Pagrindinė būstinė: Meksika URL: http://lawnstarter.com Apie LawnStarter LawnStarter yra viena bendra šalies užsakomoji vejos priežiūros ir lauko paslaugų rinka, su daugiau nei 750M metiniuose užsakymuose. Mes plečiamės už vejos priežiūros, kad taptų vieno langelio parduotuvė visoms namų paslaugoms, veikia trimis prekiniais ženklais (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) ant vienos bendros platformos. Apie Analytics ne LawnStarter Mes esame maža, vyresnioji analitikų komanda, remianti visą įmonę, produktą, rinkodaros, operacijos, ir finansų visi paleisti prie duomenų, mes tarnaujame. fondas yra tvirtas: centralizuotas Red Signal Data shop, kur visi šaltinio duomenų žemės, modeliuoti dbt ir suarched by Airflow, su Segment šėrimo įvykių duomenys kartu. Jūs nebūsite šukuolys išsklaidyti šaltinius, platforma egzistuoja; jūsų darbas yra padaryti jį patikimas ir išlaikyti jį tokiu būdu. Mes esame tarpininkavimo į Lightdash kaip mūsų bendra BI platforma, pakeičianti Tableau ir Metabase. Štai atviras atotrūkis: visi komanda šiandien yra analitikas. Duomenų kokybės, sekimo standartai ir platformos higiena padaryti kaip šoninis darbas, spaudžiamas tarp analizės. Niekas pabuda galvoti apie juos, tai būtent darbas mes samdėme už. Vaidmuo

Jūs būsite pirmasis asmuo, kuris bus skirtas duomenų valdymui, mūsų duomenų valdymo ir plano, kuriuo galima juo pasitikėti, savininkas.Patikėjimas reiškia, kad mūsų pradinio kodo duomenys, vamzdynai ir ataskaitos yra kokybiški ir naujesni; mūsų metrikos apibrėžtys; standartai už mūsų segmentų įvykių sekimo; mūsų Lightdash darbo erdvės sveikata; duomenys, kuriais maitinami mūsų mašinų mokymosi modeliai; pats duomenų saugumas. Šis planas reiškia sėdėti su produktu, rinkodara, operatyvais ir finansavimu, kad būtų galima suprasti, ką verslo reikia iš duomenų, paversti tai platformos prioritetais, ir lyginti darbą, jūsų ir, netrukus, jūsų komandos. Tai yra rankų vaidmuo, kiekvienas vadovas LawnStarter, ir tai nėra išimtis. Jūs pradėsite savo veiklą, kai aplink jus bus sudaryta Analytics komanda: statyba automatizavimas, rašymo patikrinimai, sugedusių procesų nustatymas ir procesų diegimas. Kai nusileidote, atversime Jums vadovaujantį Analytics inžinierių vaidmenį, kuris jums bus teikiamas, jūs padėsite juos pasirinkti, o funkcija iš ten auga kaip taikymo srities reikalavimai. Kas daro šį vaidmenį skirtingą: • Jūs pirmas. Valdymas buvo kiekvieno šališkas darbas, todėl šiandien tai, kas yra jūsų, kad būtų pertvarkoma, iš naujo sugalvota, ką veikia, pertvarkyta tai, kas ne, ir jūsų standartai tampa įmonės standartais. • Jūs turite planą, o ne atgal. Niekas jums reikalauja, jūs atrasite, ką verslas reikalauja iš duomenų, ir sprendžiate, kas yra kuriama, kokia tvarka ir kodėl.

