Galvenā mītne: Tālvadības URL: https://www.toptal.com/ Par lomu Mēs meklējam inženierus, lai palīdzētu veidot un ražot AI sistēmas, kas iet daudz tālāk par pierādījumu-koncepta — reālas sarunas AI, RAG cauruļvadu un aģentu arhitektūras darbojas uz AWS bedrock un/vai Azure OpenAI, kas kalpo dzīvās satiksmes un reālu lietotāju. Vai jūsu spēks ir uz AI lietojumprogrammas pusē (aģenti, RAP, orķestra) vai platformas pusē (pārcelšanās, noturība, drošība), šī loma ir centrā, kas pārveido darba demo par ražošanas pakāpes, uzticamas sistēmas. Ja jums patīk būt tuvu robežai starp aģentiem AI un vēlas jūsu darbu, nevis sēdēt piezīmjdatora, tas ir veidots par to, ko jūs darīt • Dizains, būvēt un izvietot sarunu AI sistēmas, tērzēšanas un AI aģenti, kas darbojas ar lieliem valodas modeļiem •
Arhitektu un kuģu ražošanas pakāpes RAP (Retrieval-Augmented Generation) sistēmas — nevis prototipi, bet sistēmas, kas apkalpo dzīvo satiksmi • Būvēt un izvietot LLM lietojumprogrammas uz AWS Bedrock, Azure OpenAI, AgentCore vai līdzvērtīgām platformām • Izstrādāt un orķestra aģenta arhitektūras, izmantojot tādas sistēmas kā LangChain, LangGraf vai LlamaIndex • Izveidot un uzturēt MCP (Model Contekst Protocol) serveru integrācijas paplašināt aģentu spējas • Dizains un būvēšana ražošanas pakalpojumu slānis (Lambda, API Gateway, IAM, DynamodB, OpenMeaning vai līdzvērtīgi) • Izveidot CI/CD cauruļvadus un pārvaldīt attīstību, beta, un ražošanas vidi • Īstenot noturības: izsekošana, pacēlāju dēļi, izmaksu un latences parametri, kļūdu rādītāji un revīzijas sekas

• Īstenot galvenās drošības kontroles — datu novirzīšanas aizsardzību, sesiju izolāciju, auth/authz robežas, drošu ātruma/atbildes datu glabāšanu • Rakstīt tīru, uzturētu, ražošanas kvalitātes Python visā AI lietojumprogrammā un platformā kaudze • Monitorēt, novērtēt un iteratizēt ražošanas starpnieka, RAP un platformas veiktspēju • Paturēt strāvu ar strauji mainīgu attīstību LLM, aģentu sistēmās un mākoņu AI platformās, un iesaistīt attiecīgos sasniegumus projektā Ko jūs darāt • Pierādīt pieredzi būvniecības sarunu AI sistēmas, AI aģentu vai AI platformas infrastruktūru ražošanā — ne personisku projektu vai mācību materiālu • Rokassoļu pieredze ar LLM lietojumprogrammu platformām: AWS Bedrock, Azure OpenAI, aģentsCore vai tamlīdzīgas • Spēcīgas Python prasmes AI lietojumprogrammu izstrādei un/vai pakalpojumu integrācijai • Darba pieredze ar AWS un/vai Azure mākoņu vidi •
Pieredze ar vismaz vienu no: aģentu orķestriālās sistēmas (LangChain, LangGraph, LlamaIndex), RAP sistēmu dizainu vai AWS ražošanas infrastruktūru (Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, OpenMeklēšanas) • Pieredze ar AF vai izplatīto sistēmu novērošanas un uzraudzības prasībām • Stingra izpratne par drošību, datu apstrādi un ražošanas kompromisiem • Ērti strādā ātru, jaunattīstības tehniskā vidē ar pragmatisku inženiertehnisko spriedumu Nice to Have • Pieredze ar MCP serveriem • Pieredze ar infrastruktūras kodu (CDK, CloudFormation) un CI/CD cauruļvadu projektēšana • Pieredze ar izplatītiem datu rīkiem, piemēram, Apache Spark, Pyspark, vai AWS EMR

• Pieredze ar Amazon SageMaker vai līdzīgām ML platformām • Pieredze ar OpenMeklēšanas vektoru meklēšanas administrēšanu RAP darba slodzes noteikšanai • Pieredzes veidošanas datu cauruļvadi AI novērtēšanai un KPI ieguvei • Komforta izmantošana AI atbalstītā attīstības vidē, izmantojot AI uzbūves un pārskatīšanas rīkus tvertnes: $30-$50/h. Pielietojiet: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-platform-inženieri-aws-bedrock-agencore