Headquarters: Remote, Kanada; Remote, Großbritannien; Remote, US GitLab ist die intelligente Orchestrierungsplattform für DevSecOps. GitLab ermöglicht es Unternehmen, die Produktivität der Entwickler zu steigern, die betriebliche Effizienz zu verbessern, Sicherheits- und Compliance-Risiken zu reduzieren und die digitale Transformation zu beschleunigen. Mehr als 50 Millionen registrierte Nutzer und mehr als 50% der Fortune 100* vertrauen GitLab an, bessere und sicherere Software schneller zu versenden. Die gleichen Prinzipien, die in unseren Produkten verankert sind, spiegeln sich in der Arbeitsweise unseres Teams wider: Wir setzen uns mit KI als Kernproduktivitäts-Multiplikator zusammen, wobei alle Teammitglieder erwartet werden, dass sie KI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren, um Effizienz, Innovation und Wirkung zu steigern. GitLab ist der Ort, an dem Karrieren schneller werden, Innovationen florieren und jede Stimme geschätzt wird. Unsere Hochleistungskultur wird von unseren Werten und einem kontinuierlichen Wissensaustausch angetrieben, sodass unsere Teammitglieder ihr volles Potenzial erreichen können, während sie mit Branchenführern zusammen arbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.

Als KI Transformations-Eigentümer bei GitLab gestalten Sie die KI-Strategie Ihrer Funktion und bauen die Lösungen, die sie liefern. Sie sind die verantwortliche Person, um zu ermitteln, wo KI grundsätzlich die Arbeitsweise Ihres Orgs verändern kann, indem Sie mit Ihrem Executive Sponsor zusammenarbeiten, um die größten Herausforderungen zu bewältigen und messbare Ergebnisse gegen sie zu erzielen. Denken Sie daran, dass die Produktverwaltungsrolle, in der das Produkt die Arbeitsweise Ihres Orgs ist, das gesamte Lebenszyklus bewältigen wird: Sie werden verstehen, wie die Arbeit heute fliesst, entscheiden, wo KI sie umgestalten soll, was gebaut wird und in welcher Reihenfolge, und sicherstellen, welche Schiffe tatsächlich angenommen werden. Sie werden auch Prototyplösungen, konfigurieren Agenten und beweisen, was möglich ist, bevor Sie in Engineering-Unterstützung skalieren. Sie werden eng mit einem KI-Ingenieur, der im Enterprise KI-Team sitzt, zusammenarbeiten. Zusammen bilden Sie eine Partnerschaft: Sie bringen den Geschäftskontext, Prozessintelligenz und strategische Priorisierung. Sie bringen die technische Tiefe, Produktionsqualität und Architekturentscheidungen mit ein. Sie werden die Arbeitslösungen auf der No-Code und Low-Code-Ebene aufbauen, und mit der Partner

• Karte, wie Arbeit fließt über Ihre Funktion von Ende zu Ende, einschließlich der Abzweigungen vor- und nachgelagert zu anderen Orgs. Identifizieren Sie, wo die realen Einschränkungen sind, nicht nur die, die Ihr Team sehen kann. Fokus auf die 100-fach-Probleme: Wo könnte die Nutzung von KI in einem Workflow lassen Sie Ihre org ausführen Aufträge von Größenordnung schneller, oder bei 100-fach mehr Volumen als zuvor? • Verwalten Sie die Aufnahme von KI-Anfragen, Ideen und Schmerzpunkte aus der gesamten Funktion, einschließlich über Ihr Champion-Netzwerk. Stellen Sie sicher, dass jedes Teammitglied einen klaren Weg hat, um zu bedecken, was sie brauchen, anstatt selbstständig zu bauen. • Priorisieren Sie strategisch gegen Geschäftsergebnisse und Führung. Halten Sie die Linie auf Prioritäten - wir können nicht die Richtung alle zwei Wochen ändern - und sicherstellen, dass die Zeit des KI-Ingenieurs auf die höchste Wirkung der Arbeit ausgegeben wird. Adoption & Change Management • Reimagine, nicht nur automatisieren. Fordern Sie Ihre org, um über die Einspritzung von KI in bestehende Workflows nachzudenken. Arbeiten hinausarbeiten, um Möglichkeiten zu erkennen, wie Arbeit umgesetzt wird. • Antrieb und ändern und

• Build and bridge the Champion network in your function. Champions sind die Peer Community, die Ihre Reichweite über das hinaus erweitert, was Sie und der KI-Ingenieur direkt liefern können. Von Anfang an in der Rolle, identifizieren und rekrutieren Sie Champions über Sub-Teams (5-10% Zeit, formal mit ihrem Manager vereinbart), führen Sie eine regelmäßige Champion-Synchronisation, Host-Demos auf die breitere Funktion und fungieren als ihre Brücke zu Enterprise AI. Champions sind nicht Ihre Berichte: Sie koordinieren sie, Sie verwalten sie nicht. Ohne dieses Netzwerk, Ihre Reichweite ist begrenzt. Hands-On Building & Agent Operations • Erstellen Sie KI-Agenten mit No-Code und Low-Code-Plattformen (z.B. Glean, Workato, ähnliche Werkzeuge). Gehen Sie von der Idee zum Arbeits Prototyp ohne auf Engineering warten. • Autor und iterate auf Kompetenzdateien, die definieren, wie KI-Agenten verhalten. Verfeinern Sie Anweisungen auf realen Nutzung und teilen wiederverwendbare Fähigkeiten über die Funktion. • Konfigurieren Sie MCP-Server und Tools, die Agenten Zugriff auf die Business-Systeme, die sie benötigen