metric: Remote URL: https://www.toptal.com/ Über die Rolle Wir suchen Ingenieure, die helfen, KI-Systeme aufzubauen und zu produzieren, die weit über Proof-of-Concept hinausgehen – echte KI-, RAG-Pipelines und Agentenarchitekturen, die auf AWS Bedrock und/oder Azure OpenAI laufen und Live-Verkehr und echte Nutzer bedienen. Ob Ihre Stärke auf der KI-Anwendungsseite (Agenten, RAG, Orchestrierung) oder auf der Plattformseite (Deployment, Observability, Sicherheit) liegt, diese Rolle steht im Zentrum der Umwandlung von Arbeitsdemos in produktionsfähige, zuverlässige Systeme. Wenn Sie möchten, dass Ihre Arbeit an der Grenze von agentischen KI-Modellen steht und Ihre Arbeit eher in einem Notebook als an einem Platz ist, wird dies dafür gebaut. Was Sie tun werden • Design, bauen und implementieren Gesprächspartner-KI-Systeme, Chatbots und KI-Agenten, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden • Architekten und Schiffsproduktions-Modell RAG (Retrieval-Augmented Generation) Systeme – keine Prototypen, sondern Systeme, die Live

• Implementierung von Schlüssel-Sicherheitskontrollen – Daten-Leakage-Schutz, Session-Isolierung, Auth/Authz-Grenzen, sicheres Prompt-/Response-Speichern • Schreiben Sie sauber, bedienbar, Produktionsqualität Python über die KI-Anwendung und Plattformstacks hinweg • Überwachen, bewerten und iterieren Sie die Leistungsfähigkeit von Agenten, RAG und Plattformen in der Produktion • Bleiben Sie mit schnellen Entwicklungen in LLMs, Agentic Systems und Cloud-KI-Plattformen aktuell und bringen Sie relevante Fortschritte in das Projekt Was Sie bringen • Bewährte Erfahrung beim Bau von gesprächigen KI-Systemen, KI-Agenten oder KI-Plattforminfrastruktur in der Produktion — keine persönlichen Projekte oder Tutorials • Hands-on-Erfahrung mit LLM-Anwendungsplattformen: AWS Bedrock, Azure OpenAI, AgentCore oder ähnliche • Starke Python-Fähigkeiten für die KI-Anwendungsentwicklung und/oder Serviceintegration • Arbeitserfahrung mit AWS und/oder Azure Cloud-Umgebungen • Erfahrung mit mindestens einem der folgenden von: Agenten-Orchestrierungsrahmen (LangChain, LangG

• Erfahrung mit Amazon SageMaker oder ähnlichen ML-Plattformen • Erfahrung mit OpenSearch-Vektor-Suchverwaltung für RAG-Workloads • Erfahrung mit Baudatenpipelines für die KI-Evaluierung und KPI-Extraktion • Komfort in einer KI-gestützten Entwicklungsumgebung mit Hilfe von KI-Build- und Review-Tools PREIS: $30-$50/h. Anwendung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-platform-engineer-aws-bedrock-agentcore