Sede: México URL: http://lawnstarter.com Sobre LawnStarter LawnStarter é o principal mercado nacional para cuidados de relva e serviços ao ar livre, com mais de 750m de dólares em reservas anuais. Estamos expandindo o cuidado de relva para se tornar a loja única para todos os serviços domésticos, operando em três marcas (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) numa plataforma única compartilhada. Sobre Analytics a LawnStarter Somos uma pequena equipe analítica senior que apoia toda a empresa, produto, marketing, operações e finanças nos dados que servimos. A fundação é sólida: um armazém centralizado de dados de dados onde todas as terras de fontes, modeladas em dbt e orquestradas pelo Airflow, com dados de evento de alimentação de segmentos em. Você não ganhou a costurarões de fontes espalhadas juntos, a plataforma existe; seu trabalho é torná-lo confiável e manter assim. Estamos em meio migração para Lightdash como nossa única plataforma BI, substituindo o Tableau e Metabase. Aqui está o lacuna honesta: todos na equipe hoje é um analista. Qualidade dos dados, padrões de rastreamento e higiene das plataformas se fazem como trabalho lateral, apertado entre análises. Ninguém acorda pensando neles, que é exatamente o trabalho para o qual estamos contratando.

Você será a primeira pessoa do LawnStarter dedicada à governação de dados, o proprietário de se nossos dados podem ser confiáveis, e do roteiro que o torna mais confiável cada trimestre. Confiança significa a qualidade e frescura dos nossos dados de fontes, condutas e relatórios; as definições por trás das nossas métricas; os padrões por trás do nosso segmento de rastreamento de eventos; a saúde do nosso espaço de trabalho Lightdash; os dados que alimentam nossos modelos de aprendizado de máquina; e a segurança dos dados em si. O roteiro significa sentar com produto, marketing, ops e finanças para entender o que as necessidades de negócios de dados, transformar isso em prioridades para a plataforma, e sequenciando o trabalho, o seu e, em breve, o da sua equipe. Este é um papel de mãos em frente, cada gerente da LawnStarter constrói, e este não é uma exceção. Você começará a sós, com a equipe de Analytics ao seu redor: construir automação, escrever cheques, corrigir o que está quebrado, e colocar os processos no lugar que lhe passava a escala. Uma vez que você desembarcou, nós abrimos um papel de Engenheiro de Análise Lead que lhe reporta, você ajudará a escolher, e a função cresce de lá como exigências de escopo. O que faz esse papel diferente: • Você é primeiro. Governance foi o trabalho de todos, então o que existe hoje é seu para remodelar, manter o que funciona, reformular o que não, e seus padrões se tornam padrões da empresa. • Você possui o roteiro, não um backlog. Ninguém lhes exige, você descobre o que os negócios precisa dos dados e decide o que se constrone, em que ordem e porquê.

• Propriedade de toda a rede. Dados de origem para pipelines e modelos de ML, você possui confiança em toda a cadeia, não uma parte dela. • Uma migração ao vivo para formar. A Lightdash está aterrando agora. Você pode configurar suas permissões, estrutura e normas antes de formar maus hábitos, em vez de desligá-los mais tarde. O que você irá possuir • O roteiro de dados - descobrir o produto, marketing, ops, e finanças necessita de dados, priorizando-o contra a saúde da plataforma, e sequenciando o investimento. Você irá apresentar, defendê-lo e replaniá-lo como os movimentos de negócios. • Qualidade e frescura dos dados - monitoramento automatizado através de dados de fontes, condutores, e relatórios; captura de esquemas e mudanças de fonte a montante antes de quebram qualquer coisa a jusante; executando incidentes para resolução quando acontecem. •
A linhagem de dados e a análise de impacto - um mapa de vida da fonte de produção ao modelo de armazém ao painel, e o processo que o utiliza: quando se propõe uma mudança de produção, o seu impacto a jusante sobre condutas, métricas e relatórios é avaliado antes de que navegação, não se descobre depois. O estado final é contratos de dados com engenharia, assim que quebrar mudanças ficam apanhados em seu fluxo de trabalho, não nosso. • Lightdash - administração, estrutura de espaço de trabalho, permissões e a deslocação em si. Seu trabalho é dar autonomia de autoserviça à empresa, mantendo o espaço de trabalho ordenado suficiente que as pessoas possam encontrar e confiar no que há. Ativação faz parte do negócio, as pessoas seguem padrões que foram ensinados, e assim é manter consultas rápidas e custos de armazém.

• A camada semântica - acabamos de encaminhá-la para as nossas métricas mais críticas: uma definição governada por métrica, em código. Você estenderá a definição e mapeamento ao resto e protegerá a camada contra o crescimento não controlado como escalas. • Governação de eventos - nosso catálogo de eventos governado de segmentos: rever novos eventos contra os seus padrões, mantendo-o correspondente ao que a produção realmente envia, e evoluindo os corridores (naming, dicionário de propriedade, detecção de deriva) como rastreio cresce. • Proteção de dados IA - Agentes de IA consultar nosso armazém todos os dias através do Cérebro, nosso kit de ferramentas IA internas. Você irá governar quais as ferramentas IA de dados podem acessar e manter o armazém IA-legível: documentado, consistente e seguro para um agente consultar e obter a resposta correta. • Segurança e privacidade - controles de dados, controle e manutenção de acesso sob as leis de privacidade do Estado dos EUA, e quais ferramentas de IA, podem ver o que. •
O próprio sistema de governança - a documentação, modelos de propriedade e revisões que mantêm todos os laços que acima funcionam sem heróicos. Problemas para resolver as necessidades de negócios em um roteiro de dados Cada área da empresa quer algo de dados, e hoje quer chegar à equipe Analytics como um fluxo de interrupções. Você vai construir a ingestão e prioritização que os transforma em um roteiro, que equilibra as necessidades de interessados contra a saúde da plataforma, sobrevive ao contato com um negócio que muda, e que seus stakeholders podem se ver em. A parte difícil: dizer "não" a pessoas importantes, com uma razão que eles respeitam.

Faça a migração Lightdash uma mudança passo, não uma re-plataformação Estamos substituindo o Tableau e a Metabase por Lightdash. Feita mal, nós trocamos duas ferramentas desordenadas por uma ferramenta desordenada.