Hovedkvarter: Fjerntliggende, Canada; Fjerntliggende, Storbritannia; Fjerntliggende, US GitLab er den intelligente orkestreringsplattformen for DevSecOps. GitLab gjør det mulig for organisasjoner å øke utviklerproduktiviteten, forbedre driftseffektiviteten, redusere risikoen for sikkerhet og overholdelse og framskynde digital omdanning. Mer enn 50 millioner registrerte brukere og mer enn 50 % av Fortune 100* tillit GitLab kan sende bedre og mer sikker programvare raskere. De samme prinsippene som er bygget inn i våre produkter gjenspeiles i hvordan vårt team fungerer: vi omfavner AI som kjerneproduktivitetsmultiplikator, med alle lagmedlemmer som forventes å innarbeide AI i sine daglige arbeidsstrømmer for å drive effektivitet, innovasjon og virkning. GitLab er der karrierer akseler, innovasjon blomstrer og hver stemme er verdsatt. Vår høyytelseskultur drives av våre verdier og kontinuerlig kunnskapsutveksling, slik at våre teammedlemmer kan nå sitt fulle potensial mens de samarbeider med industriledere for å løse komplekse problemer. Lag framtiden med oss når vi bygger teknologi som omformer verden til programvare. * Fortune 500® er et registrert varemerke for Fortune Media IP Limited, som brukes under lisens. Fortune 100 viser til de 20 % beste rangerte foretakene i 2025- listen for Fortune 500, publisert i juni 2025. Fortune og Fortune Media IP Limited er ikke tilknyttet, og støtter ikke produkter eller tjenester fra GitLab. En oversikt over denne rollen

Som AI Transformation Eier hos GitLab, vil du forme din funksjons AI strategi og bygge løsningene som leverer den. Du er ansvarlig for å finne ut hvor AI kan endre grunnleggende hvordan din org virker, samarbeide med din Executive Sponsorer for å tilpasse seg de største utfordringene og kjøre målbare resultatene mot dem. Tenk på dette som en produkthåndteringsrolle der produktet er din orgs måte å arbeide på. Du vil styre hele livssyklusen: forstå hvordan arbeidet flyter i dag, avgjøre hvor AI skal endre det, prioritere hva som blir bygget og i hvilken rekkefølge, og sikre at det blir tatt i bruk skip. Du vil også prototypeløsninger, konfigurere agenter, og bevise hva som er mulig før du drar i ingeniørstøtte for å skalere det. Du vil jobbe tett med en AI Engineer som sitter innenfor Enterprise AI- laget. Sammen danner du et partnerskap: du bringer med forretningssammenhengen, prosessintelligenthet og strategisk prioritering. De bringer med seg tekniske dybder, leveringskvalitet og arkitekturbeslutninger. Du vil bygge arbeidsløsninger på « no- code » - og « Low- code lag » og samarbeidspartner med AI Engineer på riktig tilnærming, verktøy og struktur. Hva du vil gjøre Strategi og Prioritering • Ei funksjonens AI- strategi, innstilt med din Executive Sponsorer og forretningsprioriteringer. Forstå hva måleteknikken betyr for orgen, identifisere hva som vil flytte nålen, definere hvordan du måler virkningen, og spore framdriften over tid.

• La oss se hvordan arbeidet flyter over hele funksjonens ende- til- slutt, inkludert hånd- offs ovenfra og nedstrøms til andre orger. Finn ut hvor de virkelige begrensningene er, ikke bare de som laget kan se. Fokus på 100x- problemene: hvor kan AI fungere i en arbeidsflyt la det kjøre størrelsesordener raskere, eller 100x mer enn før? • Behandle inntaket av AI- forespørsler, ideer og smertepunkter fra hele funksjonen, også via misternettverket. Se til at alle lagmedlemmer har en klar vei mot overflaten hva de trenger, i stedet for å bygge uavhengig. • Prioriter strategisk mot forretningsresultater og ledelsesveiledning. Hold linjen på prioriteringer – vi kan ikke endre retning hver annen uke – og se til at AI- ingeniørens tid brukes på det mest effektive arbeidet. Administre og endre håndtering • Reimagine, ikke bare automatisere. Behald inte bare. Behalde dine orger til å tenke utover å injisere AI- en i eksisterende arbeidsstrømmer. Arbeid med Enterprise AI for å finne muligheter for å tenke på hvordan arbeidet blir gjort. • Kjør adoption og endringshåndtering sammen med AI Engineeren. Den beste AI- løsningen er verdiløs hvis ingen bruker den. Lag kanaler, ritualer og tilbakemeldingssløyfer som gjør AI synlig i din funksjon: delte rom for å vise hva de har bygget, vanlige kontortimer, om bord for nye leieavtaler og feiring av gevinster. Eie utrullingen og iterasjon som trengs for å få AI- initiativer til å holde seg fast. • Koordiner med Enterprise AI for å sikre at din funksjon gir fordeler av mønstre, verktøy og læring som dukker opp på tvers av andre deler av virksomheten.

• Bygg og legg sammen meisternettverket i din funksjon. Champions er et peer community som utvider rekkevidden din og AI Engineeren kan levere direkte. Fra tidlig i rollen identifiserer og rekrutterer meisterer over undergrupper (5-10% tid, formelt avtalt med sin leder), kjører en regelmessig synkronisering av meisteren, vertsdemos til den bredere funksjonen, og fungerer som broen til Enterprise AI. Champions er ikke dine rapporter: du koordinerer dem, du styrer dem ikke. Uten dette nettverket er rekkevidden begrenset. Hånd- On Building & Agent Operations • Bygg AI agenter med kodefrie og lavkodeplattformer (f. eks. Glean, Workato, lignende verktøy). Gå fra idé til å arbeide prototype uten å vente på ingeniørarbeid. • Forfatter og iterater på kompetansefiler som definerer hvordan AI- agenter oppfører seg. Forfine instruksjoner basert på ekte bruk og dele ombruksferdigheter over hele funksjonen.

• Sett opp MCP- tjenere og verktøy, og gi agenter tilgang til de forretningssystemene de trenger. Samarbeid med AI Engineeren om hva de skal koble seg sammen og hvordan de skal gjøre det sikkert. • Ei funksjonens flåte av agenter. Noen agenter vil bli brukt direkte av folk i ditt org. De som ikke er det, du eier. Uansett, så er du ansvarlig for deres ytelse: å spore KPI, kjøre evalueringer etter modell- eller dataendringer, og gjenoppta basert på det du lærer. • Forvent at du vil bygge opp igjen. AI- verktøy og modeller utvikler seg raskt. Agenten du bygde sist måned må kanskje erstattes, ikke lappes. Du bør være komfortabel su. • Forvent at du vil utvikle deg raskt.