Sede: Remote, Canada; Remote, United Kingdom; Remote, United States GitLab é a plataforma de orquestração inteligente para o DevSecOps. O GitLab permite às organizações aumentar a produtividade dos desenvolvedores, melhorar a eficiência operacional, reduzir o risco de produtividade e acelerar a transformação digital. Mais de 50 milhões de usuários registrados e mais de 50% dos Fortune 100* confiam em GitLab para enviar melhor, software mais seguro. Os mesmos princípios incorporados em nossos produtos são refletidos em como a nossa equipe trabalha: abraçamos a AI como um multiplicador de produtividade principal, com todos os membros da equipe esperam incorporar AI em seus fluxos de trabalho diários para conduzir eficiência, inovação e impacto. O GitLab é onde as carreiras aceleram, a inovação floresce e cada voz é valorizada como a tecnologia que não desenvolve o software.

Como proprietário da transformação da IA no GitLab, você irá modelar a estratégia da IA da sua função e construir as soluções que a entregam. Você é a pessoa responsável por identificar onde a IA pode mudar fundamentalmente o funcionamento do seu org, se associando com o seu patrocinador executivo para alinhar-se aos maiores desafios, e conduzir resultados mensuráveis contra eles. Pense nisso como um papel de gerenciamento do produto onde o produto é o modo de trabalhar do org. Você vai gerir o ciclo de vida completo: entender como o trabalho flui hoje, decidir onde a IA deve remodelar, priorizando o que se constroem que ordem, e garantir o que os navios realmente se adota. Você também vai trazer soluções de negócio, configurar agentes e provar o que é possível antes de tirar o suporte técnico para a escalar. Você vai trabalhar em estreita com um Engenheiro de AI que está sentado na equipe da IAI. Juntos você formará uma parceria: trazer o contexto de negócios, inteligência e prioritização estratégica. Eles trarão a estratégia técnica, produção, entrega e decisões de ar

• Mapa como o trabalho flui através da sua função final-a-fin, incluindo as saídas a montante e a jusante para outros orgs. Identifica onde são as restrições reais, não apenas as que a sua equipe pode ver. Focalizar nos problemas 100x: onde poderia tirar IA em um fluxo de trabalho permite que o seu org execute ordens de magnitude mais rápido ou a 100x mais volume do que antes? • Gerenciar o consumo de IA pedidos, ideias e pontos de dor de toda a função, incluindo através da rede de Campeão. Assegurar que cada membro da equipe tem uma rota clara para superfície o que precisam, em vez de construir independentemente. • Priorizar estratégicamente contra os resultados do negócio e orientação executiva. Mantenha a linha de prioridades - nós não podemos mudar a direção de duas semanas - e garantir que o tempo do Engenheiro de IA para o trabalho de maneira global as suas operações de segurar que as suas atividades são realizadas. • Adoção e mudança de gestão de computadores • Regale, não apenas automatize o seu org para pensar mais de trabalho existente.

• Construir e colher a rede de Campeões na sua função. Os campeões são a comunidade de pares que estende o seu alcance além do que você e o Engenheiro da IA podem entregar diretamente. Desde o início do papel, identificar e recrutar Campeões em sub-teams (5-10% de tempo, formalmente acordado com o seu gerente), executar uma sincronização de Campeão regular, hospedar demos para a função mais ampla, e atuar como ponte para a Enterprise AI. Os campeões não são os seus relatórios: você coordena-os, você não os gerencia. Sem esta rede, seu alcance é baixo. Hands-on Building & Agent Operations • Construir agentes da IA usando plataformas de códigos reusos (por exemplo, Glean, Workato, ferramentas semelhantes). Vai para a ideia de trabalhar sem o monitoramento de sistemas, que precisam de acessar os seus dados. • Autor e itera em arquivos de que você deve definir diretamente como os seus agentes da IA.