Sede: Remote, Canadá; Remote, Reino Unido; Remote, Estados Unidos GitLab es la plataforma de orquestación inteligente para DevSecOps. GitLab permite a las organizaciones aumentar la productividad de los desarrolladores, mejorar la eficiencia operativa, reducir el riesgo de seguridad y cumplimiento, y acelerar la transformación digital. Más de 50 millones de usuarios registrados y más del 50% de la Fortune 100* confían en GitLab para enviar un software mejor y más seguro. Los mismos principios incorporados en nuestros productos se reflejan en cómo funciona nuestro equipo: adoptamos la IA como un multiplicador de productividad básico, con todos los miembros del equipo que esperan incorporar IA en sus flujos de trabajo diarios para impulsar la eficiencia, la innovación y el impacto. GitLab es donde se aceleran las carreras, florece la innovación y se valora cada voz. Nuestra cultura de alto rendimiento se basa en nuestros valores e intercambio continuo de conocimientos, lo que permite a nuestros miembros de equipo alcanzar todo su potencial colaborando con líderes de la industria para resolver problemas complejos. Co-crear el futuro con nosotros, ya que construimos tecnología que transforma el mundo desarrollado por el mundo.

Como propietario de IA Transformation en GitLab, configurará la estrategia de IA de su función y creará las soluciones que la ofrezcan. Usted es la persona responsable de identificar dónde la IA puede cambiar fundamentalmente cómo opera su org, asociándose con su Patrocinador Ejecutivo para alinearse con los mayores desafíos y conseguir resultados mensurables contra ellos. Piense en esto como un papel de gestión de productos donde el producto es su forma de trabajar. También diseñará soluciones, configurará agentes y demostrará lo que es posible antes de atraer apoyo técnico para ampliarlo. Trabajará estrechamente con un ingeniero de IA que se sienta dentro del equipo de IA de Enterprise. Junto con usted, formará una asociación: traerá el contexto empresarial, la inteligencia de procesos y la priorización estratégica. Traerá la profundidad técnica, la entrega de la producción y las decisiones de arquitectura de la empresa a escala. Trabajará estrechamente con un ingeniero de IA que se sienta en el equipo de IA de Enterprise. Junto con usted, formará una asociación: traerá el contexto de negocio, la inteligencia de procesos y la priorización estratégica.

• Indique dónde están las limitaciones reales, no sólo las que puede ver su equipo. Enfóquese en los problemas de 100 veces: dónde podría aprovechar la IA en un flujo de trabajo permitir que su org lo ejecute con mayor rapidez o con un volumen de 100 veces más que antes. • Administre la recepción de solicitudes, ideas y puntos de dolor de IA desde toda la función, incluso a través de su red Champion. Asegúrese de que cada miembro del equipo tiene una ruta clara para sacar a la superficie lo que necesita, en lugar de construirlo de forma independiente. • Precise estratégicamente en contra de los resultados de negocios y la orientación ejecutiva. Mantenga la línea de prioridades -no podemos cambiar la dirección cada dos semanas- y asegure que el tiempo de IA Engineering se dedique al trabajo de mayor impacto. Adopción y Gestión del Cambio • Reimagine, no solo automatice. Desafíe a su org a pensar más allá de inyectar IA en flujos de trabajo existentes. Trabaje con Enterprise AI para detectar oportunidades para replantear el trabajo de sus empresas y sus beneficios de la gestión del cambio de la AI.

• Construye y conecta la red Champion en tu función. Los campeones son la comunidad de compañeros que extiende tu alcance más allá de lo que tú y el Ingeniero de IA pueden ofrecer directamente. Desde el principio del papel, identifica y recluta a los campeones a través de subequipos (5-10% de tiempo, formalmente acordado con su gerente), ejecuta una sincronización Champion regular, aloja demos a la función más amplia y actúa como su puente con la IA de Enterprise. Los campeones no son tus informes: coordinas, no los gestionas. Sin esta red, tu alcance está limitado. Hands-On Building & Agent Operations • Construye agentes de IA usando plataformas sin código y de bajo código (por ejemplo, Glean, Workato, herramientas similares). Pasa de la idea a prototipos de trabajo sin esperar a la ingeniería. • Autor e itera en archivos de habilidades que definen cómo se comportan los agentes de IA. Refina las instrucciones basadas en el uso real y comparte habilidades reutilizables en toda la función. • Configura servidores y herramientas MCP, dándoles acceso a los agentes que necesitan más información, y que puedes desarrollar.