Sediul: Mexic URL: http://lawnstarter.com Despre LawnStarter LawnStarter este piaţa de conducere a naţiunilor pentru îngrijirea peluzei şi serviciile în aer liber, cu peste 750 M depăşire în rezervări anuale. Suntem extins depăşirea îngrijirii peluzei pentru a deveni magazinul unic pentru toate serviciile de azil, care operează printr-o trei mărci (LawnStarter, Love, Home Gnome) pe o platformă unică comună. Despre Analytics la LawnStarter Suntem o echipă de analiză mică şi senioară care sprijină întregul serviciu, produs, marketing, operaţiuni şi finanţare a datelor pe care le servim. Fundaţia este solidă: un depozit centralizat de date Redshift unde toate terenurile de date sunt modelate în dbt şi orchestrate de Airflow, cu datele de alimentare în segment. Nu veţi fi custit sursuri dispertate împreună, platformă există; este activă; este de a face ca aceasta să o astfel de a fixă şi pă şi pă. Suntem la mijlocul migraţiei către Lightdash ca platforma noastră unică BI, înlocuind Tableau şi Metabase. Iată decalajul cinstit: toată lumea din echipă este un analist. Calitatea datelor, standardele de urmărire şi igiena platformei se fac ca lucru lateral, strâns între analize. Nimeni nu se trezeşte gândindu-se la ele, care este exact treaba pentru care angajăm.

Vei fi prima persoană la LawnStarter dedicată guvernanţei datelor, proprietarul de încredere a datelor noastre şi a foaiei de drum care o face mai fiabilă în fiecare trimestru. Credinţa înseamnă calitatea şi proaspătitatea datelor noastre, conductelor şi rapoartelor; definiţiile din spatele metricilor noastre; standardele din spatele urmăririi evenimentelor noastre de segment; sănătatea biroului nostru Lightdash; datele care hrănesc modelele noastre de învăţare a maşinii; şi securitatea datelor în sine. Foaia de drum înseamnă să se aşeze cu produsul, marketingul, ops, şi finanţarea pentru a înţelege ce necesită afaceri din date, transformarea în priorităţi pentru platformă, şi sequenizarea lucrării, a ta şi, în curând, a echipei voastre. Acest lucru este un rol manual, fiecare manager de la LawnStarter construieşte, iar acesta nu este o excepţie. Vei începe singur, cu echipa Analytics din jurul tău: construirea automatizării, scrierea verificărilor, stabilirea ce este rupt, și punerea proceselor în locul care scalinați în scară de așteptare. Odată ce ați aterizat, deschidem un rol de inginer de analiză Lead Analytics raportând-vă, le vei ajuta să aleg și funcția crește de acolo ca cerințe de domeniul de aplicare. Ce face acest rol diferit: • Tu sunt primul. Guvernamentul a fost munca secundară a tuturor, așa că ceea ce există astăzi este a ta pentru a reformula, a păstra ceea ce funcționează, a rediseplinește ceea ce nu, și standardele devine standardele companiei. • Dețineți haza de drum, nu un log. Nimeni nu vă pune în mâna cerințe, descoperi ce necesităţi de afaceri din date și decide ce se construiește, în ce ordine și de ce.

• Proprietatea întregului lanţ. Datele sursă pentru conducte la borduri şi modelele ML, deţineţi încredere în întregul lanţ, nu într-o parte. • O migraţie live pentru formare. Lightdash aterizează acum. Ajungi la stabilirea permiselor, structurii şi normelor înainte de a se forma obiceiurile rele, în loc de a le dezlibra mai târziu. Ce va deţine • Foaia de parcurs a datelor - descoperirea de ce produs, marketing, ops, şi finanţare au nevoie de date, prioritizarea acesteia împotriva sănătăţii platformei şi sequenţizarea investiţiei. Îl vei prezenta, îl vei apăra şi o va replanifica ca mişcări de afaceri. • Calitatea şi proasmulitatea datelor - monitorizarea automată a surselor de date, conductelor şi rapoartelor; prinderea schemei şi sursă de modificare înainte de a rupe orice aval; rulta incidentele pentru a rezolva când se întâmplă. • •
Data lineage and impact analysis - o hartă living de la sursa de producție la modelul de depozit la bord, și procesul care îl folosește: atunci când se propune o modificare de producție, impactul său aval asupra conductelor, metricilor și rapoartelor se evaluează înainte de a navelor, nu descoperit după. Statul final este contracte de date cu inginerie, astfel că rupere modificări se prind în fluxul de lucru lor, nu al nostru. • Lightdash - administrare, structura de spațiu de muncă, permițările și deplasarea în sine. Treaba ta este de a oferi companie autonomie de autoservire în timp ce menține spațiul de lucru suficient de ordonat încât oamenii pot găsi și să aibă încredere în ceea ce este acolo. Activarea este parte din afacere, oamenii urmează standardele pe care le-au fost predate, și deci este păstrarea de către companie costuri rapide și de depozit.

• Stratul semantic - tocmai l-am trimis pentru cele mai critice metrice: o definiție reglementată pe metric, în cod. Vei extinde definiția și cartografierea la restul și păzi stratul împotriva creșterii necontrolate. • Evenimentul de urmărire - catalogul nostru de evenimente guvernate: revizuirea evenimentelor noi împotriva standardelor sale, menținendu-l în concordanță cu ceea ce producție de fapt trimite, și evoluarea rail-urilor (naming, dictionarul proprietății, detecția de derivare) în timp ce se înregistrează. • AI-agenți - interoghează depozitul nostru zilnic prin creier, instrumentul nostru intern al AI. Vei guverna ce instrumente de IA-A pot accesa și păstra depozitul AI-legabil: documentat, consecvent, și sigur pentru un agent pentru a cere și obține răspunsul corect. • Securitatea datelor și confidențialitatea - controlul accesului, manipularea și retențialitatea în cadrul legal al statului statului american, precum și revizualizarea, precum și revizuirea periodice ale celor și ale instrumentelor AI pot vedea ceea ce. •
Sistemul de guvernanță în sine - documentația, modelele de proprietate și revizuirea buletinelor care ține toate ale de mai sus fără eroi. Probleme pentru a rezolva nevoile de afaceri într-un hab de drum de date Fiecare anumită anumitor anumite are une anumite are une anumitea anumite are une anumite are une anumite are una anumita are una anumita are una asea are îna anumita anumite anumita atat de anumita ase ase atat de ase asea asea atat de atat maia atat de a

Facerea migraţiei Lightdash o schimbare de pas, nu o re-platăformare Ne înlocuim Tableau şi Metabase cu Lightdash. S-a făcut rău, schimbăm două instrumente messy pentru o singură unelte dezordine.