Hovedkvarter: Fjernbetjening, Canada; Fjernbetjening, Storbritannien; Fjernbetjening, US GitLab er den intelligente orkestreringsplatform for DevSecOps. GitLab giver organisationer mulighed for at øge udviklerens produktivitet, forbedre driftseffektiviteten, reducere sikkerheds- og compliancerisikoen og fremskynde digital transformation. Mere end 50 millioner registrerede brugere og mere end 50% af Fortune 100* tillid GitLab til at sende bedre, mere sikker software hurtigere. De samme principper indbygget i vores produkter afspejles i, hvordan vores team fungerer: Vi omfavner AI som en kerne produktivitet multiplikator, med alle teammedlemmer forventes at indarbejde AI i deres daglige arbejdsgange til at køre effektivitet, innovation og effekt. GitLab er hvor karrierer acceler, innovation blomstrer, og hver stemme er værdsat. Vores højtydende kultur drives af vores værdier og kontinuerlig vidensudveksling, hvilket gør det muligt for vores teammedlemmer at nå deres fulde potentiale, mens de samarbejder med industrien ledere til at løse komplekse problemer. Samarbejd fremtiden med os, som vi bygger teknologi, der omdanner hvordan verden udvikler software. * Fortune 500® er et registreret varemærke Forune for produkter Forune, For

Som en AI Transformation Ejer på GitLab, vil du forme din funktions AI strategi og opbygge de løsninger, der leverer det. Du er den person, der er ansvarlig for at identificere, hvor AI fundamentalt kan ændre, hvordan din org oper, partner med din Executive Sponsor at tilpasse sig de største udfordringer, og kørsel målbare resultater mod dem. Tænk på dette som en produkt management rolle, hvor produktet er din org's måde at arbejde. Du vil styre den fulde livscyklus: forståelse af, hvordan arbejde strømmer i dag, beslutte, hvor AI bør omforme det, prioritere, hvad der bliver bygget og i hvilken rækkefølge, og sikre, hvad skibe faktisk bliver vedtaget. Du vil også prototype løsninger, konfigurere agenter, og bevise, hvad der er muligt, før trække i teknisk støtte til at skalere det. Du vil arbejde tæt med en AI Engineer, der sidder i Enterprise AI-holdet. Sammen danner du et partnerskab: du bringer forretningssammenhæng, proces fremskridt. De bringer den tekniske dybde, produktions-grade levering, og arkitektur beslutninger. Du vil bygge en lav- og ingen arbejdskode- lag.

• Kort hvordan arbejdet flyder hen over din funktion end-to-end, herunder handoffs opstrøms og nedstrøms til andre orgs. Identificer hvor de reelle begrænsninger er, ikke kun dem dit team kan se. Fokus på 100x problemer: hvor kunne udnytte AI i et workflow lade din org udføre det ordrer af størrelsesorden hurtigere, eller 100x mere volumen end før? • Administrer indtag af AI anmodninger, ideer, og smertepunkter fra tværs af funktionen, herunder via din Champion netværk. Sørg hvert team medlem har en klar rute til overfladen, hvad de har brug for, snarere end at bygge uafhængigt. • Prioritere strategisk mod forretningsresultater og ledelsesvejledning. Hold linjen på prioriteter - vi kan ikke ændre retning hver anden uge - og sikre AI Engineers tid er bygget på den højeste effekt arbejde. Adoption & Change management • Reimagine, ikke bare automate. Udfordre din org til at tænke ud over injektion AI i eksisterende arbejdsgange. ArbejdeJeg til spot muligheder for at gentænke hvordan arbejde arbejdes arbejdes på tværs af arbejdet bliver udført. En sikker på at gøre fremskridt.

• Byg og bro over Champion netværket i din funktion. Champions er det peer-fællesskab, der udvider din rækkevidde ud over, hvad du og AI Engineer kan levere direkte. Fra tidligt i rollen, identificere og rekruttere Champions på tværs af sub-teams (5-10% tid, formelt aftalt med deres manager), køre en regelmæssig Champion sync, vært demoer til den bredere funktion, og fungere som deres bro til Enterprise AI. Champions er ikke dine rapporter: du koordinerer dem, du ikke administrere dem. Uden dette netværk, er din rækkevidde lukket. Hænder-On Building & Agent Operations • Build AI agenter bruger ingen-kode og lav-kode platforme (f.eks. Glean, Workato, lignende værktøjer). Gå fra idé til at arbejde prototype uden at vente på engineering. • Forfatter og iterate på færdigheder filer, der definerer, hvordan AI agenter opfører. Refinér instruktioner baseret på reel brug og dele genbrugsfærdighed på tværs af funktionen. • Konfigurere MCP servere og værktøjer, der giver adgang til agenter. • •