Hoofdkwartier: Remote, Canada; Remote, Verenigd Koninkrijk; Remote, US GitLab is het intelligente orkestratieplatform voor DevSecOps. GitLab stelt organisaties in staat om de productiviteit van de ontwikkelaar te verhogen, de operationele efficiëntie te verbeteren, het risico van beveiliging en compliance te verminderen en digitale transformatie te versnellen. Meer dan 50 miljoen geregistreerde gebruikers en meer dan 50% van de Fortune 100* vertrouwen GitLab in betere, veiligere software sneller te verzenden. Dezelfde principes die in onze producten zijn ingebouwd, komen tot uiting in hoe ons team werkt: we omarmen AI als een kernproductiviteitsmultiplier, waarbij alle teamleden geacht worden AI te integreren in hun dagelijkse workflows om hun volledige potentieel te bereiken, terwijl we samenwerken met leiders van de industrie om complexe problemen op te lossen. GitLab is een toekomst die de wereldtechnologie transformeert die software ontwikkelt.

Als AI Transformation Owner bij GitLab, vorm je de AI-strategie van je functie en bouw je de oplossingen die het leveren. Je bent de persoon die verantwoordelijk is voor het identificeren waar AI fundamenteel kan veranderen hoe je org werkt, samen met je Executive Sponsor om de grootste uitdagingen aan te gaan en meetbare resultaten tegen hen aan te jagen. Bekijk dit als een productmanagement rol waar het product de manier van werken is van je org. Je beheert de volledige levenscyclus: je begrijpt hoe werkstromen vandaag de dag, je beslist waar AI het moet hervormen, je prioriteiten stelt wat er gebouwd wordt en in welke volgorde, en je zorgt voor wat schepen daadwerkelijk worden aangenomen. Je brengt ook prototypeoplossingen, configureert agenten en bewijst wat er mogelijk is voordat je het in engineering ondersteunt. Je werkt nauw samen met een AI Engineer die zit binnen het Enterprise AI team. Samen vormen jullie een partnerschap: je brengt de zakelijke context, procesintelligentie en strategische prioritering. Ze brengen de technische diepte, productie-gradatie en architectuurbeslissingen.

• Kaart hoe werk stroomt over uw functie heen end-to-end, inclusief de handoffs upstream en downstream naar andere orgs. Identificeer waar de werkelijke beperkingen zijn, niet alleen die welke uw team kan zien. Focus op de 100x problemen: waar kan het gebruik van AI in een workflow laat uw org uitvoeren orden van grootte sneller, of op 100x meer volume dan voorheen? • Beheer inname van AI verzoeken, ideeën en pijnpunten vanuit de hele functie, onder andere via uw Champion netwerk. Zorg ervoor dat elk teamlid een duidelijke route heeft om te boven te komen, in plaats van zelfstandig te bouwen. • Prioritaire strategische aspecten tegen bedrijfsresultaten en uitvoerende begeleiding. Houd de lijn vast aan prioriteiten - we kunnen niet elke twee weken van richting veranderen - en zorgen dat de AI Engineer's tijd wordt besteed aan het hoogste effect. Adoptie & Change Management • Herstellen, niet alleen automatiseren.

• Bouw en brug het Champion netwerk in uw functie. Kampioenen zijn de peer community die uw bereik uitbreidt buiten wat u en de AI Engineer direct kunnen leveren.Vanaf het begin in de rol, identificeren en recruteren Kampioenen over subteams (5-10% tijd, formeel overeengekomen met hun manager), voeren een regelmatige Champion sync, gastheer demo's naar de bredere functie, en handelen als hun brug naar Enterprise AI. Kampioen kunnen niet uw rapporten: u coördineren ze niet beheren, je hoeft niet te beheren. Zonder dit netwerk, uw bereik is beperkt. Hands-On Building & Agent Operations • Build AI agenten met behulp van no-code en low-code platforms (bijv. Glean, Workato, soortgelijke tools). Ga van idee naar het werken prototype zonder te wachten op engineering. • Auteur en iterate op vaardigheden bestanden die u definishen. Verfijn instructies op basis van reusable vaardigheden over de functie. • Configure MCP servers en agenten die zij nodig hebben om toegang te krijgen tot de zakelijke systemen.