Sede centrale: Messico URL: http://lawnstarter.com Informazioni su LawnStarter LawnStarter è il mercato leader della nazione on-demand per la cura del prato e servizi all'aperto, con oltre 750 milioni di dollari in prenotazioni annuali.Stiamo espandendo oltre la cura del prato per diventare lo sportello unico per tutti i servizi domestici, che opera su tre marchi (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) su una singola piattaforma condivisa.A proposito di Analytics a LawnStarter Siamo un piccolo team di analisi senior che supporta l'intera azienda, prodotto, marketing, operazioni e finanza tutti i dati che vengono gestiti sui nostri servizi.La fondazione è solida: un magazzino dati Redshift centralizzato dove tutti i dati di origine sono stati messi in terra, modellati in dbt e orchestrati da Airflow, con dati di alimentazione del segmento in. Non si cuciranno insieme le fonti sparse, la piattaforma esiste; il vostro compito è quello di renderlo affidabile e mantenerlo in questo modo. Siamo mid-migration a Lightdash come la nostra piattaforma BI singola, sostituendo Tableau e Metabase. Ecco il gap onesto: tutti nel team di oggi è un analista. Qualità dei dati, standard di monitoraggio, e igiene delle piattaforme vengono effettuati come lavoro laterale, spremuto tra le analisi. Nessuno si sveglia pensando a loro, che è esattamente il lavoro che stiamo assumendo.

Sarai la prima persona a LawnStarter dedicata alla gestione dei dati, al proprietario di se i nostri dati possono essere fidati, e della roadmap che lo rende più affidabile ogni trimestre. Trust significa la qualità e la freschezza dei nostri dati di origine, condotte, e report; le definizioni dietro le nostre metriche; gli standard dietro il nostro Segment event tracking; la salute del nostro spazio di lavoro Lightdash; i dati che alimentano i nostri modelli di apprendimento automatico; e la sicurezza dei dati stessi. La roadmap significa sedersi con prodotto, marketing, operazioni e finanziamenti per capire cosa le esigenze aziendali dai dati, trasformando questo in priorità per la piattaforma, e sequenziando il lavoro, il vostro e, presto, il vostro team. Questo è un ruolo pratico, ogni manager di LawnStarter costruisce, e questo non fa eccezione. Inizierai da solo, con il team di Analytics che ti circonda: costruire l'automazione, scrivere i controlli, fissare ciò che è rotto e mettere in atto processi che ti superano. Una volta che hai raggiunto il tuo obiettivo, apriamo un ruolo di Lead Analytics Engineer reporting per te, ti aiuterai a sceglierli, e la funzione crescerà come richiesta di portata. Ciò che rende questo ruolo diverso: • Sei il primo. Governance è stato il lavoro di tutti, quindi quello che esiste oggi è tuo per rimodellare, mantenere ciò che funziona, riprogettare ciò che non è, e i tuoi standard diventano standard dell'azienda. • Tu possiedi la tabella di marcia, non un ritardo. Nessuno ti fa i requisiti, scopri cosa serve il business dai dati e decidi cosa viene costruito, in che ordine e perché.

• Proprietà di tutto lo stack. Dati di origine per i pipeline per cruscotti e modelli ML, si possiede fiducia in tutta la catena, non una parte di essa. • Una migrazione dal vivo a forma. Lightdash sta atterrando ora. Si arriva a impostare i suoi permessi, struttura, e norme prima di cattive abitudini forma, invece di scollegarli in seguito. Che cosa possederai • La tabella di marcia dati - scoprire che prodotto, marketing, operazioni, e il finanziamento bisogno di dati, priorità contro la salute delle piattaforme, e sequenziare l'investimento. Lo presenterai, difenderai, e ri-pianificherai come l'azienda si muove. • Qualità dei dati e freschezza - monitoraggio automatizzato attraverso i dati di fonte, i gasdotti, e report; catturare i cambiamenti a monte schema e fonte prima che rompe qualsiasi cosa a valle; incidenti di esecuzione per la risoluzione quando accadono. •
Lignaggio dati e analisi dell'impatto - una mappa vivente dalla fonte di produzione al modello di magazzino al cruscotto, e il processo che lo utilizza: quando viene proposto un cambiamento di produzione, il suo impatto a valle su condotte, metriche, e rapporti viene valutato prima che spedisca, non scoperto dopo. Lo stato finale è contratti di dati con l'ingegneria, in modo da rompere i cambiamenti ottenere interferito nel loro flusso di lavoro, non il nostro. • Lightdash - amministrazione, struttura dello spazio di lavoro, autorizzazioni, e il rollout stesso. Il vostro compito è quello di dare l'autonomia self-service dell'azienda pur mantenendo lo spazio di lavoro abbastanza ordinato che le persone possono trovare e fidarsi di ciò che c'è. L'abilità è parte dell'affare, le persone seguono gli standard che sono stati insegnati, e quindi è mantenere le query veloce e magazzino costi sani.

• Lo strato semantico - lo abbiamo appena spedito per le nostre metriche più critiche: una definizione governata per metrica, in codice. Estenderai la definizione e la mappatura al resto e proteggerai lo strato dalla crescita incontrollata mentre si misura. • Governance degli eventi - il nostro catalogo degli eventi governati Segment: rivedere nuovi eventi in base ai suoi standard, tenerlo in linea con ciò che la produzione invia realmentevolvere i guardrail (nome, dizionario proprietà, rilevamento deriva) come il monitoraggio cresce. • Disponibilità dei dati AI - agenti AI interrogare il nostro magazzino ogni giorno attraverso Brain, il nostro toolkit interno AI. Governerai quali dati gli strumenti AI possono accedere e mantenere il magazzino AI-legible: documentato, coerente e sicuro per un agente per interrogare e ottenere la risposta giusta. •
Sicurezza dei dati e privacy - controlli di accesso, gestione e conservazione delle PII ai sensi delle leggi sulla privacy dello Stato degli Stati Uniti, e revisioni periodiche di chi, e quali strumenti AI, possono vedere cosa. • Il sistema di governance - la documentazione, modelli di proprietà, e cicli di revisione che mantengono tutto quanto di cui sopra in esecuzione senza eroica. Problemi per risolvere le esigenze aziendali Trasformano le esigenze degli stakeholder in una roadmap dati Ogni area dell'azienda vuole qualcosa dai dati, e oggi quelli chiedono di raggiungere il team di Analytics come un flusso di interruzioni. Costruirete l'assunzione e la priorità che li trasforma in una roadmap, che bilancia le esigenze degli stakeholder contro la salute delle piattaforme, sopravvive il contatto con un business in evoluzione, e che i vostri stakeholder possono vedere in. La parte difficile: dire "non ancora" a persone importanti, con una ragione che rispettano.

Rendere la migrazione Lightdash un passaggio, non una ri-piattaforma Stiamo sostituendo Tableau e Metabase con Lightdash. Fatto male, scambiamo due strumenti disordinati per un solo strumento disordinato.