• Ištisas nuosavybės teises. Šaltinio duomenis į vamzdynus, į prietaisų skydelius ir ML modelius, pasitikite visa grandine, o ne viena jų dalimi. • Gyva migracija į formą. Dabar Lightdash yra nusileidimas. Jūs galite sukurti savo leidimus, struktūrą ir normas prieš tai, kai blogi įpročiai yra forma, o ne atsekti juos vėliau. Ką jūs turėsite turėti • Duomenų planas - atrasti, kokį produktą, rinkodarą, operacijas ir finansavimą iš duomenų, pirmenybę teikti prieš pradedant juos naudoti platformos sveikatai, ir sekti investicijas. Jūs pristatysite, apginsite ir perplanuosite, kaip verslas juda. • Duomenų kokybė ir gaivumas – automatizuota stebėsena tarp pradinio kodo duomenų, vamzdynų ir ataskaitų; gaudykitės prieš tai, kai jie sulaužys viską, kas vyksta po to; sutrukdysite išspręsti problemas. •
Duomenų linijos ir poveikio analizė – gyvasis žemėlapis nuo gamybos šaltinio iki sandėlio modelio iki prietaisų skydo, ir procesas, kuris jį naudoja: kai siūlomas gamybos pokytis, jo tolesnis poveikis vamzdynams, metrika ir ataskaitos bus vertinamas prieš jį laivus, o ne po. Galutinė valstybė yra duomenų sutartis su technika, todėl laužymo pokyčiai gauti sugauti jų darbo srautas, o ne mūsų. • Šviesa - administracija, darbo erdvės struktūra, leidimai, ir pačios plėtros. Jūsų darbas yra suteikti įmonei savarankiškai savarankišką, išlaikant pakankamai tvarkingą darbo erdvę, kad žmonės gali rasti ir pasitikėti, kas ten yra. Įjungti yra dalis sandorio, žmonės laikytis standartų jie buvo mokomi, ir todėl išlaikyti greitai ir sandėliavimo išlaidas.

• Semantinis sluoksnis – mes tiesiog jį išsiunčiame mūsų svarbiausiems metrams: vienas reguliuojamas apibrėžimas vienai metrinei, kodu. Jūs išplėsite apibrėžimą ir kartografavimą į likusią dalį ir saugosite sluoksnį nuo nekontroliuojamo augimo, nes jis yra svarstyklės. • Įvykių sekimo valdymas – mūsų valdomas Segmentų įvykių katalogas: peržiūrimi nauji įvykiai, atitinkantys jų standartus, atitinkančius tai, ką iš tikrųjų siunčiama, ir vystantis apsauginius ratus (pavadinimą, nuosavybės žodyną, dreifuojančią aptikimą), nes sekimas auga. • AI duomenų parengimas – AI agentai užklausa mūsų sandėlyje kiekvieną dieną per smegenų, mūsų vidinį AI įrankių rinkinį. Jūs valdysite, kokius duomenis AI įrankiai gali gauti ir išlaikyti sandėlį AI - leidžiamus: dokumentais, nuosekliai ir saugiais, kad agentas galėtų užklausti ir gauti tinkamą atsakymą. • Duomenų saugumas ir privatumas - prieigos kontrolė, duomenų tvarkymas ir saugojimas pagal JAV valstybinius privatumo įstatymus, periodinės peržiūros, kas ir kokie AI įrankiai gali pamatyti ką. •
Pati valdymo sistema - dokumentacija, nuosavybės modeliai ir peržiūrėjimo kilpos, kurios visa tai veikia be herojikos. Problemos spręsti Verslui reikia į duomenų planą Kiekviena įmonės sritis nori kažką iš duomenų, ir šiandien tie prašo pasiekti Analytics komanda kaip pertraukų srautas. Jūs sukurti įsisavinimo ir prioritetų, kurie paverčia juos veiksmų planą, vienas, kuris subalansuoti suinteresuotieji turi prieš platformos sveikatos, išliks ryšius su besikeičiančiu verslu, ir kad jūsų suinteresuotieji subjektai gali pamatyti save. Sunki dalis: pasakyti "dar ne" svarbiems žmonėms, su jų pagarba.

Padaryti Lightdash migracija žingsnis keitimas, o ne per-platformavimas Mes pakeisti stalo ir Metabase su Lightdash. Netinkamai, mes prekiaujame dviem netvarkingas įrankiais vienas netvarkingas įrankis.