether, jesteśmy nie tylko budowę produktów, jesteśmy pionierami światowej rewolucji finansowej. Nasze najnowsze rozwiązania umożliwiają przedsiębiorstwom – od wymiany i portfeli do procesorów płatniczych i bankomatów – bezproblemowo integrować żetony zabezpieczone rezerwami wśród szybkowych. Dzięki wykorzystaniu mocy technologii blokchain, Tether pozwala na przechowywanie, wysyłanie i otrzymywanie cyfrowych żetonów natychmiast, bezpiecznie i globalnie, wszystko po ułamek kosztów. Przejrzystość jest podstawą wszystkiego, co robimy, zapewniając zaufanie do każdej transakcji.

Innowacja z Tether Tether Finance: Nasz innowacyjny zestaw produktów posiada najbardziej zaufany stabilkoin na świecie, USDT, polegający na setkach milionów ludzi na świecie, obok pionierskich usług identyfikacji cyfrowych aktywów. Ale to dopiero początek: Tether Power: Driving zrównoważony wzrost, nasze rozwiązania energetyczne optymalizują nadmierną moc dla wydobycia Bitcoin przyjaznych dla środowiska praktyk w najnowocześniejszych, geo-odmiennych obiektach. Tether Data: Palicie przełomy w technologii AI i biegły-na-peer, zmniejszamy koszty infrastruktury i zwiększamy globalne komunikacje z najnowszymi rozwiązaniami, takimi jak KEET, nasza aplikacja przewodowa, która przekształca bezpieczne i prywatne udostępnianie danych. Tether Education: Democracising dostęp do najwyższego uczenia się cyfrowego, jesteśmy upoważnieni do rozwoju w gospodarkach cyfrowych i gig, kierując globalny wzrost i możliwości.
Tether Evolution: Na skrzyżowaniu technologii i potencjału ludzkiego przekładamy granice tego, co jest możliwe, tworząc przyszłość, w której innowacje i ludzkie zdolności łączą się w potężne, bezprecedensowe sposoby.

Dlaczego dołączysz do nas? Nasz zespół jest globalnym zasilanie talentów, pracując zdalnie z każdego rogu świata. Jeśli masz doskonałe umiejętności komunikacyjne angielskiego i jesteś gotowy do wniesienia wkładu w najbardziej innowacyjną platformę na planecie, Tether jest dla ciebie miejscem. Jesteś gotowy do współpracy z częścią przyszłości? O pracy Jako członek zespołu modelu AI, będziesz prowadzić innowacje w rozwoju architektury dla najnowszych modeli różnych skal, w tym małych, dużych i wielomodalowych systemów. Twoja praca zwiększy inteligencję, poprawi wydajność i wprowadzenie nowych możliwości do osiągnięcia pola.
Masz głęboką wiedzę w modelu dużych języków (LLM) i wielomodalnych architekturach, silną uchwyt w zakresie optymalizacji przed treningiem oraz podejścia do ćwiczeń, kierowanego badaniami. Twoim zadaniem jest zbadanie i wdrożenie nowych technik i algorytmów, które prowadzią do przełomu postępów: wielomodalnych kursów i dostosowania danych, wzmocnienie podstawowych, i identyfikacja i rozwiązywanie istniejących wąskich wąskich miejsc przed treningiem, aby przenieść granice cross-modal AI. Odpowiedzialność • Duża skala Pre-Traning: prowadzenie fundamentalnych wstępnych szkoleń dla modeli LLM i wielomodalnych (włączenie tekstu, wizji, audio lub innych sposobów) na dużych, rozdzielonych serwerach wyposażonych w wieloma nórz i tysiące NVIDIA GPU.

• Architektura i wyrównanie Innowacje: projektowanie, prototyp i skala innowacyjnych architektur, szybkich dowodów i warstw cross-modal rowing w celu poprawy wyników modelu inteligencji i wielomodalnych zrozumienia. • Strategia danych: Źródło, filtr i kuracja masywnych zbiorów danych tekstowych i multimodalnych, tworzenie solidnych rurociągów danych w celu skutecznego przedszkolenia. • Badania eksperymentalne: Niezależnie i współdziałające badania prowadzone są eksperymenty, analiza wyników i udoskonalenie metod szkolenia dla optymalnej wydajności i efektywności żetonów. • Optymalizacja i debuging: Inwestowanie, debugowanie i eliminowanie wąskich gałęzi w efektywności modelu, wydajność obliczeniowa oraz stabilność wielomodalna w trakcie długiego treningu. • Skaleczenie systemu: przyczynienie się do poprawywania systemów rozprodukowanych szkoleń w celu zapewnienia sprawności i skuteczności sprzętu na platformach do zapewnienia sprawności docelowych. • Stopień naukowych lub powiązanych. W idealnym przypadku doktorat z NLP, Learning Machine, lub powiązane z nim dziedziny, uzupełniony solidnym rekordem w R&D AI (z dobrymi publikacjami na konferencjach A*). • Doświadczenie w zakresie kształcenia w dużych skalach LLM lub wielomodalnych przedmodałowych biegach na dużych, rozproszonych serwerach wyposażonych w tysiące GPU NVIDIA, zapewniając skalalność i wpływowe postępy w zakresie wydajności modelu. • Zdolność i praktyczne doświadczenie z szerokorozmiernymi, rozpowszechnianymi ramami szkoleniowymi, bibliotekami i narzędziami. • Głęboka wiedza o najnowocześniejszych modyfikacjach transformatora i nieprzekonformatorach, które mają na celu poprawę inteligencji, wydajności i skalizacji.

• Wysoka wiedza w dziedzinie bibliotek PyTorch i Hugging Face z praktycznym doświadczeniem w rozwoju modelu, ciągłym prewagi i rozmieszczaniu. Ważne informacje dla kandydatów oszustwa rekrutacyjne stają się coraz częściej. Aby chronić siebie, proszę pamiętać o tym, kiedy składasz wnioski o rolę: • Zastosować tylko przez nasze oficjalne kanały. Nie używamy platform lub agencji osób trzecich do rekrutacji, chyba że nie określono wyraźnie. Wszystkie otwarte role są wymienione na naszej oficjalnej stronie kariery zawodowej: https://tether.recruitee.com / • Sprawdzamy tożsamość rekrutatora. Wszystkie rekrutatory sprawdzają profile LinkedIn. Jeśli nie jesteś pewien, możesz potwierdzić ich tożsamość poprzez sprawdzenie ich profilu lub kontaktowanie się z nami przez naszą stronę internetową. • Bą należy uważać, że nie jest tożsamowana wywiadów nad firmą WhatsApp, Telegram lub SMS. Wszystkie komunikacje są wykonywane przez oficjalne e-maile i platformy. • Dwej e-za. • Dwelki e-zanie. Wszystkie nasze wiadomości pochodzą z e-maili zakończających się w @tether.to lub @tether.io • Nigdy nie będziemy prosić o płatności ani szczegóły finansowe. Jeśli ktoś poprosi o dane finansowe lub płatności w dowolnym momencie podczas procesu zatrudniania, to