Hoofdkwartier: Mexico URL: http://lawnstarter.com Over LawnStarter LawnStarter is de toonaangevende on-demand marktplaats voor gazonverzorging en outdoor diensten, met meer dan $750 miljoen in jaarlijkse boekingen. We breiden uit voorbij gazon zorg om de one-stop winkel voor alle thuisdiensten te worden, opererend over drie merken (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) op een enkel gedeeld platform. Over Analytics bij LawnStarter We zijn een klein, senior analytics team dat het hele bedrijf, product, marketing, operaties, en financiën ondersteunt alle draaien op de gegevens die wij dienen. De stichting is solide: een gecentraliseerd Redshift data-opslag waar alle brongegevens landt, gemodelleerd in dbt en georganiseerd door Airflow, met Segment feeding event data in. Je zult niet worden stiksel verspreide bronnen samen, het platform bestaat; uw taak is om het betrouwbaar te maken en houden dat zo. We zijn midden-migratie naar Lightdash als onze enige BI platform, ter vervanging van Tableau en Metabase. Hier is de eerlijke kloof: iedereen in het team vandaag is een analist. Datakwaliteit, tracking standaarden, en platform hygiëne krijgen gedaan als zijwerk, geperst tussen analyses. Niemand wakker wakker denken over hen, dat is precies de baan waarvoor we inhuren.

U bent de eerste persoon bij LawnStarter die zich toelegt op data governance, de eigenaar van de vraag of onze gegevens betrouwbaar zijn, en van de routekaart die het elk kwartaal betrouwbaarder maakt. Vertrouwen betekent de kwaliteit en versheid van onze brongegevens, pijpleidingen en rapporten; de definities achter onze statistieken; de standaarden achter onze Segment event tracking; de gezondheid van onze Lightdash werkruimte; de gegevens die onze machine learning modellen voeden; en de veiligheid van de gegevens zelf. De routekaart betekent zitten met product, marketing, operaties en financiering om te begrijpen wat de zakelijke behoeften van de gegevens, dat verandert dat in prioriteiten voor het platform, en rangschikking van het werk, de uwe en, binnenkort, uw team. Dit is een hands-on rol, elke manager bij LawnStarter bouwt, en dit is geen uitzondering. Je begint solo, met het Analytics team om je heen: gebouwautomatisering, het schrijven van controles, het repareren van wat kapot is, en het plaatsen van processen die schaal voorbij je heen. Zodra je geland bent, openen we een Lead Analytics Engineer rol rapportage aan jou, je zult helpen ze te kiezen, en de functie groeit van daaruit als scope eisen. Wat maakt deze rol anders: • Je bent eerst. Governance is ieders bijbaan, dus wat er vandaag bestaat is aan jou om te hervormen, te houden wat werkt, herontwerpen wat niet, en je normen worden de normen van het bedrijf. • Je bezit de routekaart, niet een achterstand. Niemand geeft je eisen, je ontdekt wat het bedrijf nodig heeft uit gegevens en je bepaalt wat er gebouwd wordt, in welke volgorde en waarom.

• Het hele eigendom van de stapel. Brongegevens naar pijpleidingen naar dashboards en ML-modellen, u eigenaar van vertrouwen over de hele keten, niet een deel van het. • Een levende migratie naar vorm. Lightdash is landing nu. U krijgt om de machtigingen, structuur, en normen voor slechte gewoonten vorm, in plaats van ze te ontwarren later. Wat je zult bezitten • De data roadmap - ontdekken wat product, marketing, ops, en financiering nodig uit gegevens, prioriteren het tegen platform gezondheid, en sequencing van de investering. U zult presenteren, verdedigen, en her-plan het als het bedrijf beweegt. • Datakwaliteit en versheid - geautomatiseerde monitoring over brongegevens, pijpleidingen, en rapporten; vangen upstream schema en bronwijzigingen voordat ze breken; draaien incidenten om te besluiten wanneer ze gebeuren. •
Data lineage en impact analyse - een levende kaart van productiebron tot magazijnmodel tot dashboard, en het proces dat het gebruikt: wanneer een productie verandering wordt voorgesteld, de downstream impact op pijpleidingen, metrics, en rapporten wordt beoordeeld voordat het schip, niet ontdekt na. De eind-staat is data contracten met engineering, zodat breken veranderingen gevangen raken in hun workflow, niet de onze. • Lichtdash - administratie, werkruimte structuur, machtigingen, en de uitrol zelf. Uw taak is om het bedrijf zelf-server autonomie te geven terwijl het houden van de werkruimte netjes genoeg dat mensen kunnen vinden en vertrouwen wat er is. Enablement is onderdeel van deal, mensen volgen normen die ze hebben geleerd, en zo is het houden van queries snel en magazijn kosten sane.

• De semantische laag - we hebben het net verstuurd voor onze meest kritische metrics: één geregeerde definitie per metric, in code. Je zal de definitie en mapping uitbreiden naar de rest en de laag beschermen tegen ongecontroleerde groei als het schalen. • Event tracking governance - onze geregeerde Segment event catalogus: het beoordelen van nieuwe gebeurtenissen tegen zijn normen, het houden van het afgestemd op wat productie eigenlijk stuurt, en het ontwikkelen van de vangrails (noemen, eigenschap woordenboek, drift detectie) als tracking groeit. • AI data bereidheid - AI agenten vragen ons magazijn elke dag door middel van Brain, onze interne AI toolkit. U zult bepalen welke data AI tools toegang kunnen krijgen en houden van het magazijn AI-leesbaar: gedocumenteerd, consistent en veilig voor een agent om te bevragen en het juiste antwoord te krijgen. •
Gegevensbeveiliging en privacy - toegangscontrole, PII-behandeling en bewaring onder de privacywetgeving van de VS, en periodieke beoordelingen van wie, en welke AI-tools, wat kunnen zien. • Het governancesysteem zelf - de documentatie, eigendomsmodellen en review loops die al het bovenstaande zonder heldendaden te laten draaien houden. Problemen om zaken te verwerken veranderen in een data-routekaart Elk gebied van het bedrijf wil iets van gegevens, en vandaag die vraagt bereiken het Analytics team als een stroom van onderbrekingen. Je bouwt de opname en prioritering die hen verandert in een routekaart, een die de stakeholders behoeften tegen platformgezondheid balanceert, overleeft contact met een veranderend bedrijf, en dat uw stakeholders zich in kunnen zien. Het moeilijke deel: het zeggen "nog niet" aan belangrijke mensen, met een reden die ze respecteren.

Maak van de Lightdash migratie een stap-verandering, geen re-platforming We vervangen Tableau en Metabase door Lightdash. Als we slecht zijn, ruilen we twee rommelige tools voor één rommelig hulpmiddel.