URL: https://www.toptal.com/ Informazioni sul ruolo Stiamo cercando ingegneri per aiutare a costruire e produrre sistemi AI che vadano ben oltre la prova di concetto sugli AI, pipeline RAG e architetture di agenti in esecuzione su AWS Bedrock e/o Azure OpenAI, servendo il traffico live e utenti reali. Sia che la vostra forza sia sul lato dell'AI (agenti, RAG, orchestrazione) o sul lato della piattaforma (dislocazione, osservabilità, sicurezza), questo ruolo si trova al centro di trasformare demo di lavoro in sistemi di produzione-grado, affidabili. Se vi piace essere vicino alla frontiera di AI agente e vuole il vostro lavoro per nave piuttosto che sedersi in un notebook, questo è costruito per questo. Cosa si do • Design, costruire, e distribuire sistemi AI di conversazione, chatbot e agenti AI powered da grandi modelli di linguaggi • Architect e grado di ship (Retrieval) - Read-Application (Retagement) ma non Generation Systems (Retary) e L'Application and Complement Systems

• Implementazione di controlli di sicurezza chiave Protezione dei dati, isolamento delle sessioni, confini authz, sicurezza dello stoccaggio rapido/risposta • Scrivi Python pulito, manutenibile, di qualità produttiva attraverso l'applicazione AI e la pila di piattaforme • Monitora, valuta e itera su sistemi AI di Agente, RAG e prestazioni di piattaforma in produzione • Resta aggiornato con sviluppi in rapida evoluzione in LLM, sistemi agentici e piattaforme AI cloud, e porta i progressi rilevanti nel progetto What You Bring • Provata esperienza di costruzione di sistemi AI di conversazione, agenti AI o infrastruttura di piattaforma AI in produzione • Non personale progetti o tutorial • Esperienza di lavoro con piattaforme di applicazione LLM: AWS Bedrock, Azure OpenAI, AgentCore o simili • Forte Python per lo sviluppo di applicazione AI e/integrazione di servizio • Esperienza di lavoro con AWS e/o Azure cloud ambienti di lavoro • Esperienza con almeno uno degli ambienti di produzione di Orchestra (Chain, Lain-Ex, Lang-Core, Over

• Esperienza con Amazon SageMaker o piattaforme ML simili • Esperienza con l'amministrazione di ricerca vettoriale OpenSearch per carichi di lavoro RAG • Esperienza nella costruzione di condotte di dati per la valutazione dell'IA e l'estrazione di KPI • Comfort lavorando in un ambiente di sviluppo assistito dall'AI utilizzando strumenti di compilazione e revisione dell'AI ORE: $30-$50/hr. Da applicare: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-platform-engineer-aws-bedrock-agentcore