Als IT-Dientleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir können vüttehricht gut, aber eben noch nicht alles. Darum suchen wir immer wieder neue Kolleg:inn, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. Fühlst du dich angespurchen? Dann gestalte Deine Welt zum Bestreen und werde Teil unseres Customer Cluster Environment, Transportation & Energy. DEINE MISSION
Als AI Solution Architect (m/w/d) gestaltest Du die KI-/ML-Gesamtarchitektur für komplexe Enterprise-Umgebungen in der Cloud mit Schwerpunkt Microsoft Azure. Du verbindest fundiertes Know-how in ML Engineering, RAG-Architekturen und MLOps, um KI-Lösungen produktionsreif, skalierbar und sicher umzusetzen. Dabei arbeiest Du eng mit technischen Expert:innen, Fachbereichen und Entscheidungsträgern zusammen und trägst maßgeblich dazu bei, innovativo KI-Lösungen erfolgreich zu etablieren. Deine Aufgaben:

• Entwurf und Weiterentwicklung der KI-/ML-Gesamtarchitektur als Enterprise-KI-Platform mit Schwerpunkt Microsoft Azure • Technische Leitung von ML-Pipeline-Projekten, insbesonde in den Bereichen Formazione, Dispiegamento, Monitoraggio e Rilevamento dei Drift • Konzeption und Optimierung von RAG-Architekturen, beispielsweise hinsichtlich Chunking, rettrieval, Guardrails und Context Orchestration • Definition und Weiterentwicklung von MLOps-Strategien einschließlich CI/CD für Modelli, Experiment-Tracking und Model Registry Registry

• Technische Führung und Koordination interdisziplinärer Teams aus ML/AI Engineers, LLM Engineers und MLOps Engineers • Beratung interner und externer Stakeholder zu KI-Architekturen sowie Präsentation technischer Konzepte gegenüber IT-Leitung und Fachbereichen DAS IST UNS WICHTIG • Fundierte Erfahrung mit cloudbasierten KI-/ML-Lösungen, idealerweise auf Microsoft Azure, insbesondere Azure Machine Learning und Azure OpenAI Service. Kennntisse weiterer Cloud- und AI-Services sind von Vorteil.

• Praktische Erfahrung mit MLOps-Konzepten und entsprechenden Werkzeugen wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipelines. • Erfahrung im Aufbau von RAG-Architekturen, Prompt Engineering und im Umgang mit Vektordatenbanken. • Kenntnisse in der Integration und Orchestrierung von Sprachmodelen, idealerweise mit Frameworks wie LangChain oder LlamaIndisse. • Erfahrung mit CI/CD für ML-Anwendungen sowie sehr gute Python-Kenntnisse.

• Praktische Erfahrung mit minestestens zwei gängigen Machine-Learning-Frameworks, beispielsweise scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow. • Erfahrung im Aufbau von Enterprise-Architekturen in Cloud-Umgebungen. • Kenntnnisse in angrenzenden Bereichen wie Datenplattformen, Containerisierung, Container-Orchestrierung, Infrastructure as Code und Observability sind von Vorteil, beispielsweise mit Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana oder Application Insights.

• Grundlegendes Verständnis von AI Governance, Responsabile AI sowie Sicherheits- und Datenschutzanforderungen im Enterprise-Umfeld.

• Mehrjährige Erfahrung mit ML-/AI-Architekturen oder vergleichbaren technical Aufgaben in Enterprise-Umgebungen. • Erfahrung in einer technical Leitungs- oder Architekturrolle ist wünschenswert. • Azure-, AWS- oder Google-Cloud-Zertifizierungen sind ein Plus. • Idealerweise Erfahrung in der Energiebranche oder Versorgungswirtschaft sowie mit datengetriebenen Anwendungsfällen. • Sehr gute Deutschkennnisse (C2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse. DEIN NEUER ARCHETITZ

